广义加权平衡指数损失函数下的信度保费

在经典的信度保费模型中,得到的信度保费估计均是考虑的是纯保费,然而在保险实务中,保险公司收取的保费不可能是纯保费,必须具有正的安全负荷。文章在指数保费原理的基础上,引入广义加权平衡指数损失函数计算了下一期的信度保费计算公式,从而得出Bayes保费可以写成信度保费形式。

分数次极大算子在加权变指数Lebesgue空间上的有界性

本文定义了变指数的A_(p(·),q(·))权函数类并讨论其性质,同时研究了分数次极大算子和分数次积分算子在加权变指数函数空间上的有界性.

加权指数损失下长短时记忆网络换道意图识别模型

针对车道变换意图识别中数据源单一,传统序列模型难以捕获长序列范围内换道意图且存在长期依赖问题,提出一种结合时间信息加权指数损失函数的长短时记忆(long short-term memory,LSTM)车辆换道意图识别模型。首先,利用驾驶模拟舱、眼动仪进行高速公路驾驶实验,采集车辆运行数据和驾驶员眼动数据;然后,基于LSTM结构单元构建高速公路环境下车辆换道意图识别模型,提出基于时间信息加权的指数损失函数对模型权重进行优化;最后,利用车辆运行数据和驾驶员眼动数据对所提模型加以验证并与其他模型进行对比,所提模型换道识别的准确率为91.33%,宏平均精确率为89.04%,宏平均召回率为92.84%,宏平均F1值为90.33%。结果表明,长短时记忆网络对于长序列换道意图识别过程具有较好的分辨能力,提出的损失函数对模型权重优化具有良好的效果。

纵向数据下广义线性模型的稳健二次推断函数估计

针对纵向数据下的广义线性模型,为了有效控制离群点对估计的影响以及进一步提高估计的效率,利用二次推断函数(QIF)改进加权的指数得分函数,得到了模型参数有效且稳健的二次推断函数估计(ERQIF),并证明了在一定条件下所得估计的相合性和渐近正态性。数值计算结果进一步表明,当离群点存在或工作相关矩阵被错误指定时,所得估计有稳健的模拟结果。

加权积分不等式及其在有限时间稳定性中的应用

利用积分不等式技巧研究了线性时滞系统的有限时间稳定性。首先,通过构造一组关于指数函数的正交基,提出了一种适用于被积函数中同时含有指数函数和二次项的新的加权积分不等式。其次,构造了一个新的Lyapunov-Krasovskii泛函,结合新的积分不等式,得到了一个新的有限时间稳定性判据。最后,举例说明由新的加权积分不等式导出的稳定性条件的有效性。

利用指数损失因子提高长短期记忆网络轨迹预测精度的方法

长短期记忆(LSTM)网络在车辆轨迹预测任务中取得了一定的成效.然而,LSTM网络预测时会引入累积误差,导致轨迹预测的精度随预测时间逐渐降低.如何减小LSTM网络在轨迹预测过程中的累积误差是一个关键性问题.为解决此问题,使用随预测时间增长的指数函数对平滑的L1损失函数进行加权来降低累积误差,使模型能更加准确地预测出车辆的未来轨迹.为验证此方法的有效性,以长短期记忆网络编码器解码器模型为基础,在美国交通部下一代仿真计划(NGSIM)采集的US-101和I-80数据集上进行验证.结果表明,与近年来的深度学习方法相比,本文提出的轨迹预测方法0.2 s时刻平均误差从0.3320 m降低到0.1032 m,且5 s时刻平均误差由原来的7.7168 m降为6.6243 m,总体上比原来降低了14.16%,有效减小了累积误差.

基于加权指数函数模型的高光谱图像分类方法

高光谱图像的众多波段为地物分类提供了充分的特征信息,同时也为如何有效利用这些特性带来难题。为了充分利用高光谱图像的光谱信息实现地物目标的精确分类,根据其像素光谱曲线所呈现出的多峰特性,提出一种基于加权指数函数模型(Weighted Exponential Function,WEF)的高光谱图像分类方法。首先,采用WEF建立像素光谱曲线的理想模型,其中WEF模型由多个具有不同权重的指数函数相加而成。由于该模型中参数较多,导致参数求解较为困难。因此,为简单起见固定所有像素WEF模型中的峰值位置,并将由所有峰值位置构建矢量集。然后,根据最小二乘原理求解WEF模型的参数,以拟合光谱曲线。利用求得的参数集代替光谱测度矢量作为像素特征。最后,采用模糊C均值(Fuzzy C-means,FCM)算法实现图像分类。为了验证提出方法的可行性和有效性,分别以提出的分类方法、基于主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)的分类方法、基于最小噪声分离(Minimum Noise Fraction,MNF)的分类方法和以光谱测度矢量为分类特征的FCM方法对Salinas和PaviaU图像进行分类实验,并据此对实验结果进行定性和定量评价。在Salinas图像中提出的分类方法比其它方法的分类精度从51%提高到了60%,在PaviaU图像中分类精度从43%提高到了51%。此外,提出的分类方法在降低了高光谱图像数据量的同时,保留了高光谱图像丰富的光谱信息。

基于穿墙雷达的虚拟多视角成像

由于墙体及室内目标的存在,穿墙雷达回波信号中包含许多多径分量,导致在成像后图像中存在许多幻影分量.在传统的穿墙雷达成像及预处理中,将多径分量视为杂波和干扰分量,并提出许多方法来抑制多径分量.基于多径分量提供了同一目标不同观测视角的优势,提出了一种基于室内电波传播模型的多径利用方法.该方法在后向投影成像方法的基础上,利用双圆解析表达式方法识别图像中幻影的位置信息,将幻影与目标相关联,并结合指数加权函数的方法,实现目标的虚拟多视角成像,仿真实测结果验证了该方法的有效性.

单桩荷载—沉降曲线拟合线性回归法研究

对现有的单桩荷载沉降曲线拟合方法——指数函数线性回归法,按照一定的方法进行优化和改进,提出了指数加权拟线性回归法。通过对单桩静载荷试验数据进行拟合,结果表明加权拟线性回归法拟合效果好于传统指数函数线性回归法。指数加权拟线性法对单桩荷载—沉降曲线模型能进行比较好的描述,在沉降预测中得出更加精确的结论。因此,可以利用指数函数加权拟线性法的拟合结果对单桩承载力进行预测。

Multiple solutions for weighted nonlinear elliptic system involving critical exponents

In this paper, by using the idea of category, we investigate how the shape of the graph of h（x） affects the number of positive solutions to the following weighted nonlinear elliptic system： = （ N-2-2a 2. where 0 is a smooth bounded domain in ]1N （N 〉 3）, A, cr 〉 0 are parameters, 0 ≤ μ 〈 μa a 2 ＇ h（x）, KI（X） and K2（x） are positive continuous functions in , 1 〈 q 〈 2, a, β 〉 1 and a ＋ β = 2＊（a,b） （2＊ （a, b） 2N = N-2（1＋a-b） is critical Sobolev-Hardy exponent）. We prove that the system has at least k nontrivial nonnegative solutions when the pair of the parameters （）, r） belongs to a certain subset of N2.