利用有限差计算的指数插值法

引言求一个函数p(x),使之逼近某函数f(x)(已知或未知),并满足插值条件f(x_k)=p(x_k),这里的f(x_k)是已知的(k=1、2、…、n),这是数值分析的一个基本问题。由于所用的插值方法不同,因而得到的插值函数也各异。常见的插值函数有代数多项式、三角多项式和有理函数等等。而指数函数的插值在某些领域中也是常用的(如[3]的第七章中所述)。本文将介绍利用有限差分计算指数插值逼近的一种简便方法。

指数时空插值法在某渠道污染物扩散模拟中的应用

文章结合污染物自身扩散理论特性和物理影响因素,引入时空插值基本理论即线性反距离时空插值计算法,然而其计算结果与污染物实测值之间存在一定的差异性。据此,文章对线性反距离时空插值法利用遗传法进行指数优化,并得到指数时空插值计算法。研究表明:相对于传统的采用单一时空插值法,基于遗传算法的线性反距离时空插值优化法可将预测结果精度提高约10%,同时表现出较强的精确性和可靠性,文章的研究成果可为渠道水污染预警提供一种新的解决方方法和思路。

桂林会仙湿地水质与湿地植物生长的关系

湿地水质与水生物间关系是湿地生态学的研究热点[1],本文针对桂林会仙岩溶湿地水质现状与湿地植物生长的关系进行研究,在湿地设置16个采样点,分别对丰、平、枯水期的水质进行监测分析,采用克里金指数插值法获得调查区平水期综合水质插值图,并结合湿地植物调查样方数据及景观现状,综合分析湿地植物生长与水质关系。