一类线性微分方程的指数增长型伪概反自守解

为了探讨微分系统指数增长型伪概反自守温和解的相关动力学性质。首先,将伪概自守函数的概念推广到伪概反自守函数。其次,讨论了伪概反自守函数的相关性质,证明了全体伪概反自守函数构成的集合,在无穷范数下,成为一个Banach空间。最后,利用C_(0)-半群相关理论,得到一类线性微分方程具有指数增长型的伪概反自守温和解存在并且唯一的充分条件。

子痫前期与孕期体重指数增长及红细胞比容等因素相关研究

目的 探讨妊娠期子痫前期(PE)与孕期体重指数(BMI)增长和红细胞比容等与正常妊娠间的差异。方法回顾性收集分析2021年1-12月中国科学院大学深圳医院(光明)建卡产检孕妇资料,根据妊娠期是否诊断为PE作为分组依据,纳入PE(研究组)52例、正常妊娠(对照组)40例,分别观察体重、BMI和血常规。结果与建卡时BMI相比,研究组孕中期和孕晚期BMI增长情况均高于对照组,但差异无统计学意义(P> 0.05),两组分娩前BMI增长情况(5.97±1.22)kg/m2vs.(5.01±1.17)kg/m2,差异有统计学意义(t=2.322,P <0.05)。随着孕期的进展,血细胞比容(HCT)和血红蛋白(HB)呈不断增高趋势,血小板(PLT)则不断降低。通过进一步比较,两组孕晚期HCT≥35%比例比较,差异有统计学意义(χ^(2)=3.813,P <0.05),孕中期、分娩前HCT、HB、PLT及孕晚期HB、PLT比较,差异均无统计学意义(P> 0.05)。logistic回归分析,建卡时相比分娩前BMI增长≥5 kg/m2的孕妇发生PE是建卡时相比分娩前BMI增长<5 kg/m2孕妇的3.112倍。结论 PE可能与孕期BMI增长过大有关,但与HCT、HB、PLT间尚未发现有关联。

孕前和孕期体重指数增长幅度对妊娠结局的影响

目的探讨孕前体重指数及孕期体重指数增长对妊娠结局的影响,指导孕期合理控制体重,减少妊娠并发症,改善妊娠结局。方法选取2013年4月至2014年6月就诊建卡、定期产前检查、并住院分娩的600例单胎、初产、健康孕妇作为研究对象,根据孕前体重指数不同分为3组:孕前低体重组、孕前正常体重组、孕前体重超重组,根据孕期体重指数增长不同分为3组:孕期体重指数增长不足组、孕期体重指数增长适宜组和孕期体重指数增长过多组。比较3组间的妊娠高血压综合征、妊娠糖尿病、剖宫产、新生儿窒息、早产和低出生体重儿的发病率。结果孕前超重组妊娠高血压综合征、妊娠糖尿病、剖宫产、新生儿窒息的发病率高于孕前体重正常体重组,差异有统计学意义(P<0.05),孕前低体重组早产、低出生体重、新生儿窒息率高于孕前正常体重组,差异有统计学意义(P<0.05)。孕期体重指数增长过多组的妊娠高血压、妊娠糖尿病、剖宫产、产后出血率高于孕期体重指数增长适宜组,差异有统计学意义(P<0.05),孕期体重指数增长不足组早产、低出生体重、新生儿窒息高于孕期体重指数增长适宜组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论孕前体重指数和孕期体重指数增长不同对妊娠结局影响不同。将孕前体重和孕期体重增长控制在适宜范围,以减少妊娠并发症、获得良好的妊娠结局。

长春地区玉米大斑病流行指数增长期的病情增长研究

对长春地区玉米大斑病流行指数增长期的病情增长进行了研究。结果表明,一般年份长春地区中等感病品种玉米大斑病的指数增长期大约为田间病害开始产生至8月初,是病害预测和防治的关键期。玉米大斑病的日增长率在0.02～0.2左右,降雨与随后第10天左右的病害日增长率高度正相关。单个玉米大斑病病斑增长时间可持续2个月左右,病斑长度可达20cm以上,宽度可达1.5cm以上,单个病斑增长(长、宽、面积)随时间变化的曲线均接近直线。雨后转连续数日晴天有利于病斑扩展。

近似非齐次指数增长序列的间接DGM(1,1)模型分析

DGM(1,1)模型对近似齐次指数增长序列具有较高的预测精度,而实际上服从近似齐次指数增长规律的数据序列十分有限。根据灰色系统理论的差异信息原理,通过原始序列的累减生成将近似非齐次指数增长序列转化为近似齐次指数增长序列,对累减生成序列建立DGM(1,1)模型,并在此基础上实现对原始序列的还原以达到数据模拟及预测之目的。因原始序列的累减生成最大可能地满足了建模序列的齐次性要求,提高了模拟及预测精度,拓展了模型的适用范围,故通过算例验证了此种改进方法的简单性、实用性及有效性。

一种改进的近似非齐次指数增长离散灰色预测方法

近似非齐次指数增长离散灰色模型DGM(1,1)解决了原模型的固有偏差问题,但在解决现实中有阶跃扰动、大波动变化的初始序列的时候预测结果依然存在明显的偏差。文章在近似非齐次指数增长离散灰色模型中引入残差,构建偏差修正序列,并以其为初始序列重构预测模型,分情况对预测结果进行修正。通过算例进行比较分析,验证了改进模型的精确性和实用性。

带分布时滞的具有尺度结构的种群模型的平衡指数增长

研究一个带分布时滞的具有尺度结构的种群模型。此模型将个体分为"活跃"期和"休眠"期两个阶段研究。利用算子半群的理论证明了此模型的适定性并证明此模型的解具有平衡指数增长的性质。

妊娠期糖尿病孕妇孕期体质量指数增长对母婴结局的影响分析

目的探讨妊娠期糖尿病孕妇体质量指数增长情况对妊娠分娩结局及新生儿结局的影响。方法选择280例妊娠期糖尿病孕妇,根据孕妇体质量指数的增长速度分为A组,B组及C组。观察三组孕妇的妊娠结局情况及新生儿结局情况。结果 C组孕妇剖宫产的发生率、胎盘早剥的发生率、子痫前期的发生率均明显高于A组和B组,差异有统计学意义(P均<0.05);A组胎儿早产的发生率、出现新生儿呼吸窘迫综合征的发生率、出现低体重儿的发生率均高于B组和C组,差异有统计学意义(P均<0.05);C组出现巨大儿的发生率显著高于A组和B组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论妊娠期糖尿病孕妇体质量指数增长过快或过慢均会对妊娠结局不利,因此临床上需积极重视对妊娠期糖尿病孕妇体质量指数增长情况的监测,防治分娩不良结局。

一种适用于非齐次指数增长序列的直接型离散灰色模型

基于灰色模型的背景值表达式及非齐次指数增长序列的形式1,得到了一种一次累加序列与原始序列的关系,给出了系数确定方法,获得了适用于非齐次指数增长序列的直接型离散灰色模型,并给出了系数确定的方法。实例研究表明:本优化模型不仅具有可操作性,而且精度高,效果好。

中国历史人口是指数增长吗?

根据历史人口学文献,文章系统梳理了中国历史上人口变动的趋势,发现中国历史人口总体变动情况并不能由指数增长来简单描述。通过对两汉、魏晋南北朝隋唐、宋辽金和明清至民国时期中国人口变动情况的总结,文章归纳出不同时期中国人口增长的阶段性特点,得出以下主要结论:(1)中国历史上存在8个相对较长的指数人口增长时期,分别为西汉初期、东汉初期、魏晋时期、南北朝中期以前、唐前期、北宋前期、明前期和清前期,维持指数增长的总时长约占考察期的一半左右。(2)自西汉以来,中国历史上出现过多次人口锐减。(3)历次人口指数增长时期的持续时间和增长速度与期初人口和当时资源环境承载力有密切关系,而期初人口往往又与前朝人口减少的幅度有关。(4)人均粮食产量始终是制约中国历史人口发展的主要矛盾之一,马尔萨斯《人口原理》中的现实性抑制有助于理解中国历史人口的整体变动趋势。当前中国即将进入较长的人口负增长时期,然而历史经验表明,简单的参数化人口预测并不可能长期可靠,对中国未来人口发展变动的预测需要更加审慎。

指数增长模型和Logistic增长模型的比较

通过取材于经济学、人口统计学、市场营销学和生态学等不同领域的例子 ,归纳并比较指数增长模型和Logistic增长模型在增长方式上表现出来的特征 ,阐释他们紧密相关的内在机理 ,并揭示了他们在应用上灵活的开放性 .对于更好地利用这两个模型是很有帮助的 .

基于指数增长模型的全国人口预测

本文根据每十年一次的全国人口普查中总人口的数据,建立了指数增长模型,并通过1975—2010年度数据验证了它的准确性,同时利用此模型实现了对未来总人口的预测,发现在短时间内,我国人口总数随着时间的增长而不断增大。

孕前体重指数及孕期体重指数增长与孕期并发症的关系

目的:探讨孕前体重指数及孕期体重指数增长对母婴的影响,比较二者在评价孕期并发症方面的差异。方法:对858名在我院检查及分娩孕妇进行调查,专人询问孕妇孕前的身高、体重,计算体重指数(BMI),分娩前测量体重,计算体重指数,整个孕期体重指数增加值。结果:孕前体重指数≥24kg/m2孕妇孕期患妊娠期高血压疾病,妊娠期糖尿病机率高于BMI<24kg/m2孕妇;发生巨大儿机率在统计学上无显著差异。孕期BMI增幅>6孕妇发生巨大儿机率高于BMI增幅<6孕妇;而发生妊娠期高血压疾病,妊娠期糖尿病机率在统计学上无显著差异。结论:孕前体重指数在评价妊娠期高血压和妊娠期糖尿病方面优于体重指数增长,孕期体重指数增长在评价巨大儿方面孕前体重体重指数。

具有指数增长的非线性p-双调和问题解的存在性和非存在性

主要考虑了具有指数增长的4阶退化p-双调和问题弱解的存在性和非存在性.当n≥2p+1和2p≥n时,这些结果是不同的.尽管对高阶问题,弱比较原理不再成立,但是仍有其他一些方法可以使用.当2p≥n时,采用的是极小极大方法,而当n≥2p+1时,采用的是上下解方法.最后给出了当n≥2p+1时正则解的渐近行为.

需求指数增长下顾客等待的特价商品EOQ模型

产品生命周期是现代企业管理中的一个重要理论,生命周期各阶段的市场需求波动对企业生产经营有很大影响。根据市场调查,发现特价商品在缺货期间价格和时间对顾客等待意愿有明显的综合影响,以此构造了一个新的短缺量滞后供给分数,建立了需求指数增长下顾客等待的特价商品经济订货批量模型,采用数值仿真分析了商品价格和顾客等待时间敏感因子以及商品需求对销售商订货策略和总利润的影响。研究结果表明:价格和时间敏感因子对各周期服务水平影响显著,商品需求对订货次数影响较大,在制定商品订货策略时必须考虑这些因素。

含指数增长非线性项的椭圆方程的多解性

利用Li的一个奇异Trudinger-Moser不等式、没有Palais-Smale条件的山路引理和Ekeland的变分原理,借鉴文献[11,15]的方法证明了一类含指数增长非线性项的椭圆形方程的多解性.

一种对指数增长年度用电量的组合预测方法

为有效预测呈指数增长的年度用电量,本文选用了指数函数法、GM(1,1)灰色模型和多元线性回归模型来对年度用电量进行拟合外推预测。通过运用这些方法预测北京年度用电量和对预测结果进行比较分析得到,GM(1,1)灰色模型的实际预测结果往往偏大,指数函数法预测结果可能偏小,而多元线性回归模型虽然考虑了其他因素影响但在实际预测指数增长负荷时参考意义较小。因此,最终选择合适的权重加权组合以上模型得到最终预测值,预测精度较高。

模糊化的指数增长模型——以中国人口为例

指数增长模型是人口预测的基本模型.考虑到统计人口时的不确定性,提出了模糊化的指数增长模型.在此模型中,系数为三角模糊数.最后比较分析这两种模型在拟合我国人口中的应用.

非线性年龄依赖种群分布模型的偏指数增长性

讨论了一类非线性年龄依赖种群分布模型的偏指数增长性 ,此外还得到了对应的线性模型在测度空间的适定性 .

指数增长（衰减）函数类中C－K方程的求解

指数增长（衰减）函数类中Ｃ－Ｋ方程的求解沈永祥（四平师范学院数学系，１３６０００，吉林四平）本文继文献【ｆｉ对关于含有ＣａＣＣｈｙ核和卷积核混合的奇异积分方程（以下简称Ｃ－Ｋ方程）求解问题研究的综述，进一步摘要介绍在指数增长（衰减）函数类（以下简称｛...