指数有界双连续n阶α次积分C半群的扰动

利用经典算子半群理论中的研究方法,在指数有界双连续α次积分C半群的基础上,讨论了指数有界双连续n阶α次积分C半群的扰动定理。设A为次生成元的指数有界双连续n阶α次积分C半群{T(t)}_(t≥0),B为界线性算子,A、B、C可交换,则在一定条件下,C^(-1)(A+B)C_(B)生成双连续n阶α次积分C半群{T_(B)(t)}_(t≥0),并给出T_(B)(t)的表达式,从而推广了n阶α次积分C半群相关的扰动定理。

指数有界双连续n阶α次积分C半群与高阶抽象Cauchy问题研究

算子半群理论在求解Cauchy问题等领域具有很大的应用价值,并且其在泛函分析理论等各方面的研究中同样有着重要意义。此次研究在Banach空间上,基于泛函分析、算子半群理论对柯西问题进行探讨。并基于n阶α次积分C半群的生成定理,对指数有界双连续n阶α次积分C半群的生成定理与其Laplace逆变换表达式进行推算。由结果可知,L∞范数误差在分数阶n为1.47时达到最低值,为0.04,这表明其与实际值极为接近。在T=0.2,0.5两种时刻下,中精确解和正则解的变化趋势基本一致,并且二者的误差在x∈0.1,0.9区间内接近于0。研究有效验证了指数有界双连续n阶α次积分C半群解决高阶抽象Cauchy问题具有适用性与可靠性。

连续排水边界下考虑指数渗流的软土一维非线性固结分析

为研究考虑边界排水的时效特性、变荷载、非达西渗流以及土体非线性特性的饱和软土固结问题,通过引入连续排水边界,建立考虑指数渗流和土体非线性的固结方程。利用有限差分法得到变荷载及瞬时荷载下基于连续排水边界考虑指数渗流的软土一维非线性固结解答,通过渗流形式退化和边界退化的方法,将所得解答与达西渗流下的解答及传统排水边界下的解答对比验证了该文差分法解答的可靠性。基于所得解答,详细分析了界面参数、指数渗流及土体非线性等因素对固结特性的影响。结果表明:界面参数取值越大则边界排水能力越大,边界排水性能较差时提高界面参数取值能有效提高边界排水能力;边界排水性能主要影响土体固结前期,而指数渗流主要影响固结后期;实际工程中如果关注固结的整个过程,则需要考虑边界排水性能的影响,但如果只关注固结后期的沉降值,则可忽略边界排水性能的影响。

基于连续变化检测和分类算法的动态遥感生态指数构建

沿海地区经济社会高速发展,是生态环境变化的焦点区域。然而,沿海地区云雨天气频发,遥感信息获取能力受限,导致遥感生态质量指数(RSEI)评价结果受成像日期变化而波动,可比性较差。针对以上问题,研究利用连续变化检测和分类(CCDC)算法构建时间序列模型,通过合成任意时刻影像、重构遥感生态指数以及改进指数归一化方式,研发了一种动态遥感生态指数(DRSEI),细化了RSEI在区域生态质量监测的时间尺度,并应用于沿海城市宁波生态质量时空变化监测。结果表明:(1)RSEI对时间差异较为敏感,当影像年内成像时间相差逾1个月,RSEI差异可达0.147,这种差异会对长期生态质量动态监测的稳定性和准确性造成影响。(2)基于合成影像的DRSEI平均绝对偏差为0.097,接近成像时间相差半个月的RSEI差异(0.072),误差相对较小,一定程度上减小了真实影像时相差异引起的误差。(3)DRSEI能够表征任意时刻生态质量,通过年际(1986—2019年)和半月际(2019年)DRSEI分析揭示了宁波市生态质量总体下降趋势和时空异质性加剧过程。具体地,1986—2019年宁波市南部和西部森林区域的DRSEI持续上升,而近郊农田快速转化为建成区导致DRSEI不断下降。研究提出的DRSEI能够精确描述区域生态质量变化趋势,准确定位生态质量变化转折点,有望服务海岸带地区的生态质量定期监测与评估工作,支持沿海城市高质量发展与生态环境保护。

指数有界双连续n阶m次积分C群的指数公式

利用经典算子半群理论中的研究方法,基于指数有界双连续n阶m次积分C群和预解式的定义,给出指数有界双连续n阶m次积分C群与其预解式间积分的表示关系,得到指数有界双连续n阶m次积分C群的指数公式,从而推广了n阶m次积分C半群的相关结果,丰富了算子半群理论的研究内容.

超声与脉搏指数连续心输出量在监测脓毒症急性肾损伤的疗效对比

目的 比较床旁超声与脉搏指数连续心输出量(PICCO)动态监测,在脓毒症急性肾损伤(AKI)采用连续性肾脏替代治疗(CRRT)方面的疗效。方法 选取2021年11月至2023年4月广州中医药大学东莞医院ICU收治的脓毒症并发AKI患者60例为研究对象,按照随机数字表法分为观察组和对照组,每组30例。观察组运用床旁超声技术进行下腔静脉管径的测定,对照组应用PICCO技术进行血流动力学监测,分别指导脓毒症AKI患者CRRT过程脱水速度及出入液体正负平衡,比较两组CRRT前、CRRT 24 h后的血肌酐(Scr)、尿素(Urea)、血乳酸(lac)、24 h出入量数据。采用序贯性器官功能衰竭评价(SOFA)评分和急性生理学及慢性健康状况(APACHEⅡ)评分,评价两组预后情况。结果 CRRT 24 h后,观察组Scr、Urea、lac指标均低于对照组(P<0.05);观察组24 h出入量高于对照组(P<0.05);两组SOFA评分和APACHEⅡ评分均低于CRRT前(P<0.05),且观察组的分值均低于对照组(P<0.05)。结论 对于脓毒症并发AKI患者,床旁超声在CRRT过程的液体管理中具有无创、实时动态监测、成像准确度高、图像质量好、可重复性强等优点,而PICCO的准确度优于床旁超声。二者各有优势,在临床操作时应根据实际情况选择合适的操作。

基于高光谱和连续投影算法的猕猴桃叶片氮平衡指数的估测

通过研究猕猴桃叶片氮平衡指数(Nitrogen balance index,NBI)与高光谱反射率之间的关系,建立合适的遥感估算模型,以期为指导陕西咸阳地区猕猴桃生长监测及田间精准施氮奠定理论基础。以陕西省咸阳市杨凌区的徐香猕猴桃为主要研究对象,测定其高光谱反射率、叶片氮平衡指数,通过一阶导数、二阶导数、连续统去除和标准正态分布光谱变换,分析包含原始光谱在内的5种不同光谱与叶片氮平衡指数之间的关系;进一步通过连续投影算法,剔除冗余信息,筛选出特征波长,并基于不同光谱的特征波长,使用单因素回归模型、随机森林回归(Random forest regression,RF)模型、支持向量机回归(Support vector regression,SVR)模型和偏最小二乘回归(Partial least square regression,PLSR)模型进行建模,比较模型精度。结果表明,当NBI值不同时,猕猴桃叶片相关指标的变化趋势类似:可见光波段的反射率随NBI值的增加呈现下降的趋势,而近红外波段反射率的变化趋势则与之相反,表现出随NBI值的增加而上升的趋势;部分光谱变换可以增加通过0.01水平显著性检验的波段数,提升与NBI值的相关性,其中连续统去除光谱的敏感波段数增加得最多,增加了190个,一阶导数光谱相关系数的绝对值最大值为0.77;连续投影算法可最大限度地减少数据的冗余,最高降维比达99%,在大幅提高计算效率的同时提高了模型的精度;与单因素回归模型相比,多因素机器学习模型对猕猴桃氮平衡指数的估算能力较高,其中SNV-SVR的表现最好,决定系数(R 2)为0.82,相对百分比差异(RPD)为2.34。在今后对猕猴桃氮平衡指数的估测中,可优先考虑本研究模型。

连续流动分析测定生活饮用水中高锰酸盐指数

介绍了使用连续流动分析技术测定生活饮用水中高锰酸盐指数,说明了测定方法的原理、试剂和仪器参数指标。通过实验所得的校准曲线相关系数r=0.9996,方法检出限为0.03mg/L,方法精密度在2.0%~2.7%之间。该方法适用于大批量水样的分析,与国标酸性高锰酸钾滴定法相比,检出限更低,操作更加简便、快捷,符合生活饮用水中高锰酸盐指数测定的要求。

基于植被指数与连续小波变换的玉米叶片Cu^(2+)含量反演

目的:确定Cu^(2+)污染胁迫下玉米叶片Cu^(2+)含量最优反演模型。方法:以室内盆栽玉米为研究对象,在采集不同胁迫梯度下玉米叶片光谱以及同期叶片Cu^(2+)含量的基础上,通过遍历计算出两波段原始光谱植被指数,并将其与叶片Cu^(2+)含量进行相关性分析;利用0.1~0.9阶、1.1~1.9阶与1~4阶共22种光谱微分预处理重采样后的光谱数据,经连续小波变换后分析小波系数与叶片Cu^(2+)含量之间的相关性;根据相关性分析提取最优植被指数与最优小波系数,建立反演模型。结果:植被指数与叶片Cu^(2+)含量显著相关,最优波段组合分别为:DI(621.5 nm, 1 889.2 nm)、RI(482.2 nm, 1 418.5 nm)、NDVI(666.3 nm, 1 917.2 nm)、RNDVI(621.5 nm, 1 889.2 nm),其光谱特征均集中在可见光与近红外波段附近;小波系数也与叶片Cu^(2+)含量之间具有良好的相关性,其敏感波段位于400、600、900、1 200、2 400 nm附近,与最优植被指数敏感波段一致。经0.9阶光谱微分预处理后得到的小波系数与叶片Cu^(2+)含量相关系数最大,为0.88;通过相关性分析提取最优植被指数和最优小波系数,以植被指数与不同阶微分变换的连续小波变换提取的小波系数为自变量,建立线性反演模型,其中利用最优植被指数建立的反演模型精度最高,模型最稳定,RMSE为4.97μg/g。结论:植被指数和连续小波变换两种方法在农作物重金属污染监测方面具有重要的参考价值,应用前景广阔。

胃肠镜麻醉前评估病人的连续心脏指数与左心室射血分数相关性

目的:研究无创连续心脏指数(continuous cardiac index,CCI)、冠心病危险因素与左心室射血分数(left ventricular ejection fraction,LVEF)的相关性。方法:回顾性分析2022年1月至3月本院特需门诊拟行无痛胃肠镜检查的90例麻醉前评估病人。使用无创实时动脉血压及血流动力学监测系统测定CCI。收集3组冠心病危险因素。根据心脏超声检查测量的LVEF结果将病人分为3组:40%~49%组(n=15)、50%~59%组(n=38)和>60%组(n=37)。结果:与其他2组相比,LVEF 40%~49%组病人的吸烟史(60.0%)、高血压(80.0%)、糖尿病(73.3%)、高脂血症(86.6%)、肥胖症(53.3%)、早发心血管疾病家族史(33.3%),以及冠心病危险因素≥3个(80.0%)的比例均为最高(P<0.05)。LVEF40%~49%组病人的CCI值在3组中最低(P<0.05),CCI值与LVEF值呈显著正相关(r>0.95,P<0.05)。结论:应用无创实时动脉血压及血流动力学监测系统行麻醉评估显示,CCI与LVEF相关,有利于提高麻醉安全性。

融合尺度与信心指数的三维表面重建算法

针对包含细小结构场景的三维表面重建精度和完整度难以提高的问题,提出一种融合三维点云尺度与信心指数的三维表面重建算法。构建了一个表面隐函数,采用高斯函数为其基函数,三阶贝塞尔函数为其权重函数,并根据点云尺度与信心指数大小自适应调整基函数覆盖范围与权重函数取值。采用八叉树存储与处理数据,根据点云尺度大小自适应划分八叉树结构,从而自适应调整表面隐函数三维采样密度。通过无约束等值面提取方法,提取隐函数等值面,从而得到三维表面。与几种典型表面重建算法对比实验,结果表明所提算法重建三维表面细节清晰,整体重建精度与完整度均有提高。

连续性末梢血流灌注指数对ICU患者压力性损伤预警作用的研究

目的探讨连续性末梢血流灌注指数(continuous tip perfusion index,CTPI)对重症监护病房(ICU)患者压力性损伤(压伤)的预警作用,为压伤预防由主观评估改为客观测量提供依据。方法采用便利抽样法,选取2022年2月至7月入住烟台市莱阳中心医院ICU中符合纳入排除标准的患者进行病例对照研究,以迈瑞监护仪N15监测患者骶尾部CTPI并记录同期Braden量表得分。采用自行设计的患者一般资料统计表收集患者的人口学特征及临床数据,包括患者床号、年龄、性别、糖尿病、心脏病、连续性肾脏代替治疗、血管活性药物使用、机械通气;采用灵敏度、特异度、受试者工作特征曲线(receiver operating characteristic curve,ROC)和曲线下面积(area under the curve,AUC)比较CTPI与Braden量表的压伤预警能力。结果患者第1~5天CTPI的AUC为0.855、0.809、0.896、0.855、0.872,最佳临界值均为0.09;Braden量表第1~5天的AUC为0.747、0.617、0.692、0.717、0.791,最佳临界值为13、13、13、12、13。结论CTPI的压伤预警能力高于现临床应用的Braden量表,其最佳临界值为0.09。

基于脉搏指数连续心输出量监测的整体护理在重症心力衰竭患者中的应用

目的:观察在重症心力衰竭患者中实施基于脉搏指数连续心输出量监测整体护理的应用价值。方法:纳入2020年1月—2021年12月于重症加强护理病房(ICU)治疗的重症心力衰竭患者72例,随机分为观察组与对照组,每组36例。对照组予以常规护理措施,观察组在此基础上予以基于脉搏指数连续心输出量监测的整体护理。监测两组患者血流动力学指标及血清N-末端脑钠肽前体(NT-proBNP)和心肌肌钙蛋白I/T(cTnI/T)水平,并记录治疗期间并发症发生情况。结果:干预前两组患者各项指标比较差异无统计学意义(P>0.05)。干预后观察组患者心率(HR)、体循环阻力指数(SVRI)、血管外肺水(EVLW)及肺毛细血管通透指数(PVPI)较对照组降低,心脏指数(CI)、全心射血分数(GEF)以及全心舒张末期容积指数(GEDI)较对照组升高,且观察组患者NT-proBNP,cTnI/T水平以及并发症发生率低于对照组(P<0.05)。结论:基于脉搏指数连续心输出量监测的整体护理有助于进一步改善ICU重症心力衰竭患者的心功能,降低并发症发生风险。

指数有界n阶α次积分C群的紧性

利用指数有界n阶α次积分C群及其次生成元的定义,并借助经典算子理论的研究方法,给出了指数有界n阶α次积分C群紧的定义,从而推导出指数有界n阶α次积分C群的紧性的一些性质。

连续投影与SSA-ELM结合的玉米氮平衡指数高光谱估测

玉米氮平衡指数的快速、无损估测,对监测植株长势和指导田间氮肥施用具有重要现实意义。通过田间试验观测各生育期(拔节期、抽雄期、乳熟期、完熟期)玉米叶片氮平衡指数和对应光谱反射率,应用特征波段和植被指数,构建不同类型的玉米氮平衡指数高光谱反演模型。结果表明:不同氮平衡指数下的叶片高光谱反射特征基本一致,在可见光波段反射率较低、近红外波段反射率较高,不同生育期氮平衡指数与光谱反射率的相关性在抽雄期最高,乳熟期、完熟期次之、拔节期最低;连续投影算法具有良好的降维效果,筛选出的各生育期建模光谱参数为8~20个;各生育期多因素模型均优于单因素模型,抽雄期各类模型效果最佳,其中基于麻雀搜索算法优化的极限学习机回归模型是最优模型,其建模R^(2)与验证R^(2)均为0.93,相对预测偏差分别为2.57、2.31,表明该模型对氮平衡指数具有极好的预测能力。

ZY1-02DAHSI影像归一化阴影植被指数NSVI的波段选择及其构建

高光谱影像具有连续的地物光谱信息,在阴影检测方面具有巨大的潜力,而波段冗余度高需进行波段优选。归一化阴影植被指数(NSVI)能够扩大光谱差异,在高光谱影像中应用NSVI将更有效地识别阴影。资源一号02D卫星是我国首颗自主研发并成功运行的高光谱业务卫星,数据信噪比大、覆盖能力强,对该高光谱影像进行准确的阴影检测具有重要意义。以ZY1-02DAHSI影像为试验数据,提取并分析明亮区植被、阴影区植被及水体的光谱反射率;结合竞争自适应重加权采样(CARS)和连续投影算法(SPA)筛选能够有效区分典型地物的主要波段,综合考虑算法的特性进一步选出特征波段构建NSVI;通过步长法确定最佳阈值对影像进行分类,从像元值分布情况、分类精度和光谱增强效果等对比出构建NSVI的最佳波段,并结合不同的阴影指数、波段和影像进行综合评价,验证该方法的意义及普适性。结果表明:波段32和波段73是构建NSVI的最佳波段,分别对应红光波段和近红外波段;不同波段构建的NSVI分类精度均高于90%,由最佳波段构建的NSVI分类精度为94.33%,Kappa系数为0.8328,分类效果最优;NSVI能够增强典型地物间的光谱差异并缓解归一化植被指数的“易饱和”现象,在该影像中因水体累积产生的小波峰有助于提取水体;在ZY1-02DAHSI影像中NSVI的分类效果优于归一化阴影指数和阴影指数,于另一景影像的分类精度也达到93.55%,Kappa系数为0.8167。由算法筛选出的波段具有一定的代表性,最佳波段构建的NSVI在ZY1-02DAHSI影像中具有较好的阴影检测能力,对高光谱影像阴影检测及构建植被指数具有一定的借鉴和参考意义。

连续流动分析法测定水中高锰酸盐指数的方法研究

在实验中发现,用连续流动的方法测高锰酸盐指数,加入不同量的KMnO4溶液,会对方法检出限和空白值有一定的影响,加入的越多,测得空白值就越高,加入的少,则反之。在H2SO4(2%)溶液中,确定了最佳KMnO4溶液的加入量为7mL。测定结果表明,该方法的标准工作曲线线性相关系数为0.9997,检出限为0.19mg·L^(-1),相对标准偏差为0.9%~2.5%,加标回收率为91.0%~105%。该方法与国标酸性高锰酸钾法对比测定结果相近,该方法操作快速、简便、适用于大批量环境水样的分析。

淮河流域最长连续无雨日特征及其与环流指数的关系

基于淮河流域1961~2020年38个气象站点的逐日降水数据,筛选出最长连续无雨日(CDD),采用M-K趋势检验、主成分分析、时滞相关分析、交叉小波变换等方法分析了淮河流域CDD的变化特征及其对12个环流指数的响应。结果表明,淮河流域CDD空间分布有明显的季节特征。夏季表现为西高东低分布特征,春季、秋季和冬季表现为北高南低分布特征;60年来,不同季节的CDD变化亦不同,其中秋季大部分站点CDD增加,流域有变干趋势,而冬季全部站点CDD减小,流域干旱减缓;不同时滞的CDD与WP、SOI和Nino4具有较好的相关性,与Nino4的相关性最强,Nino4对滞后4、5个月的CDD有明显增强作用,对滞后10、11个月的CDD有明显减弱作用;Nino4对CDD的显著影响主要集中在10~15个月共振周期上,且主要呈Nino4超前于CDD的显著负相关关系。研究结果对今后干旱预测防御及水资源管理具有一定参考意义。

LED红蓝光连续光照对辣椒苗生长和壮苗指数的影响

辣椒作为连续光照耐受型植物,为探究LED红蓝连续光照(Continuous Light,CL)对辣椒苗生长和壮苗指数的影响,在人工光植物工厂相同日累积光照量(Daily Light Integral,DLI)光环境下,设置常规红蓝光照(红光∶蓝光=4∶1,240μmol·m^(-2)·s^(-1),18/6 h)、连续红蓝光照(红光∶蓝光=4∶1,180μmol·m^(-2)·s^(-1),24/0 h)、连续红光(红光,180μmol·m^(-2)·s^(-1),24/0 h)、连续蓝光(蓝光,180μmol·m^(-2)·s^(-1),24/0 h)四种光照方式。分别在种植第15 d、20 d、25 d进行采收,比较不同处理对辣椒苗株高、茎粗、叶面积、比叶重、壮苗指数等指标的影响。结果表明,种植前期连续红光处理下辣椒苗快速增长,其株高、叶面积和地上部鲜重、总鲜重显著高于其他处理,但其比叶重较低、叶向值高,辣椒苗株型较差,光能利用率低。随着种植时间的延长,连续蓝光处理下辣椒苗地上部鲜重、地下部鲜重均高于其他处理,而且连续蓝光处理下辣椒苗叶向值最低,比叶重和壮苗指数最高。总之,在本试验中相同DLI条件下,CL可以促进辣椒苗期的生长,其中连续蓝光处理下辣椒苗生长情况更好、壮苗指数更高,而且该处理下辣椒苗叶向值最低、育苗价值最高。

连续流动注射法测定浑河水中的高锰酸盐指数

采用连续流动注射法测定地表水中的高锰酸盐指数,当水中的Cl-含量小于300mg·L^(-1)时,方法的检出限为0.05mg·L^(-1),测定下限为2.0mg·L^(-1),方法的精密度为1.15%~3.4%。本次实验从浑河水中采8个样品,测得浑河水中的高锰酸盐指数均满足地表水的要求,浑河水中高锰酸盐指数符合饮用水标准。