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时滞BAM神经网络的p-类全局指数稳定性分析
1
作者
毛凯
时宝
《鲁东大学学报(自然科学版)》
2012年第3期207-213,共7页
首先给出了p-类全局指数稳定的概念,在激励函数满足全局Lipschitz连续的条件下,利用不等式和分析技巧获得了具有时滞的BAM神经网络p-类全局指数稳定的充分条件,给出了指数收敛速率指标所满足的代数方程,仿真实例说明了方法的有效性.
关键词
BAM神经网络
时滞
p-类全局
指数
稳定
指数收敛速率指标
下载PDF
职称材料
题名
时滞BAM神经网络的p-类全局指数稳定性分析
1
作者
毛凯
时宝
机构
海军航空工程学院基础部系统科学与数学研究所
海军航空工程学院基础部
出处
《鲁东大学学报(自然科学版)》
2012年第3期207-213,共7页
基金
海军航空工程学院专业技术拔尖人才基金(名师工程)
文摘
首先给出了p-类全局指数稳定的概念,在激励函数满足全局Lipschitz连续的条件下,利用不等式和分析技巧获得了具有时滞的BAM神经网络p-类全局指数稳定的充分条件,给出了指数收敛速率指标所满足的代数方程,仿真实例说明了方法的有效性.
关键词
BAM神经网络
时滞
p-类全局
指数
稳定
指数收敛速率指标
Keywords
BAM neural networks
time delays
p-th type global exponential stability
exponential convergence velocity index
分类号
O175.13 [理学—基础数学]
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作者
出处
发文年
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1
时滞BAM神经网络的p-类全局指数稳定性分析
毛凯
时宝
《鲁东大学学报(自然科学版)》
2012
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