新标准下妊娠期糖尿病孕期体重指数控制的研究

目的研究新标准下妊娠期糖尿病孕期体重指数(BMI)控制的临床意义。方法从2015年7月~2016年7月于我院进行定期产检并住院分娩的妊娠期糖尿病患者中随机抽选出62例作为研究对象,按照患者妊娠前BMI的不同将其分成低体重组(10例)、正常组(24例)、超重组(15例)以及肥胖组(13例)。另外,再按照所有患者早孕至妊娠终止前的BMI增幅的不同将其分成A组(19例)、B组(22例)、C组(11例)。分别观察统计所有入选患者的妊娠期并发症以及不良妊娠结局的发生率,并讨论妊娠期糖尿病孕期BMI控制的临床意义。结果体重正常组患者的妊娠期并发症为12.50%,不良妊娠结局发生率为4.17%,明显低于低体重组的50.00%、30.00%,与超重组的40.00%、33.34%以及肥胖组的61.54%与53.85%。B组患者的妊娠期并发症为16.00%,不良妊娠结局发生率为4.00%,明显低于A组的45.46%、36.36%与C组的53.33%、46.67%,差异均有统计学意义(P<0.05)。结论妊娠期糖尿病患者的孕前BMI、孕期BMI增长幅度越大,则妊娠期并发症、不良妊娠结局的发生概率越高,因此,叮嘱妊娠期糖尿病患者进行孕期BMI控制具有重要临床意义。

基于指数控制和自适应权重的黏菌优化算法

随着人类对动物或细菌等群体行为的深入研究,归纳出了许多基于生物智能的算法,这些算法能够解决一些无法在定义域内直接寻找到最优值的凸优化问题,是目前求解最优化问题的关键方法,但此类算法求解最优值过程中各有不足之处。本文针对黏菌优化算法(SMA)进行改进,引入权重更新和替换反正切函数为指数函数控制算法中关键参数这两种策略,在基准测试函数中得到结论,有效解决 SMA 算法在 3 个不同类型的基准函数中易陷入局部最优、收敛速度慢等瓶颈问题,提高了黏菌优化算法的收敛精度和速度,加强了全局搜索能力,在解决工程实际问题上,具有较高实际应用价值。

基于改进SOC幂指数下垂控制的混合储能能量均衡策略

为了抑制微电网电压波动、消纳不平衡功率,针对直流微电网中的锂电池和超级电容混合储能系统,提出一种改进SOC幂指数的下垂控制能量管理方法。该方法不仅改进了传统下垂控制电流均衡度差和会导致电压偏差的缺点,还采用阻抗在线检测法量化线路电阻值,消除了其对储能输出电流均衡度的影响,并通过二次控制对下垂控制所引起的直流母线电压偏移进行补偿。基于Matlab/Simulink仿真平台搭建了光储直流微电网仿真系统模型,检验了所搭直流微电网的电压稳定效果,并验证了改进SOC幂指数下垂控制方法相对于传统下垂控制方法的优越性。

改进型单边EWMA指数控制图设计

现代制造过程中,某些产品的不合格率非常低,通常将这类过程称为高质量过程。由于高质量过程中相邻不合格产品之间的时间间隔服从指数分布,可以通过指数控制图实现对过程状态的监控。因此,本文提出一种改进型指数加权移动平均(Improved Exponentially Weighted Moving Average,IEWMA)指数控制图,并采用蒙特卡洛仿真获得控制图的平均运行链长(Average Run Length,ARL),仿真结果表明该控制图的性能优于传统单边EWMA指数控制图,尤其针对过程中产生较小偏移的情形具有较好的检测性能。

基于指数型下垂控制的氢电混合储能微网协调控制策略研究

随着多能源混合储能技术的快速发展,氢电混合储能系统将成为解决可再生能源并网发电间歇性、波动性问题的重要途径。运用热力学原理推导了质子交换膜(proton exchange membrane,PEM)电解制氢的输出电压,建立了符合制氢电压输出特性的电化学模型;然后,分析了氢电混合储能微网的典型架构,提出了考虑蓄电池荷电状态(state of charge,SOC)的指数型下垂控制策略,在维持微网母线电压稳定的同时,解决了蓄电池并联充放电的SOC均衡问题;最后,结合光伏和电解制氢单元的适应性控制方法,根据蓄电池充放电状态将微网划分为4种工作模式,并进行了仿真分析。结果表明考虑蓄电池SOC的指数型下垂控制策略能够控制微网实现工作模式之间平滑过渡,当光伏发电供能产生变化时,可进行适应性功率分配,有效提升了系统经济性与能源利用效率。

基于指数增益迭代学习的机械臂二阶滑模控制方法

机械臂系统具有非线性和不确定性,针对其精确跟踪控制问题,提出基于指数增益迭代学习的二阶滑模控制算法。首先,采用滑模控制增强系统对外界非重复干扰的鲁棒性,采用二阶滑模方法使控制器产生连续的控制信号,以减轻传统滑模控制的抖振问题;其次,结合指数增益迭代学习控制逼近由摩擦力等周期性扰动引起的有界重复性扰动,通过设置指数增益系数以提高迭代的收敛速度,该方法既能减小系统的跟踪误差又能保证系统的全局渐近稳定性,提高系统的动态性能;最后,分析算法收敛的充分条件,以二自由度机械臂为例对所提方法进行理论数值仿真。仿真结果表明:所提控制方法可以保证系统的稳定运行,输出跟踪误差收敛到接近零的邻域,提高了系统的控制精度,对干扰保持了良好的鲁棒性。

基于内部控制指数的企业财务危机预警准确性研究

如何预测企业财务危机发生概率,一直以来是投资者、监管部门和企业家所关注的问题。与以往文献从财务指标或直接构建财务危机指数不同,文章从内部控制新视角预测企业财务危机,选取2010—2020年上市公司数据,从治理合规性、财务报告质量、经营质量和内部控制缺陷四个目标维度构建企业内部控制指数,并通过Logistic模型对企业财务危机发生概率进行预测。研究发现:我国企业内部控制质量呈现先下降后上升的趋势,2018年企业内部控制水平最低;在四个维度中治理合规性对总内部控制指数的贡献最大;比较发现,相对于财务指标回归法和上一期财务危机指数阈值预测法,以内部控制指数回归法预测企业财务预警危机的准确率最高。结果表明文章构建的内部控制指数在企业财务危机预警上具有较好的应用性。

上市公司内部控制指数影响因素研究

内部控制指数弥补了内部控制评价定量化的空白,是对内部控制有效性、行业或区域排名的直接反映,它能为企业强化自身内部控制管理、投资者规避风险、主管机构进行监管提供决策依据。以东北三省104家上市公司2009年数据为样本,进行内部控制指数的影响因素分析,结果显示:内部控制指数与公司规模、股权集中度、薪酬前三名董事薪酬总额显著正相关,与资产负债率显著负相关,改变这些影响因素就能达到提高内部控制指数的目的。

复杂动态网络指数采样同步控制

利用Lyapunov-Krasovskii泛函方法以及线性矩阵不等式方法,研究具有时变时滞复杂动态网络的指数采样同步控制问题。首先,建立包含更多时滞信息以及采样间隔信息的Lyapunov-Krasovskii泛函,运用更优积分不等式方法处理泛函导数中的积分二次型项,获得一种新的保证误差系统指数同步的稳定性判据。其次,基于此判据设计保证系统同步稳定的采样控制器。仿真结果表明:所得判据具有更小保守性,且采样控制器可行。

迪博内部控制指数的信息含量研究

在充分阐述企业公告信息含量检验思路的基础上,以深圳交易所A股主板市场的343家公司为样本,采用事件研究法分析了2012年度的迪博内控指数信息披露对市场的影响。结果发现该信息的披露同时导致了公告期内股票交易量和交易价格的显著变化,这表明迪博内控指数报告对我国股市具有信息含量。

基于面板数据的上市公司财务绩效与内部控制指数实证研究

有效的内部控制在企业的经营目标达成、良好绩效表现中发挥着重要的作用。通过我国沪深两市部分上市公司2011年-2013年的财务绩效面板数据样本,考察上市公司内部控制指数与财务绩效的相关性。实证研究结果表明:上市公司内部控制指数与其每股收益、净资产收益率显著正相关,与托宾Q值没有显著相关关系。有效的企业内部控制有助于带来会计基础的财务绩效,内部控制有效性与上市公司市场基础的财务绩效没有显著相关关系。基于此,提出了相关的对策建议。

基于“整合观”视角的上市公司内部控制指数研究

传统的内部控制质量评价方法是基于"缺陷观"、"目标观"与"要素观"三种观点,对内部控制做单方面的分析,这三种方法各有其优势,但也存在不足。本文从"整合观"视角出发,在理论分析的基础上,以内部控制五要素为逻辑框架,吸收"缺陷观"与"目标观"的合理做法,构建一套兼具科学性与可操作性的上市公司内部控制质量评价指标体系,并编制形成上市公司内部控制指数,为解决内部控制质量评价的难题提供了一种新的研究视角。

具有混合时变时滞主从神经网络的指数采样同步控制

对于具有混合时变时滞的主从神经网络指数采样同步控制问题,运用Lyapunov-Krasovskii泛函方法以及线性矩阵不等式方法对其进行研究。通过构造新的增广Lyapunov-Krasovskii泛函,并对其导数采用一系列不等式方法进行界定,获得具有更小保守性的时滞相关指数同步判据。同时,基于最大采样间隔以及衰减率,得到可行控制器。最后,通过数值算例及仿真证明此方法的优越性以及可行性。

时间序列判别分析技术和指数加权移动平均控制图模型在公司财务危机预警中的应用

经典的财务危机预警模型包括判别分析模型、logistic分析模型、神经网络模型、支持向量机模型、分类数模型等,这些经典模型最重要的缺陷是他们都是静态预测模型,都不能描述财务比率变量的时间序列特点;而且这些模型用来预测财务危机的数据都是单期的,没有考虑历史值对结果的影响。用时间序列判别分析的方法估计财务比率的演变过程;用在质量管理中经典的指数加权移动平均控制图模型构建公司财务危机的动态预测模型。实践表明预测效果良好。

内部控制指数的分析与再设计初探

设计内部控制指数,可以降低内部控制制度设计方面的主观因素,把定性因素量化,以此衡量内部控制的效率,并为利益相关者提供可量化的决策参考。本文基于现有的研究成果,结合内部控制的目标和要素,设置评价指数和评分标准,信息使用者通过计算总分数来评价内部控制效率,从而形成具有完整性、层次性的内部控制指数体系。

内部控制质量评价有点雾里看花——基于迪博版与厦大版指数比较

本文重点比较分析了迪博版企业内部控制评价指数与厦大版企业内部控制评价指数之间的区别和联系,并论述了两者差异的产生原因。认为厦大版企业内部控制指数的编制主要从内部控制要素构成方面设计指标体系,主要衡量的是内部控制制度的健全性;迪博版企业内部控制指数的编制主要从内部控制实现控制目标程度方面设计指标体系,主要衡量的是内部控制运行的有效性。

非线性时滞系统的指数稳定H_∞控制

研究非线性时滞系统基于 TS模型的指数稳定 H∞ 控制问题 ,针对一类控制对象 ,得到存在指数稳定 H∞ 模糊控制器的充分条件。此充分条件等价于两类线性矩阵不等式 (LMI)

CNC系统中指数升降速控制曲线的算法

提出了数控系统中一种新的指数升降速控制曲线算法 -加权补偿法 ,该算法用加权平均及权值修正技术 ,解决了数控系统中指数升降速控制曲线不能任意动态调整的难题。算法简单。

强震作用下损伤退化控制指数影响研究

为定量表达累积损伤对结构承载力和刚度退化的影响以及对结构变形的增大作用,建立5层、10层和15层的钢框架整体结构,分别采用考虑损伤的等效本构模型和不考虑损伤的循环本构模型,选取8条地震波进行弹塑性时程分析。对比不同地震波作用下考虑损伤与否计算得到的结构层间位移角,获得损伤退化对不同层数钢框架抗震评价指标的影响规律,提出用于损伤破坏控制的退化指数预测曲线,对考虑损伤退化的钢框架抗震性能评价方法进行初探。分析结果表明:3种结构考虑损伤退化影响的计算变形会明显大于不考虑损伤模型的计算结果。随着楼层的增加,考虑损伤和不考虑损伤的层间位移角差异逐步减小。3种层高模型的薄弱层出现位置均为0.4~0.5倍的层高,在设计中应注意。

实施现场质量管理 提升工序能力控制指数

锻压厂以现场管理为平台，以提高轧钢工序能力为目的，通过实施按钢坯成分确定生产钢材的规格，控制钢坯加热温度，适时调整钢材负差率等措施，取得了明显的效果。