温特斯线性和季节性指数平滑法预测模型在医院管理中的应用探讨

目的探讨温特斯线性和季节性指数平滑法预测模型在医院管理中的应用价值。方法建立温特斯线性和季节性指数平滑法预测模型对成都市卫生局所属医院2009年1～4季度门急诊诊次进行季节预测,并评价该预测模型的预测精度。结果温特斯线性和季节性指数平滑法预测模型对成都市卫生局所属医院2009年1～4季度门急诊诊次的定量预测结果满意。通过计算机反复迭代试算,获得了一组最佳的平滑常数(α,β,γ),使预测模型的预测误差最小。该预测实例平均绝对百分误差(MAPE)为3.5703%<10%,预测精度较高。结论温特斯线性和季节性指数平滑法在医院管理中有实用价值。在建立预测模型时,结合计算机进行迭代运算,可建立最佳预测模型,进一步提高预测精度。

温特斯线性和季节性指数平滑法预测模型应用探讨

目的:探讨温特斯线性和季节性指数平滑法预测模型在医院管理中的应用价值。方法:建立温特斯线性和季节性指数平滑法预测模型对成都市卫生局所属医院2009年1-4季度门急诊诊次进行季节预测,并评价该预测模型的预测精度。结果温特斯线性和季节性指数平滑法预测模型对成都市卫生局所属医院2009年1-4季度门急诊诊次的定量预测结果满意。通过计算机反复迭代试算,获得了一组最佳的平滑常数(α,β,γ),使预测模型的预测误差最小。该预测实例平均绝对百分误差(MAPE)为3.5703%<10%,预测精度较高。结论:温特斯线性和季节性指数平滑法在医院管理中有实用价值。在建立预测模型时,结合计算机进行迭代运算,可建立最佳预测模型,进一步提高预测精度。

基于三次指数平滑法的三峡-葛洲坝间水域水上交通事故险情预测

长江三峡—葛洲坝水利枢纽两坝间航道长约38km,两坝间航道受三峡电站调峰及葛洲坝电站反调节的影响呈现J级航道的特点,通航环境复杂。本文介绍了两坝间航道通航环境情况,详细分析了该水域近年来发生的各类水上交通事故险情情况,基于指数平滑法对两坝间航道2022年全年水上通航情况进行预测分析,并提出相应的监管对策及措施,减少水上交通事故发生频次。

基于灰色和指数平滑预测法的矿产品价格组合预测

矿产品价格是多金属矿区资源价值评估的主要参数之一。为了更加准确合理地确定矿产品价格,以2014年5月—2015年3月内蒙地区矿产品平均价格为依据,分别建立了矿产品价格的GM(1,1)模型和三次指数平滑模型,得出预测值,建立了矿产品价格的组合预测模型。预测结果表明,预测值的平均绝对偏差为0.347 2,预测精度大幅度提高,可以满足实际矿产资源价值评估的需求。

基于指数平滑法的绵阳市粮食播种面积预测

国内外有关农作物播种面积预测主要运用了四种模型：分别是人工神经网络模型、Logit模型、灰色预测模型和指数平滑预测模型.粮食播种面积的动态变化表现在时间和空间这两个尺度上,根据搜集的绵阳多年农作物播种面积数据,以时间序列中的指数平滑预测法预测出未来十年绵阳市粮食播种面积,推测其播种面积变化趋势,

崔柯—利茨自适应指数平滑法在医院管理中的应用探讨

目的 探讨崔柯—利茨自适应指数平滑法预测模型在医院管理中的应用价值。方法 由于医疗保障制度改革的影响,某医院2003~2004年门诊诊次数据出现了陡然下降的剧烈变化,其时间序列呈阶梯型。采用崔柯—利茨自适应指数平滑法对该院2008年门诊诊次进行统计预测。结果 利用该院1998~2007年门诊诊次数据建立预测模型,当时间序列急剧变动时,崔柯—利茨自适应指数平滑法建模所得预测值能够较快跟上时间序列的变动。本模型预测该院2008年门诊诊次为25.67万人次,2008年实际值为26.45万人次,绝对误差0.81万人次,相对误差2.95%,预测效果满意。结论 崔柯—利茨自适应指数平滑预测模型适用于数据结构发生剧烈变化的时间序列的统计预测,特别适用于阶梯形数据,是可供医院统计预测选用的模型之一。

回归法设定指数平滑模型的最优预测参数

对于指数平滑预测模型的参数设置,为克服现行的经验法、试算法和枚举法的弊端,本文提出了回归法。该方法将回归所得的平滑参数估计值作为指数平滑预测模型的预测参数,针对三类指数平滑预测模型,对应构造指数平滑随机过程,以此建立指数平滑回归模型,随之进行指数平滑参数估计。实验模拟中,参数估计的结果说明该方法是可行的,假设检验的结果证明该方法是可信的。实证应用显示,回归法确实能够有效规避经验法、试算法和枚举法在平滑参数设置上存在的非全域取值、非连续取值、非自适应取值、非最优取值等弊端,且预测效果更佳。

基于“指数平滑预测法”水上交通事故预测分析及应对措施

文中介绍了黄浦江草临线至泰公线航段地处上海黄浦江下游水域通航环境情况,详细分析了该水域2002年～2012年期间发生的各类水上交通事故,采用"指数平滑预测方法"进行分析事故原因,预测2013年辖区通航情况,提出相多项应对措施,减少事故发生,提高航道通航安全,认真履行"让海洋更清洁,让航行更安全"的神圣使命。

一次指数平滑模型预测法及实际应用

一次指数平滑模型预测法有易掌握、易操作、计算方法呈规律性等特点 ,在日常生活、生产及统计工作的预测研究中具有极其重要的作用 ,用Turboc等计算机语言设计成程序后 ,可广泛应用于研究工厂生产的发展趋势 。

一次指数平滑模型预测法及实际应用

本文分析了一次指数平滑模型预测法的计算原理、计算方法及其应用,该方法有易掌握、易操作、计算方法呈规律性等特点,在日常生活、生产及统计工作的预测研究中具有极其重要的作用,用Turbo c等计算机语言设计成程序后,可广泛应用于研究工厂生产的发展趋势,并对今后产值进行预测。该方法具有较高理论和应用价值。

基于二次平滑指数的引航事故预测研究

随着我国航运业的迅速发展,船舶引航需求激增,导致引航事故频发。目前我国的引航安全形势十分严峻,有必要对引航事故进行研究,找出内在的科学规律。本文根据长江江苏段内历年引航事故资料,结合事故的特点,采用二次指数平滑法构建引航事故预测模型,进而对引航事故进行预测和分析,为引航安全管理提供理论依据,以期减少引航事故的发生。

基于指数平滑法对民航货运量的探究与应用

民航运输是国家重要的战略性资源,其发展水平与经济发展也有着密不可分的关系,由此对民航货运量的数据预测也就成为较为重要的研究热点。本文选用简单指数平滑预测法、Holt线性趋势指数平滑预测法和阻尼指数平滑预测法分别对民航货运量进行预测,并对比三种模型的优劣点,最终得到在民航货运量研究中,阻尼指数平滑预测法的预测精度最高,预计2025年我国民航货运量将高达959.4万吨。

城市燃气管网负荷预测方法

城市燃气管网负荷预测是制定城市燃气建设规划、确定燃气生产企业大、中修计划以及燃气输配企业科学调度的重要依据.本文结合我国城市燃气生产、输配管理的现状,介绍几种目前常用的城市燃气管网负荷预测方法,并评述了各自的优势和缺陷.

基于BP神经网络的物流预测方法

针对传统物流预测方法的局限,研究了基于BP模型神经网络的物流预测方法,即依据历史数据建立BP神经网络然后进行训练形成物流预测模型。阐明了神经网络具有记忆、学习功能,得出它能够很好模拟物流发展趋势。大量预测结果的准确性表明基于神经网络的物流预测是一个行之有效的方法。

一种提高农产品市场价格预测精度的改进算法

为进一步提高农产品市场价格预测精度,及时发现价格异常的农产品,研究以山西晋城绿欣农产品批发市场胡萝卜等13种农产品月均价格数据为依据,对比分析了加权算术平均法、二次指数平滑法等9种时间序列非季节指数预测法,提出了一种改进的二次指数平滑预测法。应用改进后的二次指数平滑预测法计算的误差平方和均小于或等于改进之前,以3月份预测数据为例,其改进算法后误差平方比改进前降低了30.07%。综合分析预测值与实际值的误差平方和,以及该种农产品历史预测误差的平方和,可以确定该批发市场某月价格异常的农产品。

基于L-OD法的地区间物流需求预测分析——以四川省泸州市为例

在不考虑区域以外的情况下,结合经济预测和物流系统规划的相关原理,运用指数平滑预测法、平均增长系数法以及L-OD法对四川省泸州市的2015年至2020年的物流需求量进行了预测,并绘制物流期望线图,分析变化趋势。

基于数据包络分析法的山西省碳排放效率预测

山西省作为生产和能源消费大省，环境污染问题不容忽视。在大力倡导低碳经济背景下，本文对山西省的碳排放效率进行研究与分析。文章界定了碳排放效率的定义，基于数据包络分析方法，对山西省1978-2010年间的碳排放效率、碳排放效率Malmquist指数进行测算，最后得出结论并提出相关的政策建议。倡导努力发展低碳经济，以实现经济发展与环境保护协调发展。

基于分类组合模型的电网物资需求预测方法与应用研究

研究背景物资需求预测是物资供应链的重要组成部分,是提升物资计划管理水平的重要手段。由于大部分电网物资的消耗规律性不显著,需求的发生呈现离散性和间歇性,所以电网物资的需求预测难度较大,依靠传统预测方法难以得出准确的预测结果。为提高电网物资需求预测的准确性,需结合项目类型,根据物资需求特性,分类构建预测模型。目前电网物资年度需求预测以历史采购数据及年度投资预算为基础,应用一次滑动平均预测法和投资系数预测法开展。前者考虑物资需求的历史趋势。

组合优化的城市供水量预测模型

城市供水系统是一个复杂的大系统,供水量受多种因素的共同影响。为了节约水资源,供水公司需要根据日供水量记录估计未来一段时间的用水量,以便安排未来的生产调度计划。以过去七年的历史数据为基础,建立了供水量的最优组合预测模型。首先采用霍尔特指数平滑法预测模型进行预测,然后采用BP神经网络预测模型进行了预测,最后采用最优组合预测模型对前两种模型的预测结果进行了优化,模型具有较高的预测精度,组合预测的预测效果优于任意一种单一预测的预测效果,供水量预测结果对未来供水的短期或长期规划能起到重要的宏观指导作用。组合优化的预测结果更为稳健、精度更高,在其它的能源消费预测中具有一定的推广应用价值。

指数平滑预测法应用中平滑系数的确定

在决策科学中 ,人们运用科学方法和手段进行预测活动 ,对科学的决策具有举足轻重的作用。而指数平滑法则是序列分析法中的一种重要方法。文章通过编制计算机程序的方法 。