战中物资需求预测及布谷鸟指数平滑算法

针对传统战前物资预测存在的问题和不足,立足于战役发生过程中的实时数据,运用元后发式算法(布谷鸟搜索算法)并结合指数平滑算法,设计了战中物资预测的布谷鸟指数平滑算法。利用实例数据对所设计的算法进行收敛分析、精度分析、算法对比分析等性能试验,结果表明:所设计的布谷鸟指数平滑算法具有计算时间短、收敛精度高等优点;能够配合传统战前物资预测方法,依据战役发生过程中的实时数据,对物资消耗、需求进行战中短期、实时预测,补充、完善、拓展了战时物资预测理论。

基于动态系数的三次指数平滑算法负载预测

数据中心是企业信息化的重要组成部分,云计算的核心思想就是把数据中心整成一个资源池,对资源池进行统一的调度与管理;随着虚拟化技术的发展,目前对数据中心的资源利用率越来越高,但是还是存在大量资源浪费的情况,其原因在于当前对数据中心未来负载预测的算法还存在一定的局限性,如果对未来负载预测值远远大于实际负载情况,则导致大量的虚拟机资源利用率不高,反之则会导致虚拟机的资源使用率消耗增大,云平台中不同物理服务器之间的负载情况不平衡,一部分物理服务器负载过大,导致云计算平台响应时间过长;因此云计算平台选取一个合适的负载预测算法显得越发重要,如何权衡以上问题,是云计算里面的一个重点研究方向;负载预测选取时间序列预测算法中的三次指数平滑法,在该算法原有的静态系数基础之上,设计了一种动态系数提取方法;通过等距法把静态系数分成若干份进行训练,然后在预测过程中提取该时段误差最小值所对应的系数;在预测结束后,重新计算其误差,并通过均值法覆盖旧误差;实验结果表明,基于自适应三次指数平滑算法其预测误差明显小于静态系数所预测的误差,计算复杂度低,具有一定的应用价值。

时间序列指数平滑算法的改进研究

时间序列指数平滑算法应用十分广泛,操作简单,但在实际应用过程中,也存在许多缺陷,参数都是静态的,无法适用序列的自身变化,随着时间的推移,预测的效果逐渐下降,指数平滑模型中的参数往往是依赖经验得到的,无法得到最优值。改进方法大体包括三个方向,以时间函数替代参数代入到时间序列指数平滑模型之中,还可进行组合预测,优化指数平滑模型,根据不同特征,采用不同的方法,可提高预测的精度,还可采用预测分割算法,能够识别关键点对模型的影响。

海量实时序列数据指数平滑预测分割算法

时间序列分割是时间序列挖掘的重要任务之一。实时数据快速变化,数据量巨大,所以如何对实时数据进行快速而准确的分割很具有挑战性。提出基于指数平滑预测的滑动时间窗分割算法可以快速有效地分割在线实时数据,该算法基于滑动窗口和平滑指数算法,分析实时数据的统计特性,推导出序列的预测误差和压缩率之间的关系,通过序列预测的误差来判断分割点,加入校验环节提高算法的健壮性。通过本课题所使用的数据集以及公共数据集验证算法结果说明,该算法能够有效地在线检测出实时数据的分割点,并且时间复杂度较低。

MIMO-OFDM系统基于指数平滑的改进信道估计算法

多输入多输出-正交频分复用(MIMO-OFDM)系统在时变信道中,最小二乘(LS)信道估计算法估计精度低。为了解决这一问题,提出了基于指数平滑的改进信道估计算法,将LS信道估计算法和指数平滑理论相结合,充分利用时变信道的变化规律及指数平滑算法抑制随机干扰的等效低通滤波特性,通过迭代运算,将前一时刻的预测结果用于预测当前时刻的信道估计值。因此,指数平滑算法可以有效抑制LS信道估计算法中的加性高斯白噪声(AWGN),提升信道估计精度。仿真结果表明,与经典信道估计算法相比,本文提出的算法在时变以及低信噪比环境中,可有效提升信道估计精度,且改进算法的运算复杂度低。

基于二次指数平滑和Elman网络的滑坡位移预测

针对滑坡灾害预测问题,提出了一种基于二次指数平滑和Elman神经网络的滑坡位移预测方法。首先采用二次指数平滑算法将滑坡累积位移分解为趋势性位移和周期性位移,然后利用Elman神经网络建立影响因子和周期性位移之间的映射关系,最后将两个预测子位移叠加获得预测的累积位移。在三峡库区白水河滑坡上的验证结果表明,该方法是有效的,优于其他两种预测方法。

航空发动机气路参数偏差值平滑处理技术

为保留反映航空发动机故障信息或操作状态信息的真实突变数据,提出一种离群点挖掘与类指数平滑算法相结合的数据平滑处理技术。采用基于统计学的滚动样本离群点挖掘算法进行离群点挖掘,对非离群点的突变数据采用基于权重分配的类二次指数平滑算法进行滚动平滑。以厂家系统输出的平滑值作为学习目标,以均方误差最小化为目标进行参数优化。采用所提出的平滑处理技术及十点平滑算法对偏差值进行平滑处理,并与厂家系统的原始平滑值对比可知,提出的数据平滑处理技术能够保留真实突变数据,同时实现发动机气路参数偏差值的合理平滑。

基于平滑预测LQI的WSN动态功率控制研究

针对当前WSN功率控制算法运算量大、需精确定位且不适用移动网络等问题,提出了一种基于链路质量指示(Link Quality Indication,LQI)的动态功率控制方案。接收节点根据LQI及发送节点的发送功率来计算发送节点的最优发送功率,并采用三次指数平滑算法对LQI进行平滑预测,改善了LQI波动较大的缺陷。Matlab在线建模仿真证明了功率控制策略的正确性,并利用库仑计对JN5148节点的动态功率控制方案进行测试,实验结果表明,网络功耗降低了15.3%。

对NWS中资源性能预报算法的一个改进

提出一种新的预报算法———动态指数平滑算法,该算法是对传统的指数平滑算法的改进.为了使指数平滑算法能够更好地适应NWS系统对精确度和系统开销的要求,增加了对参数的调整.但这种调整不同于已有的参数调整算法,并且在时间复杂性、空间复杂性和预报准确性方面均得到了有效的提高.通过实验和比较,本算法更适用于NWS中的时间序列以及有着相似统计学特性的时间序列.

适用于海洋动态观测设备嵌入式系统的低功耗管理预测模型

能耗是制约海洋设备在水下工作时长的关键因素。为进一步降低海洋动态观测设备嵌入式系统的动态功耗,本文针对前人提出的用于预测空闲时间的指数平滑算法所存在的权重系数基于凑数法确定、算法难以适应大波动等问题,设计了一种新的权重系数,并构建了一种自适应的低功耗管理预测模型。当模型检测到预测的空闲时间超过工作和休眠状态切换的时间阈值后,中央处理器关停系统的部分外设,使系统进入低功耗休眠状态。仿真和单片机实验均表明,本文提出的低功耗管理预测模型能够有效地提高对处理器工作的空闲时间预测的准确性,且面对突发状况具有良好的自适应性,可显著降低嵌入式系统的功耗,有效延长设备的工作时间。

基于时间特征的网络流量异常检测

为了解决传统网络管理方法不能适应网络复杂性、不能准确刻画网络异常行为的问题.采用一种基于时间特征的网络流量异常检测模型,研究分析网络流量的变化规律.利用指数平滑预测算法对未来网络流量进行预测,利用中心极限定理并结合实际经验确定动态的网络流量阈值,对当前和未来的网络流量异常进行检测.研究结果表明:当网络流量发生异常时,该模型能够进行有效的检测,能准确地描述网络的运行状况.该算法提高了网络流量检测的智能性,具有较高的实用价值.

基于组合输入ES-GA-BP的中欧班列货运量预测

中欧班列是推动“一带一路”倡议的重要支撑,科学合理地预测班列需求,对中欧班列运输方案的制定具有重要意义.以中欧班列铁路货运量预测为对象,统筹考虑中欧班列货运量的波动性和影响因素,提出一种基于组合输入指数平滑-遗传算法-反向传播(ES-GA-BP)神经网络的货运量预测方法.分析中欧班列货运现状,选取相关性高的影响因素作为神经网络输入;采用指数平滑法对波动较大的中欧班列货运量历史数据进行单项拟合预测,以优化神经网络输入;利用遗传算法优化反向传播神经网络参数,进一步提高预测精度;以“湘欧快线”国际运输通道货运集装箱数量预测为实例,验证方法的有效性.结果表明,组合输入ES-GA-BP方法适于解决波动较大的货运量预测问题,预测精度较好,有助于制定合理的中欧班列运输方案.

基于Wi-Fi探测数据的公共场所客流预测方案

在大型活动现场或商场、营业厅等公共场所中,通过部署具有Wi-Fi信号探测软件的智能Wi-Fi设备,可以实时地探测到具有Wi-Fi功能的智能设备数量,进而分析出客流相关数据,从而对现场活动计划调整提供有价值的帮助。本文针对Wi-Fi探测数据进行客流分析预测中的需求特点和现有时间序列趋势,以及预测相关算法存在的问题,提出了改进的基于滑动窗口二次指数平滑客流预测算法。同时,通过对客流进行实地统计并进行回归统计分析,建立了Wi-Fi探测客流量和实际客流量在不同时间区间的回归方程。试验结果表明,该方案对客流的预测效果良好,预测误差率比原算法降低了19%~45%,并具有步骤简单、计算量小等优点。

基于Kinect运动捕捉的警察体能辅助训练系统设计

运动捕捉系统骨骼关节点坐标数据稳定性较差,导致系统的跟踪精度低、训练效果差。设计基于Kinect运动捕捉的警察体能辅助训练系统。通过安全管理模块、训练计划模块、训练监控模块、资料查询模块和训练考评模块实现警察体能辅助训练系统功能,利用Kinect运动捕捉技术获取警员在体能训练过程中的骨骼关节点坐标数据,基于Holt双指数平滑算法平滑处理骨骼关节点坐标数据,增强数据稳定性。实验结果表明骨骼关节点坐标数据的稳定性提高,系统跟踪精度高、训练效果好。

Excel预测衢州未来经济社会与交通需求发展规律

交通建设与未来经济发展密切相关。一方面,交通运输业的发展增大了经济活动的范围;而另一方面,经济发展又完善了交通运输网络的建设。文章利用Excel软件对衢州市1949~2018年间生产总值、第三产业经济总值、货物运输量、旅客运送量、第三产业总值占比、第三产业从业人员数、第三产业增加值、公路里程、铁路总运营里程进行分析,并利用FORECAST.ETS函数对未来经济、交通发展趋势进行计算并作出相应预测。分析结果显示,交通发展对于衢州市经济有较明显的促进作用,且当2009年货运量大幅上升、客运量大幅下降时,经济总值并没有受到明显影响。未来衢州应继续发展交通建设,并调整交通结构建设,建议尝试将交通运输发展重心偏向客运方面。

物业管理增值服务平台的设计研究

随着科学技术的发展,互联网技术与生活的结合随处可见。加之我国经济的快速发展以及居民生活水平的不断提高,城市化进程不断推进,城市住宅的规模日益增大,同时人们对住宅的需求也在发生变化。过去人们对房屋仅仅强调的是住,而现在人们对居住环境的质量和便捷提出了更高的要求。人们希望居住条件更加完善,物业服务更加便捷高效,基于此,对物业管理增值服务平台进行了设计研究,意在提高物业的工作效率,为小区业主提供便利。

利用DMSP/OLS灯光影像提取城镇建成区的聚类阈值法

提出了便捷、高效地提取城镇建成区的聚类阈值法。该方法以连通区域循环标识算法所识别的建成区对象为基本空间单元,以对象的规模和地理重心处像元灰度(DN)值的大小为不同城镇化发展等级的衡量指标,进行空间聚类;然后,借助统计数据确定各聚类区域的最佳灯光阈值序列,提取城镇建成区,并对各建成区对象进行几何形态优化,利用消除运算去除细小碎片,填充运算填充内部空洞,平滑运算消除边缘锯齿。将提取结果与历年的《中国统计年鉴》数据和利用Google Earth提取的影像数据进行对比分析,结果表明,聚类阈值法能较好地提取城镇建成区的面积总量信息和空间格局特征,在数量尺度和空间格局上均有较高的有效性及可靠性。

新能源汽车高压配电系统的容错控制方法

随着新能源汽车技术的不断发展,车载高压配电系统的容错控制方法研究也逐渐成为热门,本文通过研究三阶指数平滑算法结合高压配电系统各支路当前及历史电流值,判断其是否存在故障,然后将高压配电柜的故障信息传递给整车控制器,再由相关控制策略进容错控制,提高系统的可靠性与安全性。