基于改进的灰色模型烟草产品销量的预测分析

针对非平滑序列短期预测精确度不高的问题,文章采用指数函数-对数函数变换法对数据列进行灰色预测分析,并从理论上证明此法对获取精准预测结果的优越性。最后,借助池州市烟草公司2007年1月——2012年1月黄山(金皖烟)硬盒同期数据,对其下一年同期销售量进行预测分析并与传统灰色预测模型相比较,进一步验证改进的灰色模型的有效性及优越性。