上证50指数股价格波动与散户集中度反向变动的实证分析

本文通过对上证50指数股面板数据的回归分析研究发现,虽然05至07年中国股票市场有较高的散户参与度,但是股票市场价格波动特性及个人投资者的投资策略有明显的反向变动趋势,这说明个人投资者的投资策略并不能很好的发挥其推动股价上涨的作用。本文对个人投资者如何减少决策的反向效果,维护投资者的利益等提出了相应的建议。

ETF持股会提高会计信息价值相关性吗

ETF作为一项金融创新产品,以其低费率、高透明度、投资便利等特点备受关注。以2006-2022年中国A股上市公司为研究样本,运用模型检验ETF持股与会计信息价值相关性的关系。研究结果表明:ETF持股与上市公司会计信息的价值相关性呈显著正相关性,且随ETF的增持显著增强;相较于国有企业,ETF持股以及增持对非国有企业会计信息价值相关性的提升作用更为显著;ETF增持不仅能激励更多分析师深入挖掘信息,提高股票流动性,还能通过改善公司内部治理结构,抑制管理层自利行为,提高上市公司会计信息的价值相关性。因此,监管机构应进一步完善ETF监管制度,推动ETF产品创新,促使上市公司不断提升治理水平,鼓励ETF投资者主动参与上市公司治理,共同推进上市公司、投资者和资本市场的协同发展与繁荣。

我国股票市场共因子的价格发现——以上证指数、H股指数与H股指数期货为例

随着越来越多的国有企业在香港市场发行H股股票,A+H的股票发行方式愈加普遍,A股市场与H股市场的指数构成趋于相似,两个市场有进一步整合的趋势。本文分别利用Hasbrouck的信息份额模型(I-S)与Gonzalo-Granger的永久短暂模型(P-T)分析了上证指数与H股指数、H股指数期货之间的价格发现机制。研究表明,上证A股综合指数对我国的股票市场共因子的价格发现起着主导作用,H股现货和期货市场对我国股票市场的共同有效价格的发现仅起次要作用。本文认为,我国股票市场的特定信息首先发生在境内,因此境内市场信息流动应该会引导境外市场,这同"本国/本地偏好"假说相一致。

略论QFII对中国股市的垂直影响——基于沪深A股指数收益率的变化

QFII制度对中国股市的影响,已有的文献着眼于水平视角,着重通过对国内投资同行(尤其是基金)的交易行为和投资对象(上市公司)的内外治理影响进行研究。在概念准备的基础上,基于沪深A股市场的指数变化,量化了QFII对中国股市垂直影响依次推进的三个层次,实证得出的具体影响分别为负的一定的审批政策效应、正的微弱的资金数量效应和负的比较显著的策略溢出效应,提出适度加大QFII的资金审批额度、恰当改进股票投资税收政策和完善信息披露机制的监管等改进建议。

H股指数期货对现货市场信息效率影响的实证研究——基于非线性Granger检验

H股指数期货作为与中国内地股市关联度最高的海外股指期货,它对现货市场的影响是观察沪深300指数期货对现货市场影响的重要窗口。本文基于混合分布假说,分别利用线性Granger因果关系检验方法与非线性Granger因果关系检验方法对H股指数期货推出前后现货市场内部交易特征进行研究。研究显示:现货市场交易量与收益率之间不仅存在双向非线性Granger因果关系,并且在股指期货推出后,现货市场交易量推动价格波动的能力更强,由此表明H股指数期货降低了现货市场信息不对称,线性Granger因果关系检验方法则低估了交易量与收益率之间的内在联系。

股指期货标的指数选择:全球经验与借鉴

全球股指期货交易高度集中,成功的合约不足10%,标的指数选择是影响期货合约成功的关键因素。基于与已有合约互补、实现全市场覆盖等技术性路径,中盘、小盘指数期货已在全球被广泛实践,但鲜有成功案例。三十年来股指期货的实践经验表明,成功的标的指数通常具有代表性好、认知度高及市场需求强等特征。基于市场优选路径,上证50与深证100作为沪深两市旗舰产品指数,特色鲜明、交易活跃,是继沪深300指数之后优秀的标的指数候选者。

沪深A股收盘指数的协整性分析

深入了解中国资本市场之间的联动关系对于决策的制定具有重要作用。本文通过对上证A股市场和深证A股市场之间关系的实证来分析,对两市指数时间序列的单位根检验表明两个序列都是一阶单整的,进而应用ECM模型的结果则表明两市指数之间互为因果关系,且存在长期均衡关系,但并不显著。短期变化似乎深证A股指数影响更大,也更为显著。

恒生指数、B股指数和A股指数过度反应后短期行为分析

本文通过平均收益率计算方法 ,系统地比较了恒生指数、B股指数和A股指数的短期过度反应行为及其后的累积超额收益率变化特征。本文的研究认为 :由于国内股市涨跌停板制度的实施 ,其波动程度已经小于香港股市。国内A、B股市场在发生正向激烈变化后 ,次日往往存在惯性上冲 ,但在第 2到第 3天存在过度反应现象 ;第 5天到第 10天存在明显的反抽 ,即与事件日方向相同的变化。国内股市在发生大幅下跌之后 ,无论哪个市场都有惯性的下跌动量存在 ,A、B股市场的异常波动存在一定程度的“隔年现象”。本文进一步的回归模拟发现 ,在上涨期间 ,香港股市发生异常波动后的第 1天、第 5天和第 10天的累积超额收益率和异常波动的幅度相关 ,B股和A股市场的第 1天和第 5天的累积超额收益率和异常波动幅度相关。而在下跌过程中 。

纳斯达克100指数跟踪股的产品与运作解析

本文深入分析了Nasdaq100指数跟踪股(简称QQQ)这只美国著名的交易所交易基金(ETFs)的产品设计、基本特征、组织架构及其双重交易模式和由此而生的独特的套利机制,总结了Nasdaq100指数跟踪股的独到的金融创新之处,为理解和借鉴国外ETFs的产品创新和成功运作的经验提供了一个有益的帮助。

中国A股指数与MSCI指数的灰色关联分析

选取2009年1月至2019年3月MSCI指数以及中国A股指数的月度数据,通过灰色关联分析发现他们具有较大的关联性。以2018年6月将中国A股纳入MSCI新兴市场指数和MSCI ACWI全球指数为时间节点,将计算区间划分为2009年1月至2018年5月和2018年6月至2019年3月,计算得出2018年6月前后各指数与MSCI指数的灰色斜率关联度有较明显上升。因此,A股纳入MSCI指数后,A股与MSCI指数的关联性上升。

上海、深圳股市A股指数的协整性对比和联动研究

本文以最近时间段的沪深股市A股指数的日收盘指数为研究对象,采用时间序列回归、单位根检验、协整检验、因果检验等方法,运用Eview3.1分析工具,对沪市和深市的内在关系进行分析检验。结果表明上证A股指数与深证A指之间存在长期均衡关系。

基于非参数方法的A股指数估计

本文运用非参数方法,从三个方面对A股指数的估计进行了尝试。首先,从实证的角度出发,进行A股指数波动率的密度估计,验证了A股市场总体收益率的波动呈正态分布并具有较肥大的尾部特征;然后,用半参数估计方法和局部线性估计方法拟合了A股指数;最后,比较了OLS方法、半参数方法和局部线性方法估计的结果,并指出股指波动具有多尖峰形态特征。

A股指数波动对投资者交易心理的影响——基于VAR模型的实证分析

股票价格的涨跌对于投资者的交易心理有很大的影响,投资者的交易心理可以用每周参与A股交易的账户数的变化来表示。通过选取2010年-2013年A股周价格指数和每周参与A股交易账户数数据,建立VAR模型,检验模型的稳定性,并分析二者是否具有长期稳定的均衡关系、利用Granger因果检验以及脉冲响应函数分析方法,得出结论:股票市场投资者根据A股价格指数的波动来调整各自的交易频率。受交易心理影响,当A股价格指数上涨时,投资者会增加交易频率,而当A股价格指数下跌时,则减少交易频率。

中国A股指数R/S分析

本文依据分形理论,利用重标极差分析法实证计算了我国A股的上证综指、深证成指和沪深300指数的Hurst指数,实证结果表明,沪深两市三指的时间序列是混沌时间序列,具有分形结构,股指的时间序列具有长而有限的"记忆效应"。

上证A股指数与宏观经济因素关系的实证研究

股票价格不仅受其内在价值影响,还与宏观经济因素有密切关系。以上证A股指数为因变量,选取宏观经济中影响A股指数的指标,运用EVIEWS软件对数据回归分析并建立回归模型,分析得出上证A股指数与基本建设投资总额成正相关关系,与商品零售价格指数和30天加权平均利率成负相关关系,但与工业增加值增长率的负相关关系有待进一步研究。

中国A股市场指数波动的周期分析

本文基于时间序列的极大熵谱估计方法,利用MATLAB工具,对A股市场指数进行分析,得到了上证综指和深证综指的谱密度、频率及周期数据,从中分辨出A股存在一个平均约18个月的主周期分量。结果表明,A股市场确实存在周期性波动规律。

中国A+H股公司两地股票指数关系研究

本文对A+H股在上海和香港两个市场上的连续100天的股票指数进行了研究,以此来检验A+H股公司在两个不同市场上的股价指数是否存在协整关系,是否会相互影响以及怎样影响的问题。通过实证研究得出:A+H股在上海和香港的股价数据之间存在协整关系,并且两者的股价波动存在单向的格兰杰因果关系,中国A+H股的中的H股指数(香港股市)将会影响A股指数(上海股市)的走向,而A股指数对H股指数影响却并不明显。

M1增速与上证A股指数相关性的实证分析

本文采用2006年1月至2012年3月的月度数据,对M1增速和上证A股指数之间的关系进行实证分析。统计和协整结果表明M1增速与上证A股指数均具有较为明显的相似的周期性波动特征,无论M1增速长期或短期变动均对股票市场的走势存在正向影响。

基于ARCH模型对上证A股指数收益波动性的实证研究

一、模型及其扩展形式(一)ARCH模型Engle提出的自回归条件异方差模型,简称ARCH模型。其主要思想是:扰动项ut的条件方差依赖于它的前期值ut-1大小。ARCH(p)模型形式为:Var(u1)=σ2t=α0+α1u2t-1+α2u2t-2+…+αpu2t-p其中ut服从均值为0,方差为σ2t的条件正态分布。这时由于ut是随机的。

股权分置改革实证研究:——基于上证A股股权分置改革100指数和上证综指的对比

股权分置改革是中国资本市场发展的一个重要举措,通过将国家股、法人股等一些非流通股转化为流通股,使得资本市场的股权结构发生了变化,对发展资本市场的影响十分深远。本篇文章正是基于对股权分置改革效应的分析,通过编制股权分置改革指数,并与上证综合指数进行对比,建立模型,进行实证分析,以探索股权分置改革的深层次影响。