能源强度的指数分解分析研究综述

指数分解分析是一个研究能源强度变化及其作用机理的良好分析框架,围绕这一方法,综述了指数分解分析在方法论方面的研究现状及其在能源领域,尤其在能源强度方面的应用研究。将我国学者关于能源强度变化的研究结论划分为3类:技术进步决定论、阶段贡献变化论和分解层次影响论,并指出了指数分解分析在研究能源强度变化机理中的三大缺陷。最后,对未来的研究方向进行了展望。

中国制造业CO_2排放估计及其指数分解分析

制造业是我国国民经济的支柱,也是污染排放最多的行业。分析了中国制造业CO2排放变化的整体趋势,并采用指数分解分析法对1996～2007年间制造业CO2排放变化的的规模效应、结构效应和技术效应进行了分解分析。结果表明,规模效应是制造业CO2排放上升的重要因素,结构效应增加了制造业的CO2排放,但作用很小;技术效应对制造业CO2的排放虽有一定的减排作用,但还不足以抵消规模效应和结构效应。因此,有必要对当前制造业的结构进行调整,并提高行业的减排技术水平。

基于指数分解分析的宏观能源效率评价

在回顾几个常用能源效率指标的基础上,指出它们的一个严重缺陷是在评价能源效率时将一些非效率因素也归因于能源效率的变动。在此基础上,介绍了目前国际上比较流行的基于指数分解分析的宏观能源效率评价方法,讨论了在应用该方法时应注意的一些问题,并给出一个实际算例。最后提出了对该领域未来研究方向与发展趋势的展望。

北方寒冷地区交通碳排放驱动因素分析

北方地区气候寒冷,交通工具燃油效率低、车内加热需求增加及路面积雪结冰等复杂道路条件导致交通碳排放增加。因此,有必要针对寒冷地区的交通碳排放驱动因素进行分析,识别关键因素,并有针对性地降低碳排放。以典型北方寒冷地区黑龙江省为例,采用Tapio脱钩测度模型及GDIM因素分解法对2006—2021年黑龙江省交通行业碳排放驱动因素展开分析,分解得到8个驱动因素并发现其脱钩状态呈现“强脱钩-扩张负脱钩-强脱钩”,其中交通产值碳强度和单位交通行业产值的能耗促进脱钩,交通行业总产值和总周转量阻碍脱钩;另外交通行业总产值、能源消耗量对碳排放有较强的促进作用,交通产值碳强度和单位交通行业产值的能耗对碳排放有较强的抑制作用。

中国出口集装箱运价指数影响因素的实证研究

2020年,新型冠状病毒感染的流行,中国出口集装箱运价指数(CCFI)“疯涨”且不断创造历史新高。首先运用集合经验模态分解法将CCFI序列分解为若干分量,重构后得到高频部分、低频部分和趋势项,其次采用主成分分析法从选取的8个宏观影响因素中提取出两个公共因子,定义为国际贸易环境和中国出口形势,分别研究不同频率下的CCFI指数与影响因素之间的关系,探究病毒流行前后CCFI指数影响因素的变化。结果显示:CCFI的短期波动项在感染前不受宏观因素影响,感染流行后表现为正相关;病毒流行后CCFI的重大事件影响项与国际贸易环境由负相关变成正相关,与中国出口形势始终保持正相关;CCFI的长期趋势项与宏观因素在病毒流行前后均呈现正相关,且在病毒流行后正相关程度有所提高。

基于局部均值分解和交叉小波的全球平均海平面变化与ONI指数多尺度特征研究

为研究全球平均海平面与ENSO(El Niño-Southern Oscillation)的相关性问题,本文提出了一种结合局部均值分解和交叉小波原理的分析方法,揭示全球平均海平面和ENSO的影响机理和因果关联。利用全球平均海平面的时间序列进行局部均值分解得到PF分量和余量,表示海平面变化的高频分量、低频分量和趋势分量。剔除高频分量的影响,利用最小二乘线性拟合趋势分量,得到1991—2000年的全球平均海平面上升速率为3.6 mm/a。接着对PF的低频分量进行距平变换再与ONI指数(Oceanic Niño Index,ONI)分别进行Morlet连续小波变换得到小波功率谱,再将变换的连续小波分别进行交叉小波变换得到交叉小波功率谱和凝聚谱,通过交叉小波功率谱和交叉小波凝聚谱揭示信号在时频空间的能量共振和协方差分布规律,其中交叉小波功率谱体现了共同的高能量区的相关性,交叉小波凝聚谱体现了共同的低能量区的相关性。结果表明,该方法能在多尺度上分析海平面的变化,并能分析ONI指数与全球平均海平面的关系,可为全球平均海平面演变规律分析和预测等方面提供有力工具。

江西省细分行业碳排放脱钩状态及影响因素分析

为响应经济与环境的协同发展,实现“双碳”发展目标,研究行业碳排放及脱钩情况具有一定现实意义。研究以2000研究行业年江西省各类数据为基础,采用Tapio脱钩模型判别各行业脱钩情况,结合LMDI模型深入研究影响各行业碳排放的驱动因素,厘清脱钩关系背后动因。结果表明:1)2000影响各行业年,江西省碳排增量10188.6×10^(4)t,能源消费结构中以化石能源为主,能源消费强度呈下降趋势。2)研究期内,经济增长对碳排放产生增量效应;人口增长对碳排放呈现先增后减现象;产业结构对碳排放的影响具有波动性且效力较大;能源强度和能源结构对碳排放整体呈现增量作用,各行业存在显著差异。3)研究期内江西省碳排放与经济增长的脱钩情况整体向好,第一产业、第二产业内整体呈现脱钩状态,而第三产业整体处于负脱钩状态。从多角度对江西省细分行业碳排放脱钩进行研究,以期为节能减排、实现产业转型提供参考建议。

基于泰尔指数分解的四川城乡居民收入差距分析

一、研究背景 收入分配问题是关乎广大人民群众利益的最直接最现实的问题。长期以来，在我国城乡二元结构体制下，居民收入的“规模性”差距主要表现为城乡居民收入差距。党的十八届三中全会通过的《中共中央关于全面深化改革若干重大问题的决定》以促进社会公平正义、增进人民福祉为出发点和落脚点，提出全面深化改革，强调“努力缩小城乡、区域、行业收入分配差距，逐步形成橄榄型分配格局”。

主要股票指数的联动分析

In this paper, we analyzed stock price index data and tested the dynamic change of stock prile indexes in some countries by unit roots testing and Granger causation relation testing and created a vector autoregressions system.

基于LMDI方法的中国民航业碳排放因素的指数分解

2008年欧盟通过的将航空业纳入EU-ETS的提议草案,使得民航业的碳排放问题成为碳减排中的热点问题之一。中国民航业在CO2总排放量占比虽小但是增长迅速,而欧盟的这一政策如果付诸实施将给中国民航业带来一定的冲击。文章采用对数平均Divisia分解法建立中国民航业碳排放因素分解模型,定量分析了1985—2010年间民航业运输总收入、航线结构、单位运输收入周转量、能源强度、CO2排放系数等五个因素对民航业CO2排放量的影响。实证分析结果表明:民航业CO2排放量上升主要由运输总收入的增长引起,单位运输收入周转量和能源强度的下降则遏制了CO2排放量的上升。基于上述分析提出了中国民航业实现碳减排的应对策略和建议。

基尼系数和泰尔熵指标的分解分析比较——以云南省17个少数民族地区的收入差距为例

基尼系数和泰尔熵指标都是衡量不平等性的重要指标,特别是它们的分解能进一步对不平等性进行因素分析。本文阐述了这两种指标对不平等性的刻画,并对它们的分解作了进一步的分析,最后结合同一组数据进行了实证比较分析。

中国交通碳排放驱动因素分析——基于脱钩理论与GFI分解法

识别中国交通碳排放影响因素,将其分解为能源结构、(交通)能源强度、交通强度、经济城市化、人口城市化、土地城市化6个驱动因素,分析不同脱钩状态下各因素驱动效果尤为关键,其中,所采用的广义费雪指数(GFI)因素分解法具有消除残值、分解更完全的优势。研究发现,中国交通碳排放持续增长,但理想脱钩状态省份从0个上升到8个;经济和土地城市化是阻碍碳减排最关键因素,人口城市化、交通强度、能源结构促进碳减排;能源强度、交通强度是形成不同脱钩状态主因。构建“高效、紧凑、智能”城市交运体系有助于交通部门更早实现碳达峰。

用经验模式分解和重标极差分析法进行摩擦振动信号分析

为提取和表征摩擦振动的特征信号,在摩擦磨损试验机上进行以船用柴油机缸套和活塞环为材质的摩擦副摩擦磨损试验.应用经验模式分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)对非线性、非平稳的摩擦振动信号进行分解,获得若干个本征模式函数(Intrinsic Mode Function,IMF).从中选择反映摩擦振动特征的IMF重新合成摩擦振动特征信号,应用重标极差分析法对摩擦振动特征信号进行分析,得到线性回归谱和Hurst指数.结果表明,EMD能够实现摩擦振动特征信号的提取,重标极差分析法可以分析摩擦振动信号的渐变过程,提取摩擦振动信号的特征.该方法可为基于摩擦振动信号的机械摩擦副摩擦磨损行为的研究提供新的途径.

基于GFI模型广东能源消费变动的因素分解分析

运用广东省1990—2009年能源消费的面板数据,采用广义费雪指数方法对广东能源消费的影响因素进行分解分析,探讨产业能源效率、产业结构、经济发展与人口发展等因素对广东能源消费变动的影响和作用。为了进一步剖析各因素对能源消费变动的影响效果,构建回归分析模型,研究表明:经济发展、人口发展与产业结构对广东能源消费增长起到推动作用,产业能源效率对广东能源消费增长起到抑制作用。

中国沿海地区经济增长差距与劳动结构效应——一个基于指数分解的实证研究

用指数分解法对我国东部沿海省市1995-2010年的经济增长差距问题进行了实证研究,结果显示,各研究对象的总产出增长率具有明显的时序演进趋势,且存在着以1999年和2004年为拐点的变动特征。其中,纯生产率效应起主导型驱动作用,纯劳动投入效应作用相对较小,而纯劳动结构效应的作用在逐渐增强。格兰杰因果检验进一步证明,纯劳动结构效应主要受各产业间劳动力资本配置变化的影响。

外汇储备与消费者物价指数关联性分析

本文采用我国外汇储备增幅和消费者物价指数的月度数据构建了双变量VAR模型,并对变量进行因果检验和脉冲分析,从而分析外汇储备增长对我国物价水平的影响。格兰杰因果检验的结果证明外汇储备增加是导致我国CPI上涨的原因,而CPI的上涨不是外汇储备增长的原因,从脉冲分析的结果中可以看出外汇储备的增加会在之后1-8个月内对物价水平上升产生助推作用。

中国林产品生产侧碳排放量的测度与效应分解--基于多区域投入产出与结构分解分析模型

中国已成为林产品生产和贸易大国,承接全球价值链加工转移环节,在木材资源大量消耗和低效利用的同时也污染了环境,故有必要针对林产品生产侧碳排放进行测算与影响因素研究。文章选取中国1995-2018年“木材、木材家具制品和软木”和“纸浆、纸张和印刷品”两类木质林产品,构建多区域投入产出(MRIO)模型测算生产侧碳排放量,并运用结构分解分析(SDA)法考察其变化的影响因素。研究发现,1995-2010年两类林产品生产侧总碳排放量不断增长,加入世贸组织后外需排放占比却在下降,说明国民收入提升带来林产品内需排放的提高;而2011-2018年总排放量逐渐降低,外需排放占比却在上升,关键在于2011年碳交易点的设立间接推动林产品内需排放的下降;1995-2018年纸浆等的碳排放量远高于木材等的碳排放量。进一步发现比较碳指数大于1,中国林产品出口碳强度一直高于进口碳强度,说明其生产侧承担了较高碳排放量。结构分解的结果表明,总体上技术效应起主导的抑制作用,规模效应起主导的正向作用,并且贡献率大小接近,很大程度上实现相互抵消;结构效应贡献率最低,但对于总体上占比下降的纸浆、纸张和印刷品来说也发挥了一定程度的负效应。政策启示:在保证中国林产品贸易经济效益的同时,适当调整林产品出口规模,更需注重技术水平的提高,推进林产品产业升级。

基于LMDI法的江苏省机场碳排放因素指数分解

碳排放影响因素分析已成为我国民航可持续发展的重要研究内容。应用ICAO标准排放模型计算了2006—2015年江苏省民用机场碳排量,采用LMDI法对江苏省内主要机场的碳排放,从机场运输收入、机场规模、能源强度、单位收入旅客吞吐量和碳排放系数5个效应进行因素分解。结果表明:机场运输收入、单位收入旅客吞吐量的变化导致碳排放量增长,机场规模、能源强度的变化导致碳排放量减少。根据各因素的影响程度,确定机场收入、机场规模、能源强度为碳排放量变化的主要影响因素。提出通过统筹经济效益和环境资源效益、优化省内机场发展格局、提高能源利用率以及提高运输效率4项措施,为江苏省民航业低碳化发展提出可行性建议。

基于DEA和Malmquist指数分析的四川省农业生产效率时空分析

四川是农业大省,农业生产效率是关乎农业快速健康发展的关键问题。本文以四川省21个地级市为决策单元进行农业生产效率的数据包络分析和Malmquist指数分解以及空间可视化分析。2010年后四川省农业生产效率有所下降,主要归因于规模效率的下降,而纯技术效率并未随着技术进步得到较大的提升。21个地级市农业生产效率呈现不同的发展态势,格局并未表现出与地形的空间耦合。四川省农业生产应当科学配置资源投入,提高农民农业管理与技术水平,充分利用科技进步来提高农业生产效率。

基于情景分析法的能源总量控制分解方案研究——以广州市为例

国家"十三五"规划明确要求实施能源消费总量控制并进行行政任务分解及考核。针对广州市实际能源需求远大于广东省下达的总量控制指标缺口,选取反映能源和经济结构的7项指标,构建综合指标评价模型,按照综合指标排序分配各区的总量控制增速。设置总量全部分配到区和预留一定战略指标2种情景进行模拟,预测广州市及各区2017~2020年的能源消费总量,完成闭合验证,形成分解方案。研究结果显示该分解方法得到的各区综合指数排序反映了广州市现有的发展模式及消费结构,具有较强的科学性,可为其他城市实际分解操作提供借鉴。