碳达峰目标下中国能源供给的安全评估及异质性

碳达峰、碳中和目标的深层次问题是能源问题。如何实现能源安全与低碳发展的双赢,是实现双碳目标的关键。提出碳达峰、碳中和目标下能源安全的定义,构建中国能源供给安全水平评价指标体系,基于熵值法、指数平滑和GM(1,1)模型构建了一种新的综合评价模型,对2030年碳达峰以前中国煤炭、石油和天然气三种能源的供给安全水平进行了评价和预测。得出以下结论:2000—2019年,中国综合能源和煤炭、石油和天然气三种能源的供给都未达到安全水平,至2030年,它们的供给安全水平都将有所提高且呈现出异质性。中国煤炭、石油和天然气供给安全的关键影响因素有很大区别。碳达峰目标下,煤炭供给安全受技术与效率的影响程度最大,可再生能源的发展和科技进步将成为提高中国能源供给安全水平的关键驱动力。

中国社会消费品零售总额的时间序列分析

本文基于2000年1月~2022年12月的社会消费品零售总额数据,通过时序图和确定性因素分解初步了解该序列具有明显的季节性和趋势性。ARIMA模型为时间序列数据分析中最常用的模型,在对模型添加季节因素后可以很好地对具有该性质的数据进行建模,Holt-Winters三参数指数平滑模型中的指数包含了季节项和趋势项,也可以很好地分析和预测该数据,因此本论文采用ARIMA乘积季节模型和Holt-Winters三参数指数平滑模型对社会消费品零售总额数据进行建模,并根据建立的模型预测未来五个月(2022年8月~2022年12月)的社会消费品零售总额,探究不同模型在处理该类数据时的优劣。从结果来看,Holt-Winters三参数指数平滑模型优于ARIMA模型,我国短时间内社会消费品零售总额仍然将保持增长状态。