Krasnoselskii不动点与中立型多变时滞随机动力系统的指数p稳定性

探讨了一类中立型多变时滞随机动力系统,并通过Krasnoselskii不动点方法,给出了该系统零解指数p稳定的条件;同时对所得结果进行了严格的证明,形成了中立型多变时滞随机动力系统零解指数p稳定性定理。本文首次采用Krasnoselskii不动点方法研究了一类中立型多变时滞随机动力系统零解的指数p稳定性,所得结果改进和推广了已有文献中的结论;并且根据多变时滞随机动力系统时滞τ_i(t)和δ_i(t)的特点,分别引入对应的函数h_i(s),i=1,2,L,n来构造算子,相比已有文献中的方法更加灵活实用。

非路线性随机系统的指数P稳定性

本文利用随机比较原理及随机向量李亚普诺夫函数构造方法，给出了一类非定常线性随机系统指数Ｐ稳定的简明判据。

含分布时滞的随机Cohen-Grossberg神经网络的p阶指数稳定性

一类含分布时滞的随机Cohen-Grossberg神经网络模型的稳定性被讨论.通过运用Razumikin定理和不等式技巧,该网络平凡解p阶指数稳定性的充分条件被建立.通过一个例子,说明结果的有效性.

关于带跳中立型随机泛函微分方程p阶矩指数稳定性准则(英文)

本文研究了带跳中立型随机泛函微分方程的p阶矩指数稳定性,通过构造Lya-punov函数,运用分析的技巧得到了p阶指数稳定的准则.同时给出了一个例子显示出我们的结果是有效的.

脉冲随机延迟微分方程p阶矩指数稳定性(英文)

近来,文献[1]研究了脉冲随机延迟微分方程的p阶矩指数稳定性。然而,其主要结论的条件比较严格。改进这些条件,并给出一个例子来验证结论。

一类变时滞反应扩散静态递归神经网络解的P阶有界性和P阶全局指数稳定性

利用Lyapunov泛函与不等式技巧研究了一类变时滞反应扩散静态递归神经网络解的P阶一致有界,P阶一致最终有界和P阶全局指数稳定性,获得了易于验证的代数判据.

Markov跳变的非线性脉冲系统指数稳定性

研究了具有Markov跳变的随机脉冲系统的p阶矩指数稳定性和几乎必然指数稳定性.首先,利用平均停留时间,基于Lyapunov函数,建立了这类系统指数稳定的充分条件;然后,基于M-矩阵,给出了指数稳定的代数判据;最后,给出一个例子说明本文结果的有效性.

中立型随机泛函微分方程的p阶矩指数稳定性

本文中研究中立型随机泛函微分方程的p阶矩指数稳定性,运用Lyapunov函数和随机分析的方法,得到中立型随机泛函微分方程的p阶矩指数稳定性新的结果.最后通过一个实例表明所得结果的有效性.

一类随机PWM反馈时滞系统稳定性分析

研究了随机PWM反馈时滞系统的P次指数稳定性.从基本概念出发,通过伊藤引理和布朗运动的性质,利用Lyapunov-Krasovskii泛函方法,以线性矩阵不等式为主要工具,构造V函数,使用自由矩阵,得到稳定性结论.

Ito型倒向随机微分方程的稳定性和不稳定性

为了给研究经济问题中产生的倒向随机微分方程的稳定性提供有力的判据，利用Lyapunov函数方法和反上鞅收敛定理，给出了It（？）型倒向随机微分方程的指数p稳定性、几乎必然指数稳定性、q不稳定性等判定定理．

一类具有随机扰动的传染病SEIR模型稳定性分析

考虑疾病传播过程中的随机干扰,运用随机人口建模中参数扰动的标准化技术,建立了一类具有随机扰动的传染病SEIR(susceptible-exposed but not infectious-infectious-removed)模型,证明了模型解的存在唯一性及非负性,并研究了无病平衡点满足p阶矩指数稳定的条件.研究结果为传染病预防与控制提供一定的理论依据与决策支持.

随机脉冲时刻下微分系统的稳定性

本文研究了当脉冲时刻是随机变量时,脉冲微分系统的稳定性。因为在随机脉冲时刻的影响下,脉冲微分方程的解为随机过程,这与传统的确定性脉冲时刻的微分方程解的性质相差甚远。本文便研究随机脉冲的发生是如何影响系统稳定性的,并给出使系统P阶指数稳定的充分条件。

具有时变时滞和分布时滞随机神经网络p阶矩指数稳定性

在仅要求时滞函数有上界的条件下,运用随机分析理论和微分不等式技巧得到了同时具有时变时滞和分布时滞的随机神经网络的p阶矩指数稳定充分条件,并用具体算例验证了方法的有效性,文章结论推广和改进了相关文献的结果.