指标分解法在企业财务报表分析中的应用

该文运用指标分解法对南京中纺股份有限公司2011年12月31日的资产负债表,利润表等相关资料进行分析。旨在从实战角度详细介绍指标分解法在关键指标中的分析思路及步骤,通过与业平均指标的对比,评价指标变动原因及趋势。

指标分解法在企业竞争情报中的应用

获取核心数据是企业竞争情报工作中的重要环节。但竞争情报具有很强的对抗性和隐蔽性。所以,核心数据往往不能从公开渠道直接获得,这成为影响竞争情报工作的一大难题。本文介绍的指标分解方法,就是将每个核心数据视作一个结构化的指标,通过指标分解将核心数据拆分成可以实现的各个要素,以此解决数据获取的瓶颈。本文列举了几种常用的指标分解方法,并以案例形式介绍指标分解法如何应用于销售额分析、产品成本结构分析、价值链和渠道利润率分析,具有实战参考价值。

浅析指标分解法在企业财务报表分析中的应用

分析财务报表可以了解企业的实际发展状况,并根据数据的反馈信息制定正确的发展决策,有利于企业的发展。而指标分解法可以快速对财务报表进行分析,可以有效降低企业发生财务风险的几率,保证企业安全、稳定的发展,对此,本文对指标分解法在企业财务报表分析中的应用进行了分析。

浅析指标分解法在企业财务报表分析中的应用

指标分解法在企业内部财务报表的分析中发挥着重要的关键性作用,有助于探究更深层次的问题,进而对采取有效的解决对策提供积极的借鉴意义。本文以某企业2013年11月30日的实际资产的利润表以及负债表等相关的信息作为例子,通过运用指标分解法对其展开细致分析,以明确该方法在实际财务报表中的运用思路和流程,并对指标的发展趋势进行评价。

基于信域指标分解的重型商用车驾驶室减振控制研究

分析重型商用车高速行驶时因车身耦合共振和隔振能力不足造成驾驶室振动过大问题的原因,提出一种以驾驶室为研究对象的信域指标分解振动控制分析方法。从整车层分析角度出发,以驾驶室座椅导轨为整车全局优化的信域中心,按照振动传递路径方向进行路径关联层系统分解,建立整车和各分解层优化模型;对关联振动传递路径上的振源和历经的其它关联子系统的关键性能参数进行交互分析,并通过进一步调整信域中心的振动响应水平以满足整车设计要求;此外,提出一种的多逼近式的非线性阻尼设计方法,提升了悬置系统匹配精度,避免了传统非线性阻尼拟合方法的设计缺陷;结合各层响应参数和振动传递关系,获得全角度的驾驶室振动最优控制。经过实车验证结果表明,实施解耦和移频隔振优化后,驾驶室导轨处振动信号在共振激励频率附近的幅度由原始的0.99降至0.27,降低了72.7%,解决了该车型存在的振动过大问题,验证了方法的有效性,为整车减振优化奠定理论基础,也为其它类似工程问题提供实践参考。

福建省流通产业碳排放影响因素实证研究——基于Tapio弹性脱钩理论和LMDI分解法

通过构建弹性脱钩模型探究福建省流通产业碳排放脱钩的动态演变过程。结果表明,福建省流通产业的发展未表现出显著的碳排放脱钩趋势,脱钩状态大致呈现"弱脱钩-扩张性耦合-扩张性负脱钩"的阶段性特征,存在复钩的可能。同时,结合LMDI分解项进一步发现:(1)流通产业的经济增长弹性对碳排放脱钩具有正向影响效应,是引致碳排放增长和限制流通产业碳排放脱钩的主导因素;(2)流通产业的能源结构相对稳定,对于产业低碳转型的影响尚未显现;(3)流通产业能源利用效率波动明显,对流通产业碳排放脱钩的影响较大,但同时也是抑制碳排放的关键要素。基于此,从制定合理的产业发展规模、优化能源结构、提高能源利用效率、发展碳合作市场等方面提出对策建议。

我国能源消耗量影响因素分解及趋势分析

运用迪氏对数指标分解法(LMDI)对我国在1997年～2007年的三次产业能耗增长进行研究,将能耗增长因素分解为4个效应:人口效应、经济效应、产业结构效应和产业能源强度效应。结果表明,1997年～2007年我国能耗消费增长主要动因是经济效应,占116.68%,并呈现明显的增长趋势。人口效应和产业结构效应影响较小。产业能源强度的降低是减缓我国能源消耗总量增长的主要因素,并且这种减缓趋势在增强,表明我国能源利用效率在不断提高。从4个因素的发展趋势预测分析得出,在保持人口和经济发展的前提下,需加强产业结构调整,并且继续提高能源利用效率。

基于IDA-DEA的乙烯工业能效评价方法研究及应用

为有效分析乙烯生产装置的能效状态,评价乙烯行业的能效水平,并寻找提高乙烯能效的改进方法,提出了一种基于IDA-DEA的乙烯行业能效评价方法。首先运用IDA分解方法获得影响能源消耗的活动、结构与强度3个能源绩效指标(EPI);然后使用基于投入-产出松弛变量的数据包络分析方法(DEA)对活动、结构与强度能源绩效指标进行分析,得到提高乙烯装置能效和产量的改进方向;最后,为提高乙烯装置生产提供操作指导。实验结果验证所提方法的可行性和有效性,为石化行业节能降耗提供了新思路。

北京城市发展中的能源消耗影响因素分析

城市发展不仅是生产部门规模的扩大,更重要的是城市综合服务功能的强化和第三产业的发展壮大,尤其是大城市人口的增加、居民生活条件的改善,都在能源消费中占居主要份额。本文综合考虑城市经济增长、人口规模扩大和空间扩张等三方面因素,选取北京市市辖区的统计数据,采用LMDI指标分解方法,将能源消耗分解为经济规模、单位产值能耗、人均能耗、人口密度和能源空间支持系数等五项指标,分析各因素对城市能源消耗的贡献。从经济、人口和空间三个方面所体现的城市发展综合来看,经济因素对能源消耗的贡献最大;人口因素所消耗的能源约占能源总消耗的一半;紧凑型空间可以在很大程度上减少能源消耗。结论认为,城市经济增长和居民生活水平的提高依然是能源消耗的主要因素,技术进步也依然是城市节能减排的主要途径;但是,紧凑型空间正在成为城市节能减排的有效途径,低碳生产与生活方式对实现节能减排具有更大潜力。

基于LMDI的长江中下游城市群污染排放强度分析

长江中下游城市群地区工业重化特征明显,工业水污染排放贡献超过10%,大气污染物占比更超过70%。本文采用迪氏对数指标分解法(LMDI)识别长江中下游城市群污染排放的主要影响因子,对长江中下游城市群重点行业COD、氨氮、SO_2、NO_x排放强度进行分析。将排放强度拆分为末端削减、技术工业和产品结构三个指标,分析2012—2020年和2020—2030年两个时间段内,对污染排放强度降低贡献度最高的影响因素。结果表明,末端削减和技术工艺对污染排放强度降低影响大,贡献值之和约为90%,两者分别代表末端处理技术对污染排放的削减程度,以及高附加值行业单位产值污染物产生水平;COD、SO_2和氨氮的排放强度由末端削减和技术工艺共同作用,NO_x的排放强度较高且未来末端削减水平进步小,未来需要重视该污染物的减排和治理。

中国特大城市能耗变化的影响因素分解及其区域差异

特大城市的能耗已从生产领域转向城市功能和自身发展方面,因此其能耗具有与中小城市不同的特性。本文首先分析2010年61个特大城市能耗的空间分布特点,再利用D氏数指分解法对1996年-2010年间32个特大城市的能耗变化做因素分解分析,在综合考虑城市经济增长、人口规模扩大和空间扩张三方面因素的基础上选取经济规模、单位产值能耗、人均能耗、人口密度、能源空间支持等5项指标,计算其对城市能耗的贡献率,分析共性与区域差异。结论显示:城市所处区域(特别是气候条件、资源禀赋)对其能耗量和能源利用方式有较大影响;经济因素仍是特大城市能耗变化的主要原因,经济因素贡献率较大的城市主要分布在东北、华北地区;人口因素在特大城市能耗变化中也占有重要地位,因此低碳型的生活方式是特大城市节能减排的重要途径;紧凑型空间是城市节能减排的有效途径,应提倡精明增长,建设紧凑型城市可以有效地减少能源消耗。

A Modern Method for Analyzing Thermal Energy System with System State Equation and Analytical Formula of Performance Index

This paper addresses overall performance analysis of coal-fired power unit. From the point of view of system engineering, a general steam-water distribution equation of the thermal plant system is presented. This system state equation is an exact expression combining system topological structure and system properties. Through proper mathematic transform, the inner relationship and interaction between the main system and auxiliary system are revealed and its general form is given. An analytical formula for the heat consumption rote of thermal power plant is one direct fruit of the equation, which greatly facilitate the online analyzing and optimizing of complex thermal system. The new approach, with the aid of modem data acquiring technology, is a perfect extension of the traditional analysis method based on the First Law of Thermodynamics.