定级指数模型法在农用地基准地价评估中的应用——以河北省深州市为例

针对我国目前在农用地估价中所存在的问题,以深州市农用地基准地价评估为例,采用定级指数模型法,构建整体样本和分级别样本农地的五种模型,并且在建立模型的同时引入一个反映农户技术管理水平的因子--产投比,来消除农户间技术与管理水平差异,对不同数学模型进行对比研究,最终确定一个合理的基准地价.为宗地的估价提供基础数据,为农用地估价体系走向合理化科学化提供参考,促进土地市场走向规范化、法制化.

生物品种选优的系统指数模型法

在生物育种过程中，关键问题在于选出优良的生物品种。本文运用系统工程的理论和方法，以果树品种为例，提出一套生物品种选优的系统指数模型法。

温特斯线性和季节性指数平滑法预测模型在医院管理中的应用探讨

目的探讨温特斯线性和季节性指数平滑法预测模型在医院管理中的应用价值。方法建立温特斯线性和季节性指数平滑法预测模型对成都市卫生局所属医院2009年1～4季度门急诊诊次进行季节预测,并评价该预测模型的预测精度。结果温特斯线性和季节性指数平滑法预测模型对成都市卫生局所属医院2009年1～4季度门急诊诊次的定量预测结果满意。通过计算机反复迭代试算,获得了一组最佳的平滑常数(α,β,γ),使预测模型的预测误差最小。该预测实例平均绝对百分误差(MAPE)为3.5703%<10%,预测精度较高。结论温特斯线性和季节性指数平滑法在医院管理中有实用价值。在建立预测模型时,结合计算机进行迭代运算,可建立最佳预测模型,进一步提高预测精度。

温特斯线性和季节性指数平滑法预测模型应用探讨

目的:探讨温特斯线性和季节性指数平滑法预测模型在医院管理中的应用价值。方法:建立温特斯线性和季节性指数平滑法预测模型对成都市卫生局所属医院2009年1-4季度门急诊诊次进行季节预测,并评价该预测模型的预测精度。结果温特斯线性和季节性指数平滑法预测模型对成都市卫生局所属医院2009年1-4季度门急诊诊次的定量预测结果满意。通过计算机反复迭代试算,获得了一组最佳的平滑常数(α,β,γ),使预测模型的预测误差最小。该预测实例平均绝对百分误差(MAPE)为3.5703%<10%,预测精度较高。结论:温特斯线性和季节性指数平滑法在医院管理中有实用价值。在建立预测模型时,结合计算机进行迭代运算,可建立最佳预测模型,进一步提高预测精度。

一次指数平滑模型预测法及实际应用

本文分析了一次指数平滑模型预测法的计算原理、计算方法及其应用,该方法有易掌握、易操作、计算方法呈规律性等特点,在日常生活、生产及统计工作的预测研究中具有极其重要的作用,用Turbo c等计算机语言设计成程序后,可广泛应用于研究工厂生产的发展趋势,并对今后产值进行预测。该方法具有较高理论和应用价值。

一次指数平滑模型预测法及实际应用

一次指数平滑模型预测法有易掌握、易操作、计算方法呈规律性等特点 ,在日常生活、生产及统计工作的预测研究中具有极其重要的作用 ,用Turboc等计算机语言设计成程序后 ,可广泛应用于研究工厂生产的发展趋势 。

农用地基准地价评估中地价与定级指数的数学模型研究——以河北省深州市为例

地价模型构建的基本理论是基于农地价格与其综合质量存在着一定的相关性。农地的综合质量是农用地自然、经济和社会因素的综合体现,即定级指数。定级指数反映了农用地的适宜性及其生产力水平的高低,地价是农用地质量的货币表现形式,也是综合质量的体现。从理论上来讲,两者应具有一定的相关性。但从研究区的样本数据计算结果来看,两者之间呈弱相关,所以对传统的模型法进行创新,并与样点地价平均法进行对比验证。

基于指数模型的浙江省湿地生态安全评价研究

在对浙江省湿地资源现状分析基础上,从生态效益、经济效益和社会效益三个方面,建立了湿地生态安全评价指标体系,并采用熵值法指数模型,对浙江省湿地生态安全进行评价。研究表明:浙江省湿地生态安全的总效益指数、生态效益指数、经济效益指数和社会效益指数均呈逐年上升趋势,且经济效益的增长速度高于生态效益和社会效益的增长速度;而生态效益较低,湿地生态环境存在一定风险,在平衡生态、经济和社会多种效益的同时,须重点提升湿地的生态效益。建议从沿海滩涂湿地保护、动态监测机制、公众参与机制、立法保障等方面来保障湿地生态安全。研究成果可为浙江省湿地生态安全与环境保护提供参考。

崔柯—利茨自适应指数平滑法在医院管理中的应用探讨

目的 探讨崔柯—利茨自适应指数平滑法预测模型在医院管理中的应用价值。方法 由于医疗保障制度改革的影响,某医院2003~2004年门诊诊次数据出现了陡然下降的剧烈变化,其时间序列呈阶梯型。采用崔柯—利茨自适应指数平滑法对该院2008年门诊诊次进行统计预测。结果 利用该院1998~2007年门诊诊次数据建立预测模型,当时间序列急剧变动时,崔柯—利茨自适应指数平滑法建模所得预测值能够较快跟上时间序列的变动。本模型预测该院2008年门诊诊次为25.67万人次,2008年实际值为26.45万人次,绝对误差0.81万人次,相对误差2.95%,预测效果满意。结论 崔柯—利茨自适应指数平滑预测模型适用于数据结构发生剧烈变化的时间序列的统计预测,特别适用于阶梯形数据,是可供医院统计预测选用的模型之一。

日本碳排放脱钩效应及驱动因素研究——基于Tapio脱钩指标和LMDI分解模型

在全球加速推进低碳转型背景下,脱钩指标成为了衡量各国或地区低碳减排的主要工具。基于Tapio脱钩指标模型和对数平均迪氏指数法(LMDI)分解模型,研究日本1991—2020年碳排放与经济增长脱钩关系,并对影响碳排放的主要驱动因素进行分解。分析可得,30年间,日本逐渐从弱脱钩转向强脱钩;在影响日本碳排放脱钩因素中,能源结构调整是推动碳脱钩的最强驱动因素。

指数平滑法模型与ARIMA模型在北京市通州区肺结核流行趋势预测中的效果评价

目的比较指数平滑法模型和自回归移动平均(autoregrissive integrated moving average,ARIMA)模型对北京市通州区肺结核流行趋势预测效果,为肺结核预测和防控提供依据。方法收集“中国疾病预防控制信息系统”2005年1月—2019年12月北京市通州区肺结核月发病率,应用2005年1月—2018年12月肺结核发病率构建指数平滑法模型和ARIMA模型,预测2019年1—12月肺结核发病率,并与实际值进行比较,评价2种模型的拟合和预测效果。结果指数平滑法确定简单季节模型为最优预测模型,Ljung-Box Q=15.265,P=0.505,残差序列为白噪声序列,标准贝叶斯信息准则(bayesian information criterion,BIC)值为0.115,2019年1—12月肺结核发病率预测的相对误差为0.45%~33.62%,平均为10.57%。ARIMA模型确定ARIMA(0,1,1)(0,1,1)_(12)为最优模型,Ljung-Box Q=17.156,P=0.376,残差序列为白噪声序列,BIC值为0.539,2019年1—12月肺结核发病率预测的相对误差为1.90%~37.57%,平均为16.39%。指数平滑法模型拟合效果的相对误差低于ARIMA模型。结论指数平滑法模型对北京市通州区肺结核发病率流行趋势预测效果优于ARIMA(0,1,1)(0,1,1)_(12)模型,可用于北京市通州区肺结核疫情预测和防控。

基于LMDI模型的能源系统碳排放影响因素分析

在“双碳”目标的背景下,作为全社会碳排放最主要的排放源,能源活动的碳减排尤为关键。为明确电力系统碳排放量、能源消费强度、产业结构等因素对能源系统碳排放的影响作用及贡献程度,基于灰色GM(1,1)模型对我国的能源消费总量进行预测,并进行模型检验以保证可行性。根据联合国政府间气候变化专门委员会(intergovernmental panel on climate change,IPCC)碳排放系数法,根据我国能源平衡表的数据对2015—2019年各行业碳排放量进行测算。在此基础上,利用对数平均迪氏指数法(logarithmic mean Divisia index,LMDI)构建碳排放分析模型,对结果标准化处理后分析各效应对能源系统碳排放量的影响程度。计算结果表明能源消费强度、人口数量、城镇化水平及电力碳排放量会促进能源系统碳排放增长,而能源消费强度、农村人口比重及产业结构起到了抑制作用。

市场预测方法中延伸预测方法二点补充

贵刊在第5期刊登了《农业综合开发项目可行性研究常用的几种市场预测方法》一文，介绍了在农业综合开发中进行市场预测分析的许多常用方法，言简意赅。但是笔者认为，我们从事的是农业综合开发项目，农业生产历来是与天气、季节联系在一起，在农业生产中动植物生长发育受天气、季节变化影响十分显著。

我国铁路客运专线路基沉降预测方法探析

科学、合理地预测工后沉降量是无碴轨道建设的关键环节。因此，本文结合客运专线路基沉降变形量级小、数据相对波动大等特点，对沉降预测方法进行系统分析和优化比选，探索稳定性好、精度高、操作便捷的预测方法，具有重要的工程应用价值和学术价值。

初诊2型糖尿病合并高血压患者血清脂联素和改良稳态模型评估法计算的胰岛素抵抗指数的变化及相关性

目的探讨初诊的2型糖尿病合并高血压患者血清脂联素、改良稳态模型评估法计算的胰岛素抵抗指数(HOMA2-IR)的变化。方法收集正常对照组31人、初诊原发性高血压(HT组)41例、初诊2型糖尿病(DM组)46例、初诊2型糖尿病合并高血压(DMHT组)45例的资料,测定其血清脂联素、空腹血糖、空腹胰岛素(FINS)及其他各代谢指标,并计算HOMA2-IR。结果 DMHT组的HOMA2-IR高于DM组、HT组及正常对照组(3.49±2.01比2.10±1.33、1.53±0.65、0.66±0.19,均P<0.01)。DMHT组的血清脂联素低于DM组、HT组及正常对照组[(2.24±0.87)比(2.82±1.24)、(3.74±1.50)和(5.59±1.95)mg/L,均P<0.05]。Pearson相关分析表明,脂联素与HOMA2-IR、空腹血糖、体质量指数(BMI)、FINS、餐后血糖、糖化血红蛋白(HbA1c)、三酰甘油、收缩压、舒张压、脉压呈负相关(均P<0.01)。多元逐步线性回归分析表明,BMI、餐后2h血糖、收缩压、三酰甘油、FINS、HbA1c和HOMA2-IR为血清脂联素的独立影响因素(P<0.01)。结论 2型糖尿病合并高血压患者存在更严重的胰岛素抵抗和更低的脂联素水平。HOMA2-IR、血糖、血脂、血压、肥胖等因素与脂联素的变化密切相关。

中国典型地区土壤碳储量研究

利用多目标区域地球化学调查高精度和高密度上壤碳分布数据,建立"单位土壤碳量",采用指数模型计算方法,取得各地区土壤碳储量数据。按照土壤类型、上地利用分类、生态系统及自然景观等划分方式,按照0～0.2m,0～1.0m和0～1.8m不同土壤深度,分析了四川、湖南、吉林、江苏、河北、陕西等代表性地区有机碳储量空间分布特征,进行中国土壤碳储量研究。计算结果表明,全国土壤碳储量分布不均匀。按照0～1.8m深度比较,成都平原土壤碳储量为1462.9Mt,碳密度为24813t/km^2;吉林平原区碳储量1381.96Mt,碳密度14473t/km^2;湖南洞庭湖区碳储量757.65Mt,碳密度18171t/km^2;江苏省碳储量1468.87Mt,碳密度13802t/km^2;陕西渭河平原碳储量165.47Mt,碳密度12124t/km^2;河北平原区碳储量844.84Mt,碳密度10525t/km^2。按照面积加权平均计算,推算出全国多目标区域地球化学调查地区平均碳密度,0～0.2m为3186t/km^2,0～1.0m为11646t/km^2,0～1.8m为15339t/km^2。

时间序列平滑预测在变形监测中的应用及分析——以太原市某楼房主体沉降监测为例

变形监测是对建构筑物进行安全监测的实用手段。文章以太原市某楼房主体变形观测点的9期累计沉降监测数据为基础,分别采用C#语言建立3种指数平滑预测模型对前7期数据进行建模,对后2期数据进行预测,并对比分析。实验证明,平滑系数较大的单一参数线性指数平滑预测模型可以作为类似变形预测的较好选择。

深圳鹅公湾渔业水域生态系统健康状况评价

【目的】了解深圳鹅公湾典型渔业水域的生态系统健康状况,为人工鱼礁的生态效果评估、近海资源增殖和养护提供技术支撑。【方法】基于2012和2013年对深圳鹅公湾海域生态环境的综合调查资料,应用压力状态响应模型（PSR）综合指数法评估深圳鹅公湾渔业水域生态系统的健康状况。【结果】2012～2013年鹅公湾渔业水域生态系统的综合健康状况处于较健康和健康状态,综合健康指数（EHI）由高到低依次为春季〉冬季〉秋季〉夏季,影响其健康状况的主要因子是有机污染指数。鹅公湾海域人工鱼礁区的综合健康状况优于对照区,其中,人工鱼礁区的浮游植物密度、底栖生物生物量、浮游植物多样性和底栖生物多样性指标均处于健康状态,富营养指数、石油类污染指数、浮游动物生物量指标处于较健康状态,有机污染指数、鱼卵仔鱼密度和游泳生物资源密度处于亚健康状态。【结论】深圳鹅公湾海域生态系统处于较健康到健康状态,受有机污染指数、鱼卵仔鱼密度和游泳生物资源密度等因素的影响,投放人工鱼礁有助于改善鱼卵仔鱼密度和底栖生物资源的健康状况。

基于耕地质量综合评价的基本农田分布格局——以文县为例

耕地质量综合评价对基本农田的划定发挥着至关重要的作用。本文以文县耕地质量数据库中的13331个矢量图斑为研究对象,从耕地自然因素、人文因素、耕地空间形态和耕地生态因素4个方面选取11个指标,构建了耕地综合质量指标体系,并利用综合指数模型法计算得到了耕地质量综合指数分值在[60.68,97.18]之间,全县平均耕地质量指数为77.86,基于此,采用自然间断点分级法(Jenks)将文县耕地划分为4种类型,即I级耕地、Ⅱ级耕地、Ⅲ级耕地和Ⅳ级耕地。通过分析各类耕地的综合质量特征,总结整理得到了文县基本农田分布格局。

云南信息产业发展水平的测度与分析

本文在指数模型法的基础上，从云南省省情出发，对该方法进行了创造性的改进，提出了云南信息产业发展水平测度方法和指标体系构成方案。继而，采用改进后的信息产业发展水平指数法对云南信息产业发展水平进行了测算，并在对测算结果展开分析与讨论后，与广东省进行比较，最终得出了云南信息产业发展水平的初步结论。