利用程氏指数分类法对水稻恢复系籼粳的分类与评价研究

采用程氏指数分类法对17个参试材料(籼粳杂交的F1代)进行分类,结果表明,17个材料可归为籼性、偏籼性、粳性、偏粳性4种。并对程氏分类的6个分类指标进行相关分析,得到的结果可初步判定17个材料的籼粳性,为下一步作为水稻杂交育种的亲本提供选择。

现行统计指数分类范围应予扩充

:文章旨在对现行统计学原理教材中有关总指数分类不全的问题进行讨论 。

基于岩体分类指数的变形模量统计特征的识别

变形模量参数的统计特征是水电站库岸边坡风险评估中的重要设计参数。在施工期库岸边坡的灾害预警中,现场直接测量岩体的变形模量耗时且有时无法实施。当来自现场直接测量的数据有限或不可用时,通常在工程初设阶段可获得各种间接信息来估计变形模量,如岩体分类指数。对此,提出一种贝叶斯更新框架可结合多种间接信息来估计变形模量的统计特征。通过在岩体分类过程中获得三种指数来更新变形模量参数的平均值、标准差和波动范围。对比现场直接测量值及随机场统计特征的变化,使用多种岩体分类指数的贝叶斯更新方案,显示出对参数更有效的识别。

深圳坝光银叶树湿地园大型底栖动物分类多样性

为了解深圳市大鹏新区坝光银叶树湿地园内大型底栖动物的分类多样性,从而有效地对该区域的底栖动物资源进行保护,于2023年1月、4月、7月和11月对该湿地园大型底栖动物进行了周年调查,依据调查数据,分别对深圳坝光银叶树湿地园大型底栖动物的分类多样性和传统多样性进行了计算,并分析了这两类指数的相关性。结果表明:深圳坝光银叶树湿地园大型底栖动物在4个不同季节的分类多样性指数(Δ),其范围在42.041~45.086,平均值为43.427。分类差异指数(Δ^(*))的范围在56.493~60.172,平均值为59.192。平均分类差异指数(Δ^(+))的范围是57.813~61.674,均值为59.861;分类差异变异指数(Λ^(+))的范围是421.989~535.144,均值为483.162。分类多样性指数(Δ)和分类差异变异指数(Λ^(+))与传统多样性指数之间存在显著的相关性;而分类差异指数(Δ^(*))和平均分类差异指数(Δ^(+))均与传统多样性指数的相关性则不显著。在实际应用中,研究者可以结合两类指数来更全面地评估和理解研究区大型底栖动物的生物多样性。

基于故障分类指数的断路器故障诊断方法研究

为提高高压断路器故障诊断的准确性,本文通过对高压断路器的历史数据进行挖掘,提出了一种基于故障分类指数的断路器故障诊断方法,实现了对高压断路器电气故障和机械故障的准确诊断,采用实际运行的高压断路器进行实例验证,结果表明,本文提出的断路器故障诊断方法能够准确断路器的运行状态,验证了本文断路器故障诊断方法的有效性和实用性。

基于孔压静力触探的修正土类指数土体分类方法与实例应用

孔压静力触探(piezocone penetration test,简称CPTU)常被应用于土层划分、土体分类,其各种土体分类方法有一定的适用性和局限性。引用两组实际工程案例,对5种常用的基于CPTU的土体分类图进行了分析比较。分析表明,已有分类图虽然能够区分黏性土和无黏性土,但对于粉质黏土、粉土和粉砂之间的判别均存在较大误差,且多数分类图采用过渡带分类,导致分类结果的准确性偏低。基于Robertson土类指数分类图,根据实际CPTU测试数据分类结果,对土类指数I_(c)进行了修正,将其同心圆模型修正为平行线模型,由此提出一种基于CPTU的修正土类指数土体分类方法。根据对实测数据的应用表明,提出的修正土类指数土体分类方法可以更好地满足土体分类,且能够满足粉质黏土、粉土和粉砂之间的判别。

基于神经网络的股票分类指数预测模型

本文运用BP人工神经网络,在MATLAB平台上,进行公用事业指数波动规律的预测和分析,能利用公用事业指数前三天的收盘价,预测第四天的收盘价,并且预测值达到一定精度。

利用净重新分类指数与整体鉴别指数评价一种新危险因素的补充预测能力

目的介绍净重新分类指数与整合鉴别改善指数的基本概念及其计算方法。方法从方法的研究背景探讨其在临床实践中的必要性,并利用实例数据对其计算过程进行演示和讨论。结果利用风险预测模型对疾病的发生发展进行风险预测与分层,从而进行成本效益分析以及分配合理的治疗方案,已经是临床实践中广泛应用的一种流行病学方法。单纯利用ROC曲线下面积的改善预测新危险因素的贡献在很多情况下并不敏感,净重新分类指数与整合鉴别改善指数可以对新危险因素的补充预测能力提供更多的增量信息。结论建议研究者在临床研究实践中考虑应用此两种方法作为ROC曲线下面积的补充。

股票分类指数的多元马尔可夫链模型

针对多元马尔可夫链模型分析中,待估参数数量大而导致估计困难的问题,文章提出了改进方法。以一元预测误差最小为优化目标,对列间权重参数进行了分批次优化求解。应用多元马尔可夫链模型,对股票五大行业分类指数序列进行建模,研究了各行业分类指数相互间的内在相依特征。应用数据序列间的多元交互信息,对行业分类股指序列进行了预测。

我国CPI波动的长期驱动力与短期驱动力--基于CPI分类指数的分析

本文根据2001年1月至2008年4月我国CPI篮子的8类居民消费价格分类指数的月度数据,分析了我国CPI波动的特征,并运用Gonzalo和Granger(1995)以及Darrat和Zhong(2002)提出的检验协整系统中的长期驱动力和短期驱动力的方法,从CPI分类指数的角度实证分析了我国CPI波动的长期和短期的决定因素。研究结果显示我国CPI波动的具有明显的结构性,食品、烟酒及用品、交通和通信、娱乐教育文化用品及服务等5类分类指数价格的变动是我国CPI波动的长期驱动力,而食品、衣着、医疗保健及个人用品等5类分类指数价格的变动是短期驱动力。

我国农村CPI波动的长期驱动力与短期驱动力——基于农村CPI分类指数的分析

本文根据我国农村CPI整体指数及其8项分类指数的月度数据,分析了我国农村CPI波动的特征,并运用Gonzalo和Granger(1995)以及Darrat和Zhong(2002)提出的检验协整系统中的长期驱动力和短期驱动力的方法,从CPI分类指数的视角分析了我国农村CPI的长期驱动力和短期驱动力。研究结果显示我国农村CPI波动具有明显的结构性,农村CPI的8项分类指数中,食品、医疗保健及个人用品和居住3项分类指数既是我国农村CPI波动的短期驱动力,也是长期驱动力。因此,稳定食品、医疗保健及个人用品以及居住类商品的价格是控制农村CPI波动的重中之中。

股票价格分类指数的波动研究

一、引言 股票市场是一个风险和利益共存的市场,其中各因素间的关系错综复杂,是一个非线性函数估计和外推问题,应用传统的分析方法(如指数平滑方法、ARMA模型等),可以预测一段时间内股票指数变化的大致趋势,但是这需要事先知道各种参数,以及这些参数在什么情况下做怎样的修正.相比之下,神经网络技术能自动从历史数据中提取有关经济活动的内在联系,可以克服传统定量预测方法的许多局限以及面临的困难,同时也能避免许多人为因素的影响,因而成为股票市场建模与预测中强有力的方法和技术,已经有些文献对此进行了探讨.

因子分析的SPSS应用——以2010年1-9月全国零售商品价格分类指数分析为例

首先,可以找到三个因子来综合反映全国十六个类别零售商品的价格分类指数的绝大多数信息。根据较有实际意义的第三个因子的分析结果来看,第6、3、1月份和"食""衣""药"的价格指数综合变化较大,从而说明普通百姓的生活成本较大,尤其是低收入阶层。其次,分析还表明,因子分析在损失很少的信息量的情况下,可以起到很好的简化变量个数的作用,当然,对于越多的变量个数及变量之间相关性越强的数据,这种作用也就越是明显。

数据几何指数法(DGI)资源量分类应用探讨

公开报告要求资源量必须按照国际通行的报告标准划分为探明的、控制的和推断的三个级别,由合资格人采用合适的方法完成。实践中常采用各种传统的或基于地质统计学的分类法。本文探讨一种采用数据几何指数(DGI)来进行资源量分类的方法。这个方法既考虑了矿块周围空间数据结构,也考虑了传统的距离准则。笔者以某金矿作为研究案例展示如何基于DGI分类法对资源量进行分类,其结果和常规分类法的结果进行对比研究,对生产具有指导意义。

中国上市公司治理与改革的风向标——评《中国公司治理分类指数报告No.15(2016)》

随着中国资本市场的完善，对于投资者保护及国有企业改革成效的讨论成为当今理论界和实务界的热点，这其中绕不开的就是公司治理。公司治理是用以协调公司与所有者之间的利益关系，保证公司决策的科学化，维护公司各方面利益的一系列正式和非正式的、内部或者外部的制度或机制。

"十一五"时期我国主要价格指数预测——综合价格指数和分类价格指数的预测

通过构建时序模型和回归分析模型的方法对我国"十一五"时期的商品零售价格指数和居民消费价格指数进行定量研究,并对主要商品和服务价格分类指数变动趋势进行数量分析,并从调控物价、理顺价格关系方向上提出了相应建议和设想。

厦门湾大型底栖动物分类学多样性指数及分类充分性

以厦门湾为研究区域,收集2014—2015年大型底栖动物的调查数据,计算了大型底栖动物的分类学多样性指数,分析了分类学多样性指数与传统生物多样性指数的相关性和依从性,并从多个角度探讨大型底栖动物的分类充分性。结果表明,厦门湾大型底栖动物分类多样性指数(Δ)介于6.04—83.71之间,平均值为68.26,站位分布不均匀;分类差异性指数(Δ~*)介于74.27—99.54之间,平均值为84.23;平均分类差异指数(Δ^+)、分类差异变异指数(Λ^+)的理论平均值分别为86.82、345.0,个别站位落在95%置信区间外,表明局部区域环境受到了一定程度扰动。Δ、Δ~*与Margalef指数、Pielou均匀度指数、Shannon-Wiener指数、Simpson指数呈显著相关,而Δ^+、Λ^+与传统多样性指数间无显著相关;分类学多样性指数可作为传统生物多样性指数的补充。种级、属级和科级的同一多样性指数间呈显著线性相关,拟合度较高(多数R2﹥0.9);根据三个分类水平站位的nMDS二维排序图、2-STAGE的相似性和聚类图,种级、属级和科级的群落结构一致性强,属级较种级丢失的信息约8%、科级为20%,因此在条件有限的情况下,大型底栖动物的监测与评价可根据实际的条件和需求适当将生物鉴定放宽至属水平。

从分类指数看中国近两轮CPI上涨的特点

2007年3月以来,中国CPI出现了两轮超过3%的增长,这两轮上涨呈现持续、长期、幅度较大、周期发生的特征。本文主要从CPI指标结构入手,对比两轮上涨中CPI分类指数的情况,从上涨的先导、主要因素、上涨项目数量方面,对比分析两轮上涨的特点。