韩国卓越研究型大学培育计划遴选评价指标体系及其实施方式研究

为了培育和建设世界一流大学提升高等教育国际竞争力,韩国政府先后推出并实施了包括BK21在内的一系列政策举措。2020年推出并实施的“卓越研究型大学培育计划”(BK21 FOUR),其遴选评价体系呈现出“注重遴选评价的客观公正性和科学透明性,注重各区域高校均衡发展”、“强调定量定性评价相结合以及差别化和多样化评价”、“注重学术新生代人才培养和资助”、“强调研究成果的质量评价,实施竞争性遴选评价”等典型特征。

企业参与校企合作的三维遴选指标体系构建研究——基于发达国家遴选企业的经验

以企业作为校企深度融合的突破口,对德国、英国、日本三个国家遴选企业参与校企合作的经验进行梳理,分析发达国家遴选企业参与校企合作涉及的核心要素,结合我国相关政策要求,构建我国企业参与校企合作的三维遴选指标体系:参与校企合作企业的组织结构;企业参与校企合作的体制机制;企业参与校企合作的需求,以选促建,企业由办学主体走向育人主体,构建“产教融合型企业”,推动校企深度融合。

国家关键技术遴选指标体系

国家关键技术是指那些对相关技术有强有力带动、能振兴产业、促进经济增长、对保证国家强盛起重要作用的技术。西方工业化国家先后提出了一系列“关键技术”和“科技优先发展领域”等计划,以期占领技术制高点,并为相关产业的生产结构、技术结构的调整和科技资源的优化配置提供直接的依据。由于我国引入关键技术概念的时间比较短。

基于指标体系违约鉴别能力最大的小企业债信评级体系及实证

债信评级是通过评级体系确定债务违约的可能性大小。根据单个指标违约鉴别能力大小的遴选来建立评级指标体系看上去似乎是一个不错的选择,但事实并非如此。因为用违约鉴别能力强的单个指标组成的一组指标,其指标体系的违约鉴别能力却不一定强。本研究基于一组指标构成的指标体系的违约鉴别能力最大标准,构建了小企业债信评级体系。创新与特色:一是通过将单个违约鉴别力最强的指标组成的指标体系的b值,与本文建立的整体违约鉴别力最大的指标体系的b值对比,证明了单个违约鉴别力强的指标,组合起来的体系违约鉴别力不一定也强。在构建债信评级指标体系时,应关注指标体系整体的违约鉴别力,而非单个指标的违约鉴别力。二是在由n和n-1个指标构成的两组指标中,根据两组指标体系的非违约客户的综合得分Si越高,则Si偏离非违约状态(yi=0)的距离越大;违约客户的综合得分Si越低,Si偏离违约状态(yi=1)的距离越大;则布莱尔分数b越大,指标体系鉴别力越强的思路来遴选违约鉴别能力最大、而不是单个指标违约鉴别能力最大的一组指标体系,确保了评级体系具有最大的违约鉴别能力。三是在相关系数大于阈值的一对指标中,删除违约鉴别能力b值小、即区分违约状态能力弱的指标,既避免了指标体系的信息冗余、又避免了误删区分违约状态能力强的指标。实证表明:一是由于指标间的相互影响,单个违约鉴别力强的指标,组合起来的体系违约鉴别力不一定也强。二是非财务指标在小企业债信评级中的地位更加重要。