基于植被指数融合的冬小麦生物量反演研究

作物群体生物量是形成产量的物质基础,遥感技术是高效、客观监测作物地上生物量的重要手段,对农业生产管理具有重要意义。以安徽省龙亢农场为研究区,通过PROSAIL模拟光谱分析了4个LAI相关的可见光-近红外植被指数、2个叶片干物质相关的短波红外植被指数和8个融合植被指数与冬小麦地上生物量的关系,并建立反演模型。模拟结果显示,干物质植被指数与作物生物量的相关性高于LAI相关的植被指数,两者融合的植被指数增强了常用植被指数冬小麦生物量的探测能力。利用实测冬小麦数据对生物量反演模型进行验证,结果显示:融合植被指数普遍提高了单一植被指数的地上生物量反演精度,其中MTVI2×NDMI精度最高(RMSE=606.8 kg/hm^(2)),并为作物地上生物量的高精度反演提供新的技术途径。

基础教育信息化融合指数模型的设计与验证——基于605份“中小学教育信息化融合度调查问卷”的分析

现有的基础教育信息化评估过于注重基础设施建设或简单教学应用,与当前强调深度融合的教育信息化2.0实践明显脱节。在此背景下,文章首先基于对教育信息化评估的理论模型、指标和方法的系统梳理,设计了涵盖4个维度、共14个指标的基础教育信息化融合指数模型。随后,文章对605份"中小学教育信息化融合度调查问卷"进行了分析,并利用结构方程模型验证了模型的拟合情况良好、信度良好。最后,文章确定了模型中各指标的权重和融合指数的计算公式,并分析了融合指数的调查得分。基础教育信息化融合指数模型的设计与应用,实现了对基础教育信息化融合水平的准确把握,有助于推动基础教育信息化的转型升级。

“农民工城市融合度”评价指标体系研究——对欧盟社会融合指标和移民整合指数的借鉴

农民工的城市融合是一个多维度的概念,它并非仅指农民工单方面融入城市的过程,更重要的是农民工和城市居民之间的相互接纳和认同的过程。农民工城市融合度的测量应该从城市层面和个体层面两个层次进行。其中,城市层面的城市融合包括政策融合和总体融合两个方面:政策融合是从城市与农民工相关的政策角度去测量农民工的城市融合状况,总体融合是从整个城市农民工总体来评价农民工的城市融合状况;而个体层面,既要考察农民工主观融合感受和评价,又要观察农民工客观融合状态。因此,"农民工城市融合度"评价指标体系应该从"农民工城市融合政策指数"、"农民工城市融合总体指数"和"农民工城市融合个体指数"三个方面进行构建。

信息化与工业化融合程度(融合指数)评价指标和方法

在文献〔4-7〕基础上,本文进一步阐述信息化与工业化融合程度(融合指数)的评价指标和方法。

我国基础教育信息化融合指数的调查研究——来自12省2500余所学校的数据

推进信息技术与教育教学的深度融合,是教育信息化2.0时代的重要任务。文章从深度融合的视角出发,构建开发基础教育信息化融合指数调查问卷,对全国12省28市(区)2505所中小学校进行调查分析,研究发现:我国基础教育信息化融合指数得分为63.83分,总体处于基本融合阶段;浙江省的融合指数得分最高,广东省和浙江省教育信息化发展相对均衡;小学、初中和高中的教育信息化均处在基本融合阶段,小学的融合指数得分最高;城区学校的教育信息化融合情况明显优于农村学校和城乡接合部学校。文章建议要促进信息技术与教育教学的深度融合,推动教育信息化基础建设的智能转型,积极实施教育信息化的倾斜策略。

基于居住融合指数的多民族城市居住融合格局演变及影响因素分析——以青海省西宁市为例

研究不同民族群体在城市内部的居住分布格局和融合状态有助于优化城市居住空间,为住房规划和社区管理提供理论支持,并对促进民族关系和谐具有重要意义。以青海省西宁市为例,基于2000-2015年人口统计数据,采用居住融合指数法,分析居住融合格局在城市和市辖区两个尺度的演变过程,并对其影响因素进行了分析。研究表明:1.在城市尺度上,少数民族群体和汉族的居住融合呈现中度融合状态,且融合程度不断加深。回族群体呈现中度融合状态,融合程度缓慢下降,藏族群体呈现高度融合状态,融合程度不断加深。2.在市辖区层面,整个少数民族群体除了在城东区处于中度融合外,在其他三个区都处于高度融合状态。回族群体的居住融合格局与整个少数民族群体在四个辖区的分布状态基本上是一致的。藏族群体的居住融合格局变化不太显著,一直处于高度融合状态。3.少数民族文化、住房市场化改革以及城市化过程中的郊区化和旧城改造是影响西宁市城市居住融合格局演变的主要因素。

坚守融合传播阵地,加速党报转型升级——基于《2020全国党报融合传播指数报告》的统计分析

新时代,我国党报融合发展的机遇与挑战同在,如何抓住机遇、实现发展是核心关键。文章以媒体深度融合为切入点,结合人民网研究院发布的《2020全国党报融合传播指数报告》,对现阶段党报媒体的融合传播现状进行深入分析,在总结良好发展态势的基础上提出不足之处,并提出问题解决策略,以期为新时代党报媒体的转型升级提供有益启示。

产业融合力理论解析与测度分析——以西部陆海新通道腹地29个城市为例

经济新常态下,产业融合越来越成为区域城市经济发展新动力和新经济的增长点。基于城市产业融合力理论构建产业融合力评价指标体系,运用熵值法和灰色关联法测度产业融合力的综合指数,以及产业融合力与产业供给力和需求力之间的关联度。结果表明:2008—2019年产业融合力综合指数经历了显著的改善和提升;从29个城市的产业融合综合指数来看,成都市和重庆市具有较高的产业融合指数;从产业融合增长趋势来看,昆明、西安、乌鲁木齐等城市的产业融合指数呈现出较高的增长趋势,其他城市的产业融合指数相对较低,且增长趋势不明显;产业融合的需求力与产业融合的关联度低于产业融合的供给力。最后,提出提高产业融合力的政策建议,包括完善收入分配制度、缩小收入分配差距、稳定和扩大就业、提高劳动者技能和素质、完善工资合理增长机制等措施,以增加劳动者的收入水平,进一步扩大外向经济的比重,促进跨界合作与开放创新;加强基础包括建设与配套服务,制定科学的基础设施建设与配套服务规划;完善科技体制机制,打破科技创新和产业发展之间的壁垒,促进创新要素的自由流动和高效配置,培养具有创新精神和实践能力的高素质人才;制定相关政策和规划,为产业链创新链的深度融合提供政策支持和保障等政策措施。

数字金融、财政分权与城乡融合发展

数字化和智能化时代来临,为数字金融与城乡融合的发展提供了契机。基于2011-2021年中国省级面板数据,采用熵值法编制城乡融合指数,运用面板固定效应实证检验数字金融对城乡融合的影响,研究结果表明:数字金融能显著改善城乡融合发展水平;而且财政分权具有调节效应,会抑制数字金融对城乡融合的促进作用;从异质性检验看,具有结构异质性和地理异质性。从结构异质性看,数字金融覆盖广度对城乡融合的影响最强,使用深度的影响次之,数字化程度的影响最弱。从地理异质性看,东部地区数字金融发展对城乡融合的促进效果强于中西部地区。

融合判别区域特征与标签传播的显著性目标检测

为了提高图片在复杂场景下检测的准确率与鲁棒性,本文提出了一种融合判别区域特征与标签传播的显著性目标检测算法。首先利用判别区域特征方法形成一个判别区域特征显著图;然后利用标签传播算法得到标签传播显著图;最后,通过一个指数函数将两者融合形成最终的目标显著图。本文提出的方法在公开的数据集中测试并与现有的6种算法进行比较,实验结果证明了本文算法的有效性和可靠性。

流动人口的社会融合:含义、测量和路径

文章探讨了流动人口社会融合的含义、测量和路径问题。社会接纳的是流动人口的"劳动能力",社会排斥的是流动人口的"国民待遇"。对外来的经济活动人口来说,社会融入要经过四个阶段的突破才能逐步接近社会融合的目标,社会融合是社会融入和社会接纳的结果。多数外来人口处在"社会融入"的初级阶段和低端层面,少数跨越了户籍的制度性障碍,实现了"社会融合"。社会治理的方向是消除人口流动过程中的社会歧视、社会排斥、社会障碍和社会隔离,促进社会接纳、社会融入、社会适应和社会融合。文章提出了流动人口社会融合指数,一定程度上可以测度流入人口城镇化、市民化的进度。

基于高分一号与Radarsat-2的鄱阳湖湿地植被叶面积指数反演

叶面积指数(LAI)是衡量湿地生态系统健康状况的重要指标.根据鄱阳湖湿地植被生长密集、LAI动态范围大的特点,针对雷达数据的复杂散射机制,利用Freeman-Durden极化分解技术,定义了一种雷达植被指数,并考虑光学植被指数的饱和性,尝试将光学植被指数和雷达植被指数相结合,构建融合植被指数来估算植被LAI.通过实测数据和理论模型模拟数据与LAI的相关性分析,表明融合植被指数能有效地提高与LAI的相关性.利用融合植被指数、光学植被指数、雷达植被指数与LAI构建最佳拟合模型得出:光学微波融合植被指数能更准确地估算鄱阳湖湿地植被LAI.

农民工城市融合指标体系构建及实证研究

基于对广东省农民工城市融合的实地调查,从经济融合、制度融合、社区融合、社会关系融合、心理和文化融合五个维度对农民工城市融合运用多元线性逐步回归分析方法进行测算。研究表明,农民工城市融合客观融合度不够理想,制度融合度最差。在物质、人力、社会、权利资本严重缺乏的情况下,建议加大改革力度,给予农民工较多自由发展的时间和空间。

推进信息化与工业化融合的思考

信息化与工业化融合是一个长期的发展过程,需要分阶段推进。在2008年提出的信息化与工业化融合的含义、层次、阶段、实现路径及融合程度的初步评价指标和方法(见《中国信息界》2008年第1、8期)的基础上,本文进一步阐述信息化与工业化融合的概念层次模型、融合任务、融合指数评价模型指标、突破口、政策和措施,为政府、产业、行业主管部门及企业制定"十二五规划"和政策提供参考,有利于更好、更快、更有效地推进信息化与工业化融合的进程。

中国互联网融合发展统计指标体系构建

在全球新一轮产业变革与科技革命中,互联网与各领域的融合发展具有广阔前景和无限潜力,给各国经济社会发展带来了机遇和挑战。我国互联网经济异军突起,为国民经济发展注入了新活力。为监测我国互联网与经济社会各领域融合发展的进程,本文构建了中国互联网融合发展指标体系及互联网融合发展指数(IIDI),并对指数进行了测算。测算结果表明我国互联网融合程度逐年递增。结合互联网融合发展指数(IIDI)测算及相关分析结果表明,我国积极推进的"互联网+"行动第一个发展目标已经实现。

中国数字经济与实体经济融合发展的驱动因素与区域分异

本文从基础融合、应用融合、创新融合和金融融合四个维度构建数字经济与实体经济融合发展的指标体系,运用组合赋权法测度2012-2020年中国各省份数字经济与实体经济融合发展水平,并分析了融合发展的影响因素及其区域分异。研究发现,数字经济与实体经济融合发展水平呈上升态势,且融合发展指数表现出空间非平衡性;经济发展水平、人力资本水平、贸易开放水平和国有企业规模能够显著促进数字经济与实体经济融合发展;经济发展水平和国有企业规模能够同时促进本地区和经济距离邻近地区的数字经济与实体经济融合发展;各区域数字经济与实体经济融合发展的分异程度呈扩大趋势,区域间净差异是总体区域分异的主导因素。

“四链”融合发展水平评价研究——以广东地区为例

国家"十四五"规划明确提出加快产业链现代化建设。围绕产业链布局创新链、金融链、政策链,促进创新链、产业链、金融链、政策链(简称"四链")融合发展,是当前需要解决的重大理论和现实问题。本文基于区域经济理论,深入探究"四链"融合发展机制,构建"四链"融合评价指标体系,形成4个一级指标,12个二级指标;以2017年广东省21个地级市的数据为样本,采用主成分分析法计算各地级市"四链"融合发展指数,运用聚类分析法对各地级市进行分类,比较分析各地级市的"四链"融合水平。研究结果表明,广东珠三角地区处于"四链"融合发展较高水平,其中广州"四链"融合发展水平最高,深圳、东莞次之,惠州和肇庆最低;粤东西北地区"四链"融合发展水平较低,但各地区差距不明显,总体发展水平较为一致。

基于高分3号和高分2号叶面积指数反演与分析

针对光学数据反演叶面积指数(LAI)容易受到云雾遮挡和光学遥感信息饱和的问题,根据雷达散射机制和Yamaguchi分解,提出了极化分解植被指数,利用光学植被指数和极分解植被指数融合形成光学与微波极化分解融合植被指数;利用光学与微波极化分解融合植被指数与实测数据建立回归模型反演叶面积指数,并对该模型精度评价.实验表明:光学与微波极化分解融合植被指数与实测数据建立回归模型反演叶面积指数的精度要优于极化分解植被指数和光学植被指数与实测数据建立的回归模型,其中MRVI与LAI建立回归模型是最优的,R^2达到0.7262,RMSE到达0.3548.综上所述,光学与微波极化分解融合植被指数不仅充分利用雷达能够穿透浓密植物的特性,而且融合光学数据对叶面积指数的反演敏感性,更能准确的反演叶面积指数.

从主流价值观传播谈传媒“融合力”构建

以媒体转型、融合发展为时代背景,对于传媒整体"生态"系统构建的认识,本文从七个方面的维度和三种情怀来剖析"融合力"概念:专业的原创生产能力、多样化的语态创新能力、广泛的技术应用能力、立体化的渠道传播能力、强劲的舆论引导能力、全方位的受众影响能力、市场化的品牌经营能力,以及家国情怀、人文关怀、创业襟怀等,它们从不同的角度为"融合力"构建提供了技术参数和切入点,无论是作为新闻从业者能力提升,还是对于传媒集团参与市场竞争,都提供了"方法论"参考。

河南省旅游产业融合测度与评价

旅游产业融合发展已成为当前旅游业发展的必然趋势。通过分析旅游产业融合的动力机制,构建产业融合度测算方法和产业融合效果指数模型,并以河南省为例实证研究旅游产业融合态势和效果。研究结果表明,旅游产业和国民经济各产业的融合度不断加深;旅游产业与住宿餐饮业、交通运输业等直接关联产业的融合度较高,但提升较慢;与农业、金融保险业、文化、体育和娱乐业等间接关联产业的融合度基础较低,但提升较快;河南省新兴旅游产业融合业态发展较快,后劲十足;河南省旅游产业与国民经济各产业融合效果不断优化,旅游产业发展态势良好。基于以上研究结论,提出河南省加快旅游产业融合发展步伐、推动旅游产业高质量发展的建议和对策。