指数样本中多个异常值的Unmasking检验(英文)

指数样本中多个异常值的非一致性检验因受masking或swamping效应的影响而变得十分的困难和复杂，解决这一问题的关键在于K值的确定，传统的方法是无能为力的．本文基于变量选择的AIC准则的思想提出了异常值检验的一种新方法，它具有不预先指定k，计算简单且通过达到极大化MAIC就能达到确定k和消除检验中的masking或swamping的优点．还给出了易计算检验显著水平的统计量和公式．最后，通过实例的验证标明本文方法的有效性．

三环气门荣膺“信用指数样本企业”称号

经专家委员会评估，湖北三环气门公司目前被商务部和中国汽车工程学会认定为“中国汽车零部件企业信用指数样本企业”。这标志着该公司信用体系建设已进入了一个全新的阶段。

指数分布样本中异常数据检验的有效性

本文讨论指数样本中异常数据检验的有效性,证明了Fisher型统计量在异常值检验中的某种优良性。用随机模拟方法比较了Fisher统计量,Epstoin统计量和Dixon统计量在指数样本异常值检验中的功效。

指数分布样本中K个上异常值和S个下异常值的不一致性检验(英文)

Ｋｉｍｂｅｒ（１９８８）提出了检验指数分布样本中一个上下异常值对的不一致性的统计量（Ｋｉｍｂｅｒ已证明它具有局部最优性）．本文将Ｋｉｍｂｅｒ的检验统计量推广到一般的检验ｋ（ｋ≥１）个上异常值和ｓ（ｓ≥１）个下异常值的情况．同时，我们还导出了它的对一般的ｋ和ｓ的精确零分布，并造出了一些临界值表．

开放式样本综合指数的编制与调整

本文结合上证综合指数失真的现实,从权数的选择、权数与市场重要程度一致性、动态基期基点选择等多角度对开放式样本综合指数的编制与样本量变动期的调整方案进行了探讨,提出了相应的系统解决方案,并利用该方案重新考察了2006年以后上证综合指数的运行状况。

随机微分方程的样本Lyapunov指数估计

研究了d-维随机微分方程的解的样本Lyapunov指数,用局部单调条件取代整体单调条件,使用截断函数和It 's公式及一些特殊不等式得到了解的样本Lyapunov指数.

上证中盘指数研究系列之二——上证规模指数体系及上证中盘指数编制特点分析

上证规模指数体系已构建完成为了充分反映上海证券市场不同规模特征股票的整体表现情况,为投资者提供更多的投资标的和业绩比较基准,2009年7月3日,以上证现有知名指数上证50和上证180为基础,上交所和中证指数公司联袂发布了上证中盘。

上证中盘指数研究系列之三——上证中盘填补指数空白 收益预期较好

上证中盘指数样本股分析(一)上证中盘指数是沪市"中坚企业"的代表。上证中盘是沪市经典指数上证180指数的衍生指数,因此其样本公司也具有上证180指数样本的一些主要特征:公司治理结构好、经营管理能力突出,核心竞争力强,经营业绩好,是沪市各行业"中坚企业"的代表。如海螺水泥、潞安环能。

工业产品出厂价格指数的权数确定问题

现行的工业品出厂价格总指数采用对代表产品的个体指数进行加权平均的方法。个体指数在总指数中所处的地位不同,作用也不同,权数就是衡量个体指数在总指数中重要程度大小的尺度。工业品价格指数一般采用销售额作权数,但是对怎样确定指数样本中产品、中类及大类的权数,意见尚有分歧。从各国确定权数的主要方法看有直接权数法,附加权数法、分层分摊权数法等。下面分别对这几种方法进行讨论,以探讨确定我国工业品出厂价格指数权数的最佳方法。

适于ALOS图像植被信息提取的新植被指数

针对现有植被指数不适用于ALOS图像植被信息提取的问题,从分析植被的光谱特征入手,提出了一种基于植被样本的植被指数(vegetation sample-based vegetation index,VSVI),并通过数学公式推导证明了VSVI仅与植被的光谱信息有关,与土壤背景无关,具有一定的消除土壤背景影响的能力。利用该植被指数和采用阈值分割方法提取了南京市某区域ALOS图像中的植被信息,并与差值植被指数,比值植被指数、归一化差值植被指数及土壤调节植被指数等其他植被指数的植被信息提取结果进行了比较。研究结果表明,该文提出的VSVI植被指数能够克服其他植被指数的缺点,植被信息提取精度分别提高了21.7%,27.5%,14%和9.5%。

基于倒指数和二阶自适应的短期负荷预测

短期电力负荷预测是电力系统运行调度中一项非常重要的内容。目前,大量统计数据表明,短期负荷预测精度不高,预测方法的"数学化"程度不断加深,导致预测方法实用性也不高。针对正常日负荷特点,提出利用二阶自适应系数法和移动样本倒指数法的预测误差互补特性建立组合预测模型。并利用实际负荷对改进方法进行验证分析,证明短期负荷预测的改进能有效提高预测精度,方法易于实现,计算速度快,有很好的实践价值。

价量平衡态势平稳 房地市场渐趋活跃——’97二季度武房指数分析报告

武房指数样本楼盘1997年2季度,加权平均售价为每平方米4345元。综合指数为1003点,一季度基期微升3点。分类物业指数分别为:住宅508点,平均价为220元/M^2;商业服务用房1727点,平均售价为7480元/M^2,办公用房1043点,平均售价为4517元/M^2;厂房仓库及其他697点,平均售价为3019元/M^2。

寻找中国的Vanguard:指数化投资的现实与远景

在中国,指数化投资正当时。一方面,中国经济已经逐渐走出全球金融危机的阴影,较低的估值和较好的成长前景令A股市场未来两年呈现牛市格局应为大概率事件。另一方面,长期来看,随着多元化机构投资者队伍的不断壮大、全流通市场成为常态加之监管效率的不断加强,A股市场有效性将会进一步提升。随着主动型基金越来越多、占市场市值比重不断增加,跑赢市场平均的难度越来越大,因此主动管理战胜指数化投资的难度也将会越来越大。

A股到底贵不贵？

基于过往10年的中报历史数据,A股优质股票的估值已较为合理。至8月末,除*ST长生这样的少数个例,A股上市公司半年报全部对外披露。两市上市公司上半年共实现营业收入23.46万亿元,同比增长9.84%;共实现净利润2.14万亿元,相比去年同期的2.00万亿元增长了7%。

基于不确定理论的不确定性数据Top-k查询计算

在不确定性数据集中,基于参数化排名函数的Top-k查询研究近年来备受关注。给出了一种新的解决方法,该方法将不确定性数据集中的元组建模为不确定网络,将有序元组的Top-k查询等价转化为相应样本图中边的不确定测度关系,并对样本图依据所包含边的排序位置进行分类,从而将不确定性数据中基于参数化排名函数的Top-k查询等价转换为依Top-k值不同的有限查询。本算法避免了计算所有元组在样本图中的排名不确定测度值,提高了不确定图的Top-k查询计算效率。理论分析和实验结果表明,提出的Top-k查询算法能够从非确定角度解决不确定性数据的Top-k查询计算问题。

信用评级体系的定量验证研究

对信用评级体系的验证已成为银行风险管理面临的重要挑战之一。参照新巴塞尔资本协议的要求,除对信用评级体系进行了违约预测力和违约拟合度统计检验外,还突出了样本分布稳定性的定量验证分析。同时,基于我国上市公司资料建立信用评级体系进行了应用研究,结果显示,所建立的信用评级体系具有较高的违约预测力、违约拟合度和样本稳定性。

关于随机时滞神经网络稳定性的注记(英文)

利用非负鞅收敛定理、Lyapunov泛函方法和网络自身的特性讨论了变时滞随机递归神经网络的随机指数稳定性,给出了这类神经网络随机指数稳定性的新的代数准则,所给代数准则简单易用。两个应用实例说明即使针对随机Hopfield神经网络所给的代数准则也优于相关的判别准则。

不确定网络条件可信近邻查询

不确定因素在现实世界中普遍存在,因此研究不确定网络条件可信近邻查询具有重要意义。该文给出一种新的解决方法。将不确定网络建模为不确定赋权图,定义不确定图的样本图,样本图指数,基础网络,可达路径长度及可达路径期望长度,并给出基于不确定理论的高效不确定图条件可信近邻查询算法。将不确定网络上的近邻查询等价地转化为基础网络上的近临查询问题。理论分析和实验结果表明所提可信近邻查询算法能够从非确定角度解决不确定网络环境下的近邻查询问题。