基于SVDP基尼指数图和ARLD的风电机组主轴承微弱故障诊断

在强烈背景噪声环境下,风电机组服役过程中主轴承局部故障所引发的振动冲击容易受到干扰,加之受到复杂多变振动传递路径的影响,导致对主轴承的故障通常难以进行准确地判别。针对这一问题,提出了一种基于奇异值分解包(SVDP)基尼指数图和自适应Richardson-Lucy解卷积(ARLD)的主轴承故障诊断方法,用于提取强烈背景噪声环境下的微弱故障特征。首先,通过设置SVDP分解层数对原始信号进行了处理,计算出了各层子分量的基尼指数,构造了SVDP基尼指数图,并从原始信号中分离出最佳子分量,提升了信号的信噪比;然后,采用鲸群优化算法(WOA)自动获取了解卷积算法的最优形态控制参量,并对最佳子分量做了解卷积处理,从而进一步抑制了子分量中的噪声干扰,强化了冲击性特征;最后,采用Teager能量算子,对解卷积信号进行了包络解调分析,并根据包络谱中特征频率谱线,识别了主轴承的故障位置;分别采用仿真信号及风电现场的工程实测信号数据,对基于SVDP基尼指数图和ARLD诊断方法的有效性和鲁棒性进行了验证。研究结果表明:采用基于SVDP基尼指数图和ARLD的故障诊断方法可以有效地提取出风电机组主轴承的故障特征频率及其多倍频成分,进而对主轴承微弱故障进行了准确判定;该方法可为实际工程中的风电机组主轴承的微弱故障诊断提供一定的参考和借鉴。

科研合作网络形成机理——基于随机指数图模型的分析

知识时代的到来,使得学者个人的奋斗难以完成复杂的科研工作要求,学者之间的合作交流显得越来越重要。科研合作有助于产生创新思想,提高科研工作者的工作效率,促进多领域、多学科的交叉与融合,及缩短科研产出的周期等。因此,研究科研合作网络的形成机理具有重要意义。以维普为来源数据库,选取"知识管理"相关研究领域的文献,构建所有学者之间的合作网络,并运用指数随机图模型探究了网络结构和节点属性对合作网络形成的影响机理。结果显示:合作网络具有很好的传递性,网络分布较为均匀,未出现明显的核心节点;相同地区的学者,热门研究领域学者之间的合作更为普遍;此外,拥有高结构洞特征的学者和团队凝聚力高的学者与其他学者的合作更为普遍。

柠条人工林立地指数图的编绘与生长规律分析

根据青海东部黄土丘陵地区柠条人工林的标准地调查材料,以生物量为立地生产力指标,编绘了立地指数图,并分析了该地区柠条人工林的生长规律,结果表明:阳坡>阴坡,沟谷滩地>荒坡、坡位下部>中部>上部,坡度<25°>(>25°),确定柠条人工林的适宜平茬周期为4年。

岸线环境敏感指数图在胶州湾的应用研究

本文分析了胶州湾溢油风险现状及发展形势。研究了环境敏感指数(Environmental Sensitivity Index,ESI)的分类和国内外应用情况。基于高分辨率的World View卫星影像,结合现场踏勘和资料搜集获得的敏感资源资料,借助溢油敏感资源及应急资源管理系统(OSERS2.0)建立胶州湾及附近海岸线的ESI岸线环境敏感指数图。ESI岸线环境敏感指数图对于溢油污染事故应急处置的辅助决策具有重要作用。

空间指数图在红松人工林生长抚育中的应用

对空间指数管理图的原理、绘制方法、使用方法及推广应用情况进行研究的结果表明:利用空间指数管理图进行林分生长抚育,克服了利用现行的林分经营密度表进行下层疏伐所带来的弊端。该项技术简便易行,可操作性强。

根据阿伦尼乌斯方程用时间-温度指数图模拟石油生成

含有Ⅱ型干酪根的生油岩,其石油生成的时间和温度可根据阿伦尼乌斯方程,利用时间-温度指数(TTI)图来确定.阿伦尼乌斯方程中的活化能(E)和频率因子(A)取自岩样的含水热解实验,其样品中的干酪根组分代表了在大多数油气盆地中所遇到的Ⅱ型干酪根的组分.利用获取的E和A值作图来解释化学组分在这些标准组分范围内的大多数Ⅱ型干酪根石油开始生成和结束的界限.这些标准干酪根活化能的变化与其含硫量呈反比关系,印含硫量最高的干酪根,其E值最低且石油生成最快;而含硫量最低的干酪根,其E值最高且石油生成最慢.根椐含硫量的减少和石油生成所需时间和温度的增加,将这些标准干酪根划分为ⅡA、ⅡB、ⅡC和ⅡD型干酪根.

用micaps系统制作咸阳地区强对流天气指数图

通过对 micaps系统的第四类数据格式的解读 ,充分利用其开放式及灵活的数据接口方式 ,建立基于 micaps天气预报平台的强对流天气指数图 。

应用阿雷尼厄斯方程和时间-温度指数图模拟石油的生成

含Ⅱ型干酪根的生油岩的生油-时间和深度可以应用阿雷尼厄斯方程和时间-温度指数(TTI)图来确定。阿雷尼厄斯方程中的活化能(E)和频率因子(A)可通过对这样一些岩样进行加水热解实验而获得,这些岩样中干酪根的组成范围落在大多数油气盆地的Ⅱ型干酪根范围内。E值和A值可用来建立确定这些具有标准化学组成范围的大多数Ⅱ型干酪根的生油始止图。这些标准干酪根活化能变化与硫含量成反比,硫含量最高的干酪根具有最低的E值,生油最快,而硫含量最低的干酪根具有最高的E值,生油最慢。根据硫含量从高到低和生油所需的时间由少到多,温度由低到高,把这些标准的干酪根依次称为ⅡA,ⅡB,ⅡC和ⅡD型。用图解法确定了两个盆地模式中Ⅱ型干酪根样品的ΣTTI_(ARR)值,将这些ΣTTI_(ARR)值与用2000个增量的计算机计算结果作了比较,图解法结果在计算机结果的±3%范围内。世界上主要是Ⅱ型干酪根生油,因此这些图解对于勘探区生油窗深度的初步评价应该具有广泛的应用范围。