安徽主要粮食作物天气指数保险模型研究与应用

气象灾害是农业生产面临的主要风险之一,给农业安全生产带来巨大损失。农业保险是农业保障体系的重要组成部分,是有效分散农业风险或弥补灾害损失的重要救灾手段之一。20世纪90年代后期出现的天气指数保险,因其客观、标准化和流通性强等特点在全球引起广泛关注、研究与应用。本文在回顾了国内外天气指数保险技术的发展历程基础上,详细分析了天气指数保险与传统农业保险的差异,以及各自的优势与劣势;以安徽粮食作物(冬小麦、一季中稻、夏玉米)生长过程中特定农业气象灾害的天气指数保险为例,介绍天气指数模型研制与产品开发。通过天气指数农业保险产品在安徽多年实践应用,探索天气指数模型的改进方法,以降低基差风险;并对天气指数保险未来发展进行探讨与展望。

对四川生猪价格指数保险的思考

四川是生猪养殖大省和消费大省,是全国商品猪战略保障基地,长年出栏生猪量稳居全国第一。近年来,养殖、防疫成本上涨,生猪出场价格剧烈波动,生猪产业市场风险增大。为更好发挥生猪价格指数保险平抑市场风险、促进生猪产业持续健康发展的积极作用,笔者实地走访了德阳、绵阳、遂宁、南充、达州、眉山6市,与生猪养殖企业、中小生猪养殖场户代表和发改、财政、农业农村等部门进行了充分交流,就四川生猪价格指数保险工作开展情况作了调研。通过调研发现,生猪产业市场化水平相对较高,生猪价格指数保险对抑制风险的有效性依然不足,相关机制有待完善。

我国典型农业指数保险模式比较及建议

文章对农业天气指数保险、农产品价格指数保险和农业收入保险三种典型的农业指数保险模式进行比较,分析各模式实施的经济社会背景、保障效果和存在的问题。分析发现,三种典型的农业指数保险模式的实施能够有效对冲农业生产者面临的自然风险、价格风险和市场风险引起的收入波动,保障了农业生产者的利益;同时各自也面临数据获取难、指数设定难等问题。文章最后从完善数据平台建设、优化保险合同设计和建立再保险机制等方面提出相关建议。

草原指数保险:评述与中国方案设计

草原指数保险是农业保险中的一种新型类别,它有比传统赔偿保险更加科学的触发机制,包括指数变量和触发水平。它选取与草原生产紧密相关的指标作为指数变量,通过研究不同尺度上草原生产中产量/气象/NDVI和经济指标数据的关联机制,精密计算出核定尺度下指数变量的触发水平,可极大化地缩小基差风险,从而通过触发机制来衡量投保人是否能够获得赔偿。本研究探索了11个国家18种运营中的草原指数保险的触发机制,发现它们按照指数选取的不同标准可以分为区域产量指数保险、天气指数保险和卫星遥感指数保险。区域产量指数保险以选定区域的平均产量为基础,当该区域的实际平均产量低于指定水平时,所有投保人获得相同额度的补偿;天气指数保险选择气温、降水等气候条件作为指数,衡量它们对草原生产的损害程度;卫星遥感指数保险创新性地结合卫星、遥感技术,NDVI是它最常用的指数。然而,作为世界草原大国,我国对草原指数保险的研究十分匮乏,在试点或运营的相关产品屈指可数,这不利于草原的可持续发展。考虑到我国气象站点覆盖密度低导致数据源缺失,且草原区域幅员辽阔,照搬别国的现有产品不现实。因此,针对中国的方案设计亟待提出。本研究提出以草原综合顺序分类法为框架,遥感数据源提供宏观数据,以无人机技术补充中观数据,通过农牧户入户调查得到微观数据,实现宏观、中观、微观数据源全覆盖,通过系统分析该类型中多年产量/气象/NDVI和经济数据之间的关系,明确该类型草原的触发机制。最终实现只要投保人的生产性收入状况偏离了正常年份的平均水平,就能获得赔偿。

农业气象指数保险研究及其应用进展

全球气候变化背景下,极端天气事件和自然灾害频发,农业生产面临着巨大的气象灾害风险。新疆农区各类气象灾害呈现多发、频发的趋势,以合同中约定的天气指数作为触发值进行赔付的农业气象指数保险,是转移农业灾害风险的重要途径。分析农业气象指数保险的发展历程与研究进展,讨论其在新疆农业生产中的应用现状,提出新疆农业气象指数保险的研究重点及发展方向,以期为气象指数保险服务于农林业安全生产提供思路和参考。

基于天气指数保险的订单农业供应链风险转移机制研究

相对于农业的生产环节,农产品收获期内易受灾害性天气影响,针对这一现实问题,建立了灾害天气影响下由公司与农户组成的两级订单农业供应链决策模型,设计了一种基于天气指数保险的风险转移机制,来转移农业生产过程中的天气风险.研究发现,在所设计的风险转移机制下,当收获期内天气风险溢价为负值时,公司与农户双方均能实现绩效改进但不能达到供应链系统最优;当收获期内天气风险溢价为正值时,公司与农户双方各自绩效改进的同时还能实现供应链系统整体绩效的改进.由此,公司可采取提供保险补贴的方式来引导农户购买天气指数保险以外化灾害性天气风险,进而保障订单农业供应链系统的稳健运行.最后,在拓展模型中对比分析了财政补贴政策对于公司与农户绩效的影响.

渭北苹果花期冻害气象指数保险设计

为科学设计渭北苹果花期冻害气象指数保险产品,提供气象指数保险技术参考。研究选取旬邑县作为陕西省渭北地区苹果代表县,利用1991—2020年气象、苹果花期物候、产量等数据,选取苹果花期冻害极端低温和过程累积危害指数作为备选气象指数,采用滑动平均-灰色预测法分离苹果气象产量。通过气象指数与苹果减产率的相关分析,确定苹果花期冻害气象指数,构建苹果花期冻害气象指数与减产率之间的关系模型。利用苹果单产风险分布特点,选取6种分布模型利用参数分布法进行拟合,并根据Anderson-Darling(A-D)检验结果和概率密度函数图筛选最优分布。最后根据保险触发值,厘定不同赔付触发条件下的保险纯费率。结果表明:代表县苹果花期冻害过程累积危害气象指数Ts与减产率的相关性显著强于苹果花期冻害极端低温气象指数Tc;Ts与减产率之间存在正向线性关系模型;苹果单产风险分布符合柯西分布;当赔付触发条件对应2%、4%、6%、8%减产率时,旬邑县各乡镇苹果花期冻害气象指数保险产品纯费率区间为0.40%~1.84%。相较传统苹果农业保险产品,苹果花期冻害气象指数保险产品可实现差异化费率,有利于发挥气象指数保险优势。

基于文献计量的农业指数保险态势分析

近年来农业指数保险研究的热点和前沿问题受到广泛关注。利用CiteSpace软件对农业指数保险的研究动态进行文献计量分析发现:国内外农业指数保险相关研究近年来呈现出发文量快速增长的趋势,中国和美国在该领域的影响力表现突出;国内研究热点主要为基差风险、费率厘定和保障功效等制度成效研究,国外更倾向于科技赋能、保障粮食安全和相关政策等实践改革的热点研究。针对中国目前农业指数保险现状,立足国情农情,创新保险产品,广泛借鉴国外科技服务、政策措施等的优秀经验,重视评估农业指数保险项目实施的综合效应,对于中国调整财政支农政策思路以及发挥农业保险支持功能具有重要意义。

福州设施越冬茬番茄寒冻害天气指数保险设计

冬季寒冻害是影响福建省福州市冬春喜温类蔬菜生产的主要农业气象灾害,寒冻害天气指数保险的设计与推广,对于转移农业气象灾害风险,降低农民损失具有重大意义。根据花果期低温寒冻害对番茄开花坐果特性及产量的影响,建立了番茄寒冻害灾损模型。基于越冬番茄寒冻害等级气象指标,用福州市及所辖县(市、区)8个国家气象观测站19702020年冬季(12月次年2月)日最低气温观测资料,统计历年冬季日最低气温T_(min)<0℃和0℃≤T_(min)≤3℃的最长连续天数,采用Exponential、Weibull、Gamma、Log logistic、GEV、Gumbel等参数模型进行拟合,筛选最优低温风险分布模型。综合番茄不同寒冻害等级减产率和低温风险分布模型,厘定了不同免赔率下,以冬季为投保时段的设施番茄寒冻害天气指数保险的纯费率。设施越冬茬番茄寒冻害天气指数保险理赔触发值为0℃≤T_(min)≤3℃的持续天数D≥2或T_(min)<0℃。福州市及所辖县(市、区)的纯保险费率差异较大,闽江口以南沿海的长乐区、福清市等等低温低风险区保险纯费率较低;闽清、永泰等内陆县市低温高风险区保险纯费率较高。设施越冬茬番茄种植的气候适宜区主要分布于长乐区、福清市的低海拔平原区域,寒冻害天气指数保险免赔率为10%时,纯保险费率分别为6.62%和1.62%,寒冻害天气指数保险产品适宜在该区域推广。

石家庄樱桃低温冻害天气指数保险纯费率的厘定

利用典型樱桃园区2018-2020年物候观测数据及相近区域气象观测站气温数据、2006-2020年国家自动气象观测站气温数据,确定了低温冻害研究时段,并按照积温(Growing Degree Days, GDD)模型划分了樱桃生育期气象指标,参照QX/T 88-2008作物霜冻害等级中樱桃不同生育期低温冻害指标,构建了以日最低气温、日平均气温、持续时间构成的低温冻害指数模型,进而建立了低温冻害指数与减产率线性回归模型;通过对比分析泊松分布、信息扩散方法、正态分布、韦伯分布4种概率分布模型在樱桃低温冻害指数分布中的适用检验,选取通过卡方拟合优度检验且差值标准差最小的信息扩散方法模型,厘定了石家庄露天樱桃低温冻害天气指数在不同触发条件下的保险纯费率,最高为2.045%,最低为0.173%。研究表明:在数据量较小的情况下,信息扩散方法模型的分布形态更加符合真实的概率分布形态,为尚未开展长序列观测的农作物天气指数保险产品的设计提供了理论思考。

内蒙古草原肉羊天气指数保险实施状况及条款改进分析

天气指数保险是一种创新型保险产品,草原肉羊天气指数保险保障的是牧民因雪灾、旱灾导致肉羊饲养成本增加的风险。2019年草原肉羊天气指数保险项目在锡林郭勒盟全境展开试点。文章基于对锡林郭勒盟该保险实施情况的实地调查,简要分析了该保险的试点情况,发现试点中主要存在基差风险、赔付率过高、政府相关部门协调机制不完善等问题。为解决现存问题,锡林郭勒盟于2022年修订了新的保险合约,通过分析新旧合约的异同发现,修订的保险合约可能对改善草原肉羊天气指数保险现存问题有积极作用。

基于CVM的气象指数保险支付意愿分析

支付意愿在一定程度上反映了保险购买者的需求状况,即使是经济发达地区也存在支付意愿不强的问题。首先,以条件价值估算法(CVM)获取的淡水鱼养殖户调研数据为依据,对养殖户购买气象指数保险的平均支付意愿进行测算,得出平均支付意愿为2956.35元/hm^(2),远低于实际保费。运用Logit模型对农户购买气象指数保险支付意愿的影响因素进行实证分析,发现家庭总资产与支付意愿显著负相关,养殖淡水鱼收入占总收入的比重和养殖户对气象指数保险的认可度与支付意愿显著正相关。最后,根据实证结果提出有利于提升气象指数保险支付意愿的几点建议。

安吉白茶干旱气象指数保险的实践与思考——以2022年极端高温干旱为例

以2022年的夏、秋季节高温干旱为例,利用安吉国家气象观测站、49个加密自动站点的逐日气象资料及安吉白茶气象指数保险数据,分析了安吉县此次干旱过程气象特征和安吉白茶干旱气象指数保险的实际应用效果。结果表明:2022年6月底至11月底,安吉县大部地区最高气温超40℃且高温日数超45 d,雨量较常年偏少三至七成,中旱以上日数达85 d,受灾面积817.3 hm^(2),保险承保面积734.46 hm^(2),总赔付440.68万元;自从应用安吉白茶干旱气象指数保险以来,累计赔付金额543.81万元,简单赔付率高达166.19%,极大地提高了白茶产业抵御自然灾害风险的能力。

安徽省茶叶霜冻害气象指数保险费率厘定研究——以黄山、六安为例

气象指数保险是当前最有效的转移气象灾害风险的金融工具,厘定合理的保险费率是设计气象指数保险产品的核心工作。研究根据安徽省黄山市和六安市历年气象数据、茶区产量数据及年单产量数据,利用差分预测、logit回归模型及正交多项式等方法计算各县市纯保险费率和基准保险费率。结果表明:六安市辖区及其下辖的舒城县、金寨县、霍山县茶叶霜冻害纯保险费率分别为5.90%、0.78%、8.11%、1.66%,均值为4.11%,最高的是金寨县,最低是舒城县;黄山市辖区及其下辖的歙县、休宁县、黟县、祁门县茶叶霜冻害纯保险费率分别为4.36%、0.66%、5.21%、2.01%、7.60%,均值为3.97%,最高是祁门县,最低是歙县,六安市保险纯费率均值略高于黄山市。基于此,提出设计差别保额保险产品、实施费率优惠政策等建议。

气象指数保险发展现状与思考

农业气象指数保险拥有无需实地查勘定损、理赔争议少、易于控制道德风险和防止逆向选择等传统农业保险无法比拟的优点。文章分析了气象指数保险的特征,回顾了福建省气象指数保险开展的历程,剖析其发展中存在的问题,并从宏观、中观和微观层面,提出促进气象指数保险可持续发展的建议。

助力稳产保供上海保险行业探索创新性生猪价格指数保险

我国是世界猪肉生产和消费大国,保障猪肉供应、稳定猪肉价格关系国计民生。受饲料价格上涨、生猪供给阶段性过剩和市场消费乏力等因素共同影响,生猪养殖行业收入预期不稳定。上海地区的保险公司推出上海市创新性生猪价格指数保险产品,以提高养殖主体抗风险能力,助力调控生猪产能。目前,该产品已在上海全市范围内完成首批承保工作,承保生猪约114万头,提供风险保障超9亿元。

贵州省茶叶天气指数保险的理赔服务优化研究

天气指数保险具有透明度高、理赔速度快等特点,避免了核赔的复杂流程和成本的消耗,同时,该险种克服了农业保险中常出现的道德风险,是我国保险市场近年来着重发展的创新险种。贵州省自2017年开始进行茶叶天气指数保险的探索试点,理赔大幅降低了试点区域低温灾害导致的茶叶生产损失,有力保障了茶企、茶农再生产能力。但是该省目前的茶叶天气指数保险出现了投保数量少、保险公司参与率较低等问题,给精准理赔造成了一定的困难。文章阐述了茶叶天气指数保险的理赔影响因素,并指出茶叶天气指数保险理赔存在的问题,提出了贵州省茶叶天气指数保险的理赔优化要通过扩大保险的覆盖面、增强人才储备等建议提升理赔的精准性,以为贵州省茶叶天气指数保险的发展提供理论基础。

创新性农业价格指数保险的实践及应用

价格指数保险是农业保险领域的创新之举,弥补了传统农业保险无法防范市场风险的空白。2011年我国首次在上海市试点蔬菜价格指数保险,随后北京市、江苏省张家港市、四川省成都市等地都陆续进行价格指数保险试点工作。本文在介绍我国农业指数保险发展现状的基础上,阐述价格指数保险的优势和价格指数保险在我国的实践与应用。

天气指数保险撑起农业“保护伞”

今年8月,福建省泉州市农业农村局连续收到中国人寿财险赔付的300万元和200万元的二笔农业巨灾天气指数保险赔款,由“杜苏芮”台风触发的累计500万元泉州农业巨灾天气指数保险赔款已赔付到位,为泉州地区灾后迅速恢复农业生产提供了坚实的后盾。7月28日,第5号台风“杜苏芮”以强台风级别登陆晋江沿海,触发泉州市农业巨灾天气指数保险项目理赔。

遂宁地区蔬菜价格指数保险探究

蔬菜种植是农民经济收入的重要来源之一,蔬菜价格的浮动影响着农民的收入水平。蔬菜价格指数保险能够将蔬菜价格维持在相对稳定的区间,保障农民收入,促进农民积极生产,提升蔬菜行业的整体竞争力,使广大农民享受更多的优惠。当前,蔬菜价格指数保险仅开展了小范围试点,尚未进行大规模推广与应用。文章将结合遂宁地区蔬菜价格指数保险探究的实际情况,从开展蔬菜价格指数保险的重要意义入手,分析其优势与劣势,以及当前所存在的问题,找到促进遂宁地区蔬菜价格指数保险工作开展的方法,以促进地区蔬菜产业稳健发展。