基于指数随机图模型的应急协作网络形成机制研究——以郑州“7.20”特大暴雨为例

为应对复杂多变的灾害情境下,所有行动者在一定的规则和机制下建立跨主体、跨层级和跨领域的应急协作网络,探讨其形成机制有助于深入理解行动者行为逻辑,从而优化网络。本文以郑州暴雨为实证研究对象,采用网络数据进行事件分析,基于指数随机图模型探究政府组织间、政府组织与非政府组织间关系和网络形成规则。研究发现,存在隶属关系的地方政府部门合作紧密,中介组织在政府与非政府组织联系中发挥重要作用。因此,在突发暴雨灾害应对过程中,应明确纵向和横向部门权责划分、发挥枢纽组织影响力,进一步发挥协作网络在应急管理中的优势。

基于指数随机图模型的技术机会识别

识别领域内的技术机会是研发组织创新管理的重要内容。本文提出一种识别特定领域技术机会的新方法,基于知识元素的组合属性(包括组合广度、组合强度和组合距离)、传递性和同配性,构建指数随机图模型,在模型参数估计的基础上计算知识元素间进行组合的概率,进而发现领域内的技术机会。本文采用2016—2021年物联网领域的发明专利数据验证了该方法的有效性,并利用工业机器人领域的发明专利数据验证了该方法的稳健性。

指数随机图模型的分析与应用——基于新浪微博数据的实证研究

在这个移动互联网的时代,社交网络引起了人们的广泛关注。社交网络是一个由行动者及他们之间多种多样的关系构成的巨大网络,其核心价值在于关系数据的分析。指数随机图模型是一系列分析社交网络的统计模型。该模型中的参数主要是构成社交网络的各类结构,也就是联系不同行动者的各类纽带。通过分析这些结构,可以了解行动者是如何受到社交网络中各类关系的影响,从而进一步探索该社交网络的形成过程。总的来说,指数随机图模型应用在网络数据的分析中,能够研究社会结构及网络进程。本文介绍了不同假设下几种常见的指数随机图模型的基本思想,包括伯努利模型、p1模型、p*模型、社交圈模型,并通过新浪微博数据,详细介绍这几种模型的应用。在实证部分,本文通过数据模拟进行模型检验,验证了社交圈模型优于其他几种模型的结论,并联系实际进行了解释,同时介绍了其在好友推荐等应用方面的参考价值。

科研合作网络形成机理——基于随机指数图模型的分析

知识时代的到来,使得学者个人的奋斗难以完成复杂的科研工作要求,学者之间的合作交流显得越来越重要。科研合作有助于产生创新思想,提高科研工作者的工作效率,促进多领域、多学科的交叉与融合,及缩短科研产出的周期等。因此,研究科研合作网络的形成机理具有重要意义。以维普为来源数据库,选取"知识管理"相关研究领域的文献,构建所有学者之间的合作网络,并运用指数随机图模型探究了网络结构和节点属性对合作网络形成的影响机理。结果显示:合作网络具有很好的传递性,网络分布较为均匀,未出现明显的核心节点;相同地区的学者,热门研究领域学者之间的合作更为普遍;此外,拥有高结构洞特征的学者和团队凝聚力高的学者与其他学者的合作更为普遍。

基于指数随机图模型的区域产业组织网络形成研究:来自义乌的经验证据

在经济活动中,各类市场主体之间存在错综复杂的供给与需求关系,进而形成产业组织网络。采用银行转账数据还原义乌市企业间的相互关联,克服了投入产出方法只能反映产业层面关联的限制,并引入指数随机图模型,从更微观的层面,更充分和全面地考察影响企业间关系形成的多种社会过程及其对产业组织网络的塑造作用。研究发现:义乌市企业关系中存在强烈的互惠倾向,双向互动多于单向买卖;义乌市企业选择交易对象更多地是通过中间商联络,传递性在网络中起到了较大的正向作用,而聚敛性和扩张性主要起到负向作用,即企业拓展商业渠道的意愿不强烈;与非企业机构相比,企业更多地担任供给方的角色,位于相对富裕、人口较少地区的企业具有更高的对外输出能力。

基于指数随机图模型的网络新闻媒体分析

基于网络新闻媒体之间的转载关系构建了新闻转载网络,利用指数随机图模型,分析了新闻转载网络的结构。分析结果显示,新闻转载网络的网络关系稀疏,聚敛性和互惠性的局部结构明显,属性变量中传统媒体影响较大。指数随机图模型为研究网络新闻媒体提供了新的方法。

基于指数随机图模型的专利技术扩散机制实证研究

网络嵌入视角下专利技术扩散路径间存在相关性,但这种网络内生性影响并未在已有研究中得到足够重视。将扩散因素归纳为:专利价值、专利保护、多维同配、结构嵌入,从扩散网络内生、外生因素两个方面构建分析模型,并以石墨烯领域为例,采用指数随机图模型,开展实证研究。实证结果说明:专利价值、技术、地理、组织层面同配性、闭合三角结构嵌入均正向促进专利技术扩散,而专利保护强度反向抑制技术扩散。值得注意的是,专利技术扩散存在强烈的结构嵌入倾向,融合网络内、外生因素的模型能够更好地捕捉专利技术扩散机制。

上海市产学研合作网络形成机理———基于指数随机图模型的分析

探究产学研合作网络的成因对于科技发展具有重要的意义.文章采用指数随机图模型,利用上海市部分高校、企业和研究机构2020年专利数据,对产学研网络形成原因进行分析.得出以下结论:上海市产学研网络具有小世界特性,对于高校、研究机构和公司合作发展有积极的知识溢出作用;高校在产研学网络中占重要地位,知识溢出作用显著;相同地区的产学研联系更为紧密.

基于指数随机图模型的在线健康社区多元主体交互影响机制研究

[目的/意义]通过分析在线健康社区多元主体交互行为的多维影响因素及其作用机理,揭示在线健康社区多元主体交互的特征规律和交互网络的社会化形成过程。[方法/过程]采集淋巴瘤之家的交互数据集,构建在线健康社区多元主体交互网络,并借助指数随机图模型分析主体类型、主体同质属性、社会资本属性以及网络局部结构变量对多元主体交互的影响。[结果/结论]跨主体交互是多元主体间的主要交互模式,患者、疑似患者、医生、家属、朋友、社区管理员和健康焦虑用户均倾向于与其他类型的用户进行交互;基于疾病类型与地理位置的同质效应、健康状态异质的“知识差”效应是促进交互的重要条件;与活跃度相关的发出效应和接收效应显著,基于好友关系的“熟人效应”也比较突出;多元主体交互网络的形成过程也具有显著的互惠性和传递性特征。

基于ERGM模型的全球林产品出口贸易网络格局及影响因素分析

利用2019年全球林产品出口贸易数据,构建全球林产品贸易网络和指数随机图模型(ERGM),从宏观和微观层面分析其格局,实证分析影响该网络形成的主要因素。结果表明:中国、德国和意大利在全球林产品贸易网络中发挥着重要“枢纽”作用,众多中亚国家处于林产品贸易网络的边缘;互惠性、GDP和人均GDP对林产品出口贸易存在促进作用;森林面积更高的国家之间更倾向于发生林产品贸易关系且具有更高的出口倾向;贸易自由化网络、共同货币网络和共同语言网络对林产品贸易网络存在重叠和正向影响,影响强度依次减弱,距离网络的影响较小。基于此,建议深化与林产品贸易核心国家的经贸关系,加快建立与林产品贸易边缘国家的贸易联系,保持经济发展,坚持对外开放,保护森林资源。

概率图模型表示理论

概率图模型结合概率论与图论的知识,利用图来表示与模型有关的变量的联合概率分布。近年它已成为不确定性推理的研究热点,在人工智能、机器学习和计算机视觉等领域有广阔的应用前景。主要研究概率图模型的表示方法,讨论如何利用概率网络中的独立性来简化联合概率分布的方法表示。首先介绍了单个节点上的条件概率分布的表示模型及其引起的独立性,包括表格CPD、确定性CPD、特定上下文CPD、因果影响CPD、高斯模型和混合模型,并把单个分布模型推广到指数分布族中。然后详细介绍贝叶斯网络中的独立性以及图与概率分布的关系,讨论了高斯分布和指数分布族的贝叶斯网络表示理论。再详细描述马尔可夫网络的参数化问题及其独立性,也讨论高斯分布和指数分布族的马尔可夫网络表示理论。还给出两种局部有向图模型:条件随机场和链图。并且描述基于模板的概率模型表示,包括动态贝叶斯网络和状态观测模型这两种暂态模型,以及盘模型和概率关系模型这两种对象关系领域的有向概率模型,而且给出对象关系领域的无向表示。最后对概率图模型表示理论和方法所面临的问题及前景进行展望。

基于ERGM模型的城际人口流动研究

本文利用2017年全国流动人口动态监测数据,采用社会网络分析方法研究中国城市间人口流动的空间结构特征。从流向上来看,人口流入分布更为集中,人口流出的分布则相对“多极化”。其次,人口流动网络具有明显的地域分布特征和群体性特点,一方面,流动空间格局的经度分割效应明显弱于纬度分割效应;另一方面,人口倾向于较短距离的省内流动,流动规模随着省级行政区域之间距离的增加而降低。进一步分析人口流动网络形成机制,研究发现,样本城市间互惠关系普遍存在;城市经济发展水平、第三产业占比、人口密度、城市公共服务水平以及空气质量均会促进人口流动;地理空间网络对人口流动的影响逐渐式微。因此,为了促使人口自由流动,实现资源的优化配置,政府既要顺应市场经济力量形成的人口空间分布和城市体系格局,也要通过优化产业结构、提供优质的城市公共服务等引导人口合理流动。

基于指数随机图模型的政府开放数据协同关系网络形成机制

[目的/意义]在促进政府开放数据融合性增值利用的政策背景下,明晰多源异构政府开放数据建立协同关系的驱动因素和机制至关重要,有助于为推动政府开放数据资源跨地区、跨层级和跨部门的共享利用提供参考。[研究设计/方法]建立解释框架和指数随机图模型分析政府开放数据协同关系网络的形成,并基于山东省政府开放数据创新应用成果的数据来源信息进行实证研究。[结论/发现]政府开放数据协同关系网络呈现显著的集聚性、传递性结构特征,具有高数据量、更新频率、下载量、浏览量和相同领域、行政区域、更新频率与开放等级的政府开放数据更有可能建立协同关系,数据项关系网络和提供者关系网络则在政府开放数据协同关系形成过程中发挥跨网络效应。[创新/价值]应用社会网络定量方法对政府开放数据协同关系进行建模分析,研究结论有助于把握多源异构的政府开放数据协同供给和融合性增值利用的潜在机制,并为未来研究和实践提供参考。

中国对东盟直接投资的空间关联研究——基于31个省域的ERGM实证

文章以中国31个省域和东盟10国为对象,应用社会网络分析法构建中国省域对东盟直接投资网络,分析网络整体演变与关联特征,揭示“中国省域—东盟国别”节点关联与集聚规律,并运用指数随机图模型(ERGM)探究中国省域对东盟直接投资网络的空间关联要素。研究结果发现,随着网络密度不断提高,中国省域对东盟直接投资梯度分化明显;中国对东盟投资的核心省域由东部地区逐渐向中西部地区拓展;中国省域投资的东盟国家不断多元化,核心国家趋向于由湄公河流经沿线国家向马来半岛区域国家转移;中国省域对东盟直接投资网络的空间关联要素主要是中国省域经济发展水平和人口规模、东盟各国市场规模与投资潜力以及中国省域与东盟各国的交流联系。据此,文章从网络整体、节点、要素的视角提出相关对策建议。

数字政务合作网络形成过程中内生结构因素的传递效应——基于长三角城市群网络的ERGM分析

当前,我国长三角城市群已经形成了联系较为紧密的数字政务合作网络。对此,本文利用社会网络分析和指数随机图模型对收集到的62条长三角城市群数字政务府际合作信息进行实证分析。研究表明,内生结构因素的传递效应可以解释长三角城市群数字政务合作网络的形成过程,即数字政务府际合作伙伴的选择具有传递性,已经建立的合作关系将有助于地方政府达成新的合作关系,降低府际合作达成过程中的交易成本。同时,在数字政府领域的府际合作中,城市的资源基础和条件相近对合作形成的影响不明显。因此,地方政府通过主动寻求府际合作、顺畅府际合作,将更有可能把握数字化的发展机遇,通过不断扩大数字政务合作关系,提升政府为民便民的数字化服务能力。

基于ERGM模型的技术合作网络结构效应研究

虽然结构嵌入在技术合作过程中的重要性已受到学者重视,但仅停留在结构特征统计描述层面,并不足以揭示技术合作背后的因果机制。从网络视角,将技术合作影响因素划分为内生和外生两方面,通过ERGM模型,重点考察不同结构嵌入效应,以揭示技术合作网络生成机制。基于石墨烯领域合作专利的实证研究发现:技术合作倾向于嵌入闭合三角结构,而非星型结构、2-路径,说明闭合性是技术合作网络形成的关键内生机制;外生性因素方面,表现出强烈的地理同配倾向。研究结果说明网络结构是技术合作关系社会化特征的反映,技术合作是内生、外生因素交织结果。

基于TERGM的跨区域技术协同创新网络演化动力研究

以长三角城市群41座城市2004~2020年的城际联合申请专利为数据基础,构建跨区域技术协同创新网络,采用时序指数随机图模型(TERGM)实证分析促进跨区域技术协同创新网络演化的动力因素。研究表明:城市间技术协同创新关系的演化是内外生因素共同作用的结果;城市间技术创新合作更倾向于嵌入三角结构而非星型结构,具有突出的“小世界”“高集聚”特征;网络演化过程既有稳定性又有变异性;网络中经济发展、产业结构高级化和对外开放水平越高的城市,与其他城市形成创新合作关系的概率越高;人力资本水平接近的城市更倾向于建立新的合作关系;地理、制度及组织邻近性均对城市间技术创新合作产生积极作用。从截面扩展至纵向维度并引入时间依赖项进行跨区域技术协同创新网络演化动力分析,研究结论为区域一体化创新发展提供了路径参考,同时为网络经济时代社会科学研究范式提供了新的视角。

基于指数随机图模型的全球跨境并购网络结构特征与形成机制

【目的】20世纪90年代以来,跨境并购成为经济全球化运行的重要组成部分,为资本要素的国际流动与流通提供了重要驱动力,解析全球跨境并购网络的形成机制十分必要。【方法】本文构建了基于“内生结构效应-行动者&关系效应-外生网络效应”的分析框架,采用1997—2018年全球跨境并购数据,利用复杂网络方法与指数随机图模型探究全球跨境并购网络结构特征与形成机制。【结果】研究发现:(1)全球跨境并购网络的空间范围明显扩大并具有分散化发展趋势,但北美、西欧仍占据网络核心位置。(2)全球跨境并购网络的内生结构效应具有互惠性和传递性,表现为网络中大部分国家(地区)间互有双向并购行为,且倾向以群体结构运作。(3)在行动者&关系效应方面,国家(地区)经济水平是推动全球跨境并购网络形成的关键影响因子,高经济水平与低经济水平国家(地区)均倾向与其自身经济水平相似的国家(地区)开展并购交易;而中经济水平国家(地区)的并购来源与去向更加分散。(4)在外生网络效应方面,地理邻近性、语言邻近性与制度邻近性是跨境并购网络形成的正向驱动因素。【结论】全球跨境并购网络的紧密程度仍有较大提升空间,需进一步促进全球知识与技术的高效流动,加强国家(地区)间并购合作,深化跨区域联动发展。

中国省域交通碳排放空间关联格局的驱动特征

利用我国2003~2020年省级交通碳排放数据,基于模体结构分析和指数随机图模型对中国交通碳排放空间关联网络的宏观格局、微观连通和驱动特征进行研究.结果表明,中国交通碳排放空间关联网络呈现周期波动特征,等级均衡化发展和核心虹吸的空间分布,演化出少核心—多半核心—边缘新格局,碳转移路径表现出明显的空间惰性与时间惯性以及区域集中性;经纪属性在推动跨区域交通协同减排的经济活动中发挥重要作用;内生网络的互惠性、连通性、集聚性对交通碳排放网络形成具有重要驱动作用,行为者属性中发出、接收、抑制、互惠的驱动关系明显,外部网络的影响具有明显的地理邻近效应,呈现出地理距离衰减规律特征.由此提出短期重大项目驱动,推动绿色交通转型联动;中期提升协同水平,加强跨区域交通碳减排协调机制;长期顶层零碳设计,工业化-产业化-市场化全面协同等政策建议.

新发展格局下以城市循环能力增强国内大循环内生动力的模式和机制研究

“增强国内大循环内生动力”是新形势新条件下对构建新发展格局提出的重大要求之一。本文提出“城市节点-城市群块-流关系链-双向循环网”的研究框架,以289个城市的循环能力衡量城市供需的特征性事实,并运用投入产出表和社会网络分析方法刻画国内大循环网络,探究以城市循环能力增强国内大循环内生动力的模式和作用机制。研究发现,第一,样本期城市循环能力面临着联动性不畅、均衡性不足和协调性不强的三重结构性困境;第二,破解三重结构性困境需要认识城市在国内大循环网络中的中间人角色及其联动模式。联动性不畅是由于联络人不多,均衡性不足是由于协调人角色较少,协调性不强是由于守门人和联络人较少;第三,在上述联动模式的基础上,本文从城市循环能力内生性、网络结构动力双重性和中间人作用异质性等多重角度,采用指数随机图模型实证探究城市循环能力增强国内大循环内生动力的模式与机制。本文对于如何从城市层面增强国内大循环内生动力,助力新发展格局构建具有借鉴意义。