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题名多特征加权指数熵在光斑中心定位中的应用
被引量:2
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作者
张明富
马月辉
段梦琨
郑军飞
孙晓贤
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机构
石家庄铁道大学电气与电子工程学院
中铁物贸(北京)有限公司
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出处
《现代电子技术》
北大核心
2020年第23期20-23,共4页
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基金
国家重点研发计划项目支持(2017YFC0704003)
石家庄铁道大学研究生创新自主项目(YC2019067)。
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文摘
激光光斑中心检测是视觉测量中常用的关键技术,检测算法的优劣直接影响了测量的精度。针对现有光斑定位算法存在定位精度低、抗干扰能力差等问题,提出一种改进的激光光斑中心定位算法。该算法在Shannon熵的基础上引入指数熵,并根据光斑图像特征选取类内离散度最小和灰度对比度最大对指数熵进行加权处理,将使加权指数熵值最大时的灰度值作为阈值对光斑图像进行阈值分割,由此消除噪声干扰,最后由质心法进行光斑中心定位。实验表明,在兼顾稳定性的同时,与传统阈值分割方法相比,光斑中心定位误差降低了22%以上。
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关键词
视觉测量
光斑定位
指数熵应用
阈值分割
加权处理
噪声干扰消除
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Keywords
vision measurement
light-spot positioning
exponential entropy application
threshold segmentation
weighted processing
noise jamming elimination
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分类号
TN911.73-34
[电子电信—通信与信息系统]
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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