山东省普惠金融发展的减贫效应研究——基于状态空间模型的实证分析

本文以山东省2000—2015年为观测期,通过构建普惠金融指数测算了该时期山东省普惠金融发展状况,然后利用状态空间模型考察普惠金融通过直接和间接作用减贫效果的动态变化。实证结果显示,山东省普惠金融发展水平呈现上升趋势,但2004—2008年间处于波动状态。普惠金融对促进贫困减缓有显著影响,其弹性保持在0.92左右。其中,直接作用效果先降后升,间接作用先升后降,但间接作用减贫的效果强于直接作用。

我国农村居民消费影响因素的动态研究——基于状态空间模型的实证

在当前全球经济低迷的环境下,保持我国经济平稳增长必须启动国内市场,扩大内需,提高消费在GDP中所占的比重。扩大内需关键要提高农村居民的消费水平,在这一现实背景下,本文运用1978—2010年的统计数据,通过建立状态空间模型,并运用卡尔曼滤波方法对我国农村居民收入的边际消费倾向的动态变化路径和农村居民消费价格指数对居民消费影响的变化路径进行估计。研究结果发现农村居民的边际消费倾向大致经历了四个阶段的波动,并据此提出了相应的政策建议。

变点对状态空间模型预测的影响分析

利用变点理论对上证指数进行了分析,得到了全涨全跌股指的变点个数及其所处位置.根据上证指数变点个数的不同,分别对三个不同时段的上证指数建立状态空间模型,通过比较预测结果,得出变点越少的状态空间模型,其预测精度越高的结论.最后在没有变点的情况下比较了ARIMA、自回归与状态空间模型的预测结果,说明了状态空间模型具有更好的预测效果.

设备状态趋势的变参数指数加权平滑预测方法研究

对指数加权平滑模型进行了改进,使之能适用于多种不同变化规律的参数的预报.改进后的指数加权平滑模型的参数是随着参数变化规律的变化而变化的,这种预报模型具有自适应的特点.应用实例表明,改进的指数加权平滑模型具有较高的预测精度,可用于机械设备缓变趋势的预报.

秃病蚤蒙冀亚种与长爪沙鼠密度的状态空间模型

给出了一个描述秃病蚤蒙冀亚种Nosopsylluslaevicepskuzenkovi与长爪沙鼠Merionesunguiculatus密度的状态空间模型 ,模型为xt+1 =- 0 336xt+0 0 5 7yt +0 10 7zt,yt+1 =0 5 86xt - 0 36 9yt - 0 2 74zt,zt+1 =0 189xt +0 2 47yt - 0 30 9zt,其中xt,yt 和zt 分别为t月份的沙鼠密度 ,巢秃病蚤和体秃病蚤指数。结果表明 ,模型能够较好地描述野外秃病蚤蒙冀亚种与长爪沙鼠间的关系 。

由可变参数模型的状态空间方程分析城乡居民的消费需求

对我国城乡居民消费需求的研究有助于制定各项经济政策,刺激居民消费,拉动经济增长.一般对边际消费倾向的数量分析,仅局限在静态层次,不能满足对系数随时间变化的趋势关系的深层要求.引入了状态空间方程的可变参数模型,对我国城镇和农村居民边际消费倾向进行分析,通过1990年至2004年的有关数据得出每年的城镇及农村的边际消费倾向,以动态的机制解读了15年来我国的消费状况,并提出相应的政策建议.

GRACE Level-2数据的RTS状态平滑

GRACE Level-2球谐系数反演得到的全球地表质量变化存在明显的南北条带噪声,严重影响区域地表质量异常估计的精度。DDK滤波引入信号协方差矩阵和正则化因子,能较好地削弱条带误差,同时保留更多的真实信号。采用状态空间模型表示球谐系数在相邻月份之间的联系,进而通过卡尔曼滤波实现去条带,即为状态空间DDK滤波方法(SS-DDK)。本文提出的SS-DDK方法状态向量只包含球谐系数,反映条带误差统计信息的协方差矩阵被用作状态空间模型中观测噪声协方差矩阵,采用幂律模型设计过程噪声协方差矩阵,通过迭代法求解方差分量因子,最后输出RTS平滑解代替卡尔曼滤波解作为最终数据处理结果。结果表明,在全球范围内,SS-DDK结果不存在明显的条带误差;计算各约束解与mascon解质量异常差异的均方根(RMSD),SS-DDK的RMSD为10.36 cm,小于任意一种DDK滤波。对比五大区域135个月所有约束解的等效水柱高、年振幅及RMSD发现,在格陵兰岛,SS-DDK所导致的信号失真更少,仅为49.8 cm;在其他区域,SS-DDK的去条带和保留信号的能力与DDK3—5滤波有不同程度的相似,在某些时段优于所有DDK滤波。对估计结果进行不确定性分析,SS-DDK解全球的不确定性大小为2.20 cm,其在所选区域的不确定性大小介于DDK2和DDK3之间。对比大地水准面阶误差的结果说明,SS-DDK解的噪声水平低于DDK4—8,保留信号能力与DDK2—3相当。增添仿真试验进一步说明SS-DDK在去条带和保留信号方面具有较好的性能。

基于状态空间模型的中国金融稳定性评估

采用状态空间模型和Kalman Filter算法,从机构运作、市场运行、宏观环境、抵御外部冲击四个方面选取不良贷款率等9个指标构建中国金融稳定状态指数(FSCI)。得到如下结论:FSCI指数对金融稳定描述的准确性受基础指标权重影响很大,且权重是时刻变化的,目前FSCI指数处在(-5%,5%)之间,金融市场处于相对稳定的状态。为此,建议加强金融稳定监测,并对其监测方法进行改进,建立重点指标的动态监测和预警机制;加强银行市场、股票市场、期货市场、保险市场、房地产市场基础建设,完善各个市场的制度体系,并增强其抵御风险的能力;加强外债和外汇储备管理,优化其构成结构;建立多元化的外交关系等一系列措施。

一种基于状态空间模型的结构振动模态轨迹提取方法

海上风电结构在运行过程中由于受到复杂的海洋环境作用,不可避免地会发生机械故障。而风机结构模态轨迹包含了丰富的结构运行状态信息,是判断海上风电结构是否发生故障的重要技术手段。但是在真实的海洋环境中很难找到固定的参考点测量结构的位移信息,而直接对加速度积分会导致得到的位移信息产生虚假漂移。该研究发展了一种基于低阶状态空间模型的海上风电结构模态轨迹计算方法,首先通过复指数分解方法对实测的加速度信号进行分解,通过引入低阶状态空间模型将计算中的高阶微分方程转化为低阶矩阵微分方程,克服了传统复指数分解方法对噪声敏感的病态问题,极大地提升了分解精度,然后通过求解得到的复指数参数得到位移中的模态信息,实现海上风电结构的运动监测。该研究首先通过五自由度数值模型验证了提出方法的正确性,并通过单桩海上风电结构的实测数据验证了算法在处理实测信号的有效性。结果表明所提出的方法可以为海上风电结构的模态轨迹计算提供理论指导,具有潜在的工程应用价值。

培养的主动脉平滑肌细胞的钙离子依赖性钾通道开放状态检测及其门控模型的初步研究

对培养的主动脉平滑肌细胞的钙离子依赖性钾通道 (Ca2 + -dependent k+ channels in cultural aortic smooth musclescells)单通道记录进行了分析 ,检测其开放 (关闭 )状态个数 ,并提出相应的备择马尔科夫门控动力学模式 。

ETS和SARIMA流行趋势中的性能比较模型在预测北京市猩红热

收集2004—2019年北京市猩红热月发病人数和人口学资料,采用描述性统计方法和Joinpoint回归调查猩红热的流行病学变化趋势。北京市猩红热发病的平均年度百分比变化为(AAPC=1.866,95%CI:-2.968~6.941;t=0.816,P=0.428),流行趋势总体保持稳定,每年的4—6月和11—12月为发病高峰,呈双季节模式。最优SARIMA模型和最优ETS模型预测的平均绝对误差(MAD)、均方根误差(RMSE)、平均绝对百分比误差(MAPE)、平均误差率(MER)、方根百分比误差(RMSPE)五个误差指标分别为0.586、0.623、0.751、0.296、0.785和0.318、0.282、0.438、0.282、0.338,可见ETS模型的预测准确性高于SARIMA模型,可用来对北京市猩红热流行趋势进行预测预警,从而为猩红热动态精准化防控提供参考依据。

基于隐马尔可夫模型的软件状态评估预测方法

随着软件系统功能和性能的强化和提高,企业的管理效率在不断提升,运营模式也越来越丰富.与此同时,软件系统变得越来越复杂,这向软件系统管理和维护提出了严峻的挑战.如何通过采集系统外部特征参数,对系统内部状态进行客观、准确地评估和预测,成为亟待解决的问题.为此,提出了一种基于隐马尔可夫模型的软件系统状态评估预测方法.该方法基于软件系统外在特征参数,通过K-means方法构建系统的观测状态,并以此建立隐马尔可夫模型,建立起系统外在状态(观测状态)和内部状态(隐藏状态)之间的联系;再利用三次指数平滑法对具有周期性变化的系统特征参数进行预测,即可预测系统未来状态.针对基于B/S软件架构的信息管理系统的实验,其结果表明该方法对系统状态评估和预测具有较高的准确性.

航天发射场装备状态质量预测模型研究

文中针对我国航天发射场装备使用状态质量缺乏有效评估和预测方法的现状,在对四种质量数学模型进行比较分析的基础上,提出了将指数平滑法与装备使用状态质量预测相结合的思想,构建了装备使用状态质量渐进衰变预测模型,并通过实例对预测模型进行了验证和比较;这些模型的建立,对装备使用状态质量评估和预测具有重大的理论意义和现实意义。

基于ROXY指数的农业空间发展态势研究--以内蒙古自治区为例

农业是国民经济的基础,对农业产业发展的研究具有重要的现实意义。结合内蒙古自治区的种植、林、牧、渔业进行分析,可以得出以下结论:种植业和牧业的整体空间态势向衰退的方向发展。通过构建面板数据模型,找到了转向衰退的原因,即技术进步的拉动力较小,且对土地的利用率不高,这应成为政府制定及改进相关农业政策时需考虑的重点。

衰减指数模型参数估计的新方法

推导出衰减指数模型的混合四阶累积量,它包含了准确的衰减频率、衰减因子及其他信息。在四阶混合累积量的基础上,提出了一种基于状态空间模型的谐波参数估计方法。先采用四阶混合累积量对观测信号进行预处理,再利用SSM方法实现衰减谐波信号各个参数的联合估计,实现了在计算量较低的情况下的衰减频率和衰减因子的联合估计。仿真结果表明,该方法能有效地抑制高斯色噪声,避免了在频域上搜索以辨识谱峰,具有优越的参数估计性能。

基于指数平滑状态空间模型预测河南省猩红热发病趋势

目的探索指数平滑状态空间模型(ESSS)在河南省猩红热发病率预测中的应用,为未来猩红热防控工作提供科学依据。方法收集2004年1月至2018年12月河南省猩红热发病时间序列,使用2004年1月至2017年12月的数据建立ESSS模型和季节性求和自回归滑动平均混合模型(SARIMA),并将它们的拟合及预测性能进行比较。结果SARIMA(1,0,0)(0,1,1)12和ESSS(M,AD,M)模型被识别为最佳的拟合模型,并使用它们分别对2018年的月数据进行预测。比较发现,ESSS(M,AD,M)模型的拟合和预测值的均方根误差、平均绝对误差、平均误差率、平均绝对百分比误差和均方根百分比误差均小于SARIMA(1,0,0)(0,1,1)12模型,特别在预测方面,上述指标的值更小。结论ESSS模型在预测猩红热发病序列方面优于SARIMA模型,其可以作为一种有效的工具对猩红热未来的流行模式进行预测。

我国金融状况指数构建及其对货币政策传导效应的启示——基于时变参数状态空间模型的研究

通过时变参数状态空间模型估算不同经济因素的动态权重,并以此为基础构建的金融状况指数,能够体现不同形势下不同经济因素对金融总体形势的影响,并反映货币政策传导渠道的效应。本文估算了1997年到2009年以及1997年到2011年的两组金融状况指数,结果显示:货币供应量、房价、股价对这一时期金融总体形势的影响权重相对较大,特别是货币供应量。反映出近年来在应对国际金融危机的大背景下,我国货币政策依然倚重于数量型传导渠道,甚至程度有所加深。在此期间,由于管理体制等多种因素,利率、汇率的变化幅度远小于其他变量,它们在模型中权重尽管有所增加但总量较小。这并不能说明利率和汇率在构成FCI中的作用不重要。随着利率、汇率市场化程度进一步提高,加之房价、货币供应量增长波动向常态回归,二者的动态权重将会大幅提高。

金融状况指数的动态特征及其有效性研究

运用三区制马尔科夫转换模型,考量中国金融状况指数（FCI）的动态变化特征,并采用变参数状态空间模型,研究金融运行对实体经济发展的有效作用程度。结果发现：中国金融状况具有敏感的区制转换特征以及明显的非对称性特征,从而导致了其有效性不断变化;金融运行的有效作用程度在0.3-0.4之间波动,整体上对实体经济发展的有效性呈现增强态势。

基于状态空间模型的指数衰减正弦信号参数估计

针对多分量指数衰减正弦信号的衰减因子和频率估计问题,提出了一种基于状态空间模型的参数估计算法。首先,建立一个状态空间模型,将待估计的衰减因子和频率信息包含进状态空间模型的系统矩阵当中。然后,对状态空间模型进行求解,得到广义可观测矩阵的估计值。最后,由广义可观测矩阵得到系统矩阵的估计值,进而得到衰减因子和频率的估计。该算法计算量较小,参数可以自动配对。仿真结果表明:本文算法在低信噪比下的估计性能优于ESPRIT方法。

中国金融稳定状态指数的构建——基于状态空间模型分析

由美国次贷危机所引发的世界金融风暴使得金融稳定问题再次受到世界各国的关注。以简化的总需求方程为基础,利用状态空间模型和Kalman Filter算法构建的旨在反映中国金融状态的金融稳定状态指数(FSCI)表明,主要金融变量对中国金融稳定状况影响的贡献具有时变特征;1999-2008年中国金融运行尽管有所起伏,但基本平稳。通过样本内和样本外检验发现,该指数包含了重要的金融变量的未来信息,对中国金融稳定状况的变化具有一定的预测作用。