基于图文关联的威判指标体系自适应构建模型

威判指标体系是评估敌方威胁程度和指导军事决策的重要内容,而威判指标体系的自动构建是一项关键技术。针对目前威判指标体系自动构建面临数据样本少和噪声大的问题,提出了一种基于图文关联的威判指标体系自适应构建模型Bi LSTM-CRF-ITAAC。首先,构建了内容关联自适应权重矩阵,对实体模型提取出的三元组进行筛选,得到威判指标体系数据初集;其次,提出了文档威判指标体系图片识别模型,以识别出包含有威判指标体系的图片;最后,提出了威判指标体系图文关联模型,以关联威判指标体系数据初集,生成威判指标体系。经实验验证,所提出的模型与单一实体提取模型相比,可有效降低噪声,这为威判指标体系的构建奠定了重要理论基础。

山西强对流天气分类指标与判据的应用

基于快速循环同化的华北睿图模式的探空分析场和预报场,针对山西4类强对流天气的环境参数特征进行对比分析,归纳强对流天气分类判别指标及判据。在此基础上,设计山西强对流天气的分类预报方案,计算网格点上不同类型强对流天气发生概率,初步探讨山西强对流天气分类预报的可能性。结果表明:(1)对流有效位能、K指数、中低层温差、低层水汽饱和度、中层温度以及低层垂直风切变等参数,对甄别山西强对流天气的类型有一定指示意义。(2)山西冰雹、雷雨大风天气与短时强降水、雷暴天气存在差异的主要环境参数是低层(0~3 km)垂直风切变和600 hPa温度。以20℃为阈值的700 hPa与500 hPa中低层温差可用来区分雷雨大风与短时强降水、冰雹、雷暴天气;以4℃为阈值的700 hPa温度露点差可以区别短时强降水与冰雹、雷雨大风、雷暴天气。以上可作为山西强对流天气分类的基本判据。(3)分类预报方案对山西夏季强对流具有一定的预报能力,一定程度上能够从大范围强对流过程中捕捉到可能发生雷雨大风、短时强降水、冰雹的区域,该方案的短时预报能力略高于预报员主观预报的平均水平,TS评分约提升0.01~0.06。

进入短期阶段的空区识别及判据指标研究

以中期空区（孕震空区）图象为背景,在应变释放加速后转平的基础上,逐步缩小时空强三维轴向扫描窗长和步长,从多维空间探索强震进入短期阶段空区的特征及判据指标,提出了通过时空强三维轴向稳定性检验确定空区的新方法,通过对华北和西南地区26个震例的研究分析,发现在孕震空区形成后期、强震前9～16个月,震源区附近出现一种有别于孕震空区的短期空区.这类空区一般持续4～7个月,震前3～8个月结束,结束的标志往往是空区内部或边缘出现显著地震,空区内出现小震活动.

黄土震陷初判指标的界定研究

通过对宝鸡和兰州地震小区划中所获得黄土震陷数据的统计,对黄土震陷的影响因素如含水量、孔隙比、干密度、初始弹性模量进行了分析,得出了对震陷初判更实用、更为具体的多项指标标准,并对弹性模量应用于黄土震陷的判断进行了探讨。

松辽盆地无机成因气碳同位素判识指标探讨

国内外典型无机气δ13C1变化范围大(-3.2‰～-29.99‰),因而不同学者在无机气的δ13C判识指标上分歧也较大,直接影响了对天然气成因的判识。对松辽盆地大量不同类型不同层位的岩石样品进行了模拟实验,分析了岩石模拟产物δ13C1和δ13C2随温度的变化关系以及产物δ13C系列关系。模拟实验结果表明:松辽盆地岩石模拟产物δ13C1和δ13C2随模拟温度增加而变重,δ13C1最重可达-18.5‰,而盆地典型无机气δ13C1最重为-16.7‰。因此,根据模拟实验、盆地典型无机气特征等初步确定了松辽盆地无机气与有机气的判识界限值:δ13C1大于-19‰一般为无机气;同时根据盆地实际地质特征指出,对于δ13C1在-20‰～-30‰的天然气来说,单体碳同位素系列是否完全倒转是判识其成因的最有效的指标。无机气与有机气的δ13C判识指标,应围绕特定的盆地进行,这样才能更有效地识别无机成因气。

HVI SPECTRUM-Ⅰ大容量棉纤维检测仪的特性及指标判读

简要阐述 HVISPECTRUM- 棉纤维大容量检测仪的特性及测试指标判读。

岩爆判据与监测预测技术研究进展

本文从岩爆的发生机理、破坏形式出发,以时间线为主轴对岩爆现有监测、预测技术进行了深入剖析,按实施特征以及判定行为将其分为理论指标判据法和现场监测判据法,对各种监测、预测方法的适用范围和关联性进行了梳理,并对其未来发展趋势作出了展望。

凉山地区防雹作业雷达回波判据指标分析

本文利用四川凉山地区三类雹云降雹过程的雷达回波资料,对各类冰雹个例的回波强度、回波顶高、强回波中心高度以及垂直积分液态含水量等主要特征参数及随时间变化进行了分析。结果表明,雹云回波强度、回波云顶高和垂直积分液态含水量等参数的跃增、骤降是人工防雹作业预警的重要参考指标,回波强度和垂直积分液态含水量出现减小趋势维持时间一般为2个体扫后(约12分钟),地面将发生降雹,这一分析结果为本地区人工防雹可能的最佳作业时机和雷达回波判据指标的选择有了初步认识。

新疆图木舒克市冰雹天气的环流背景和判识指标分析

根据新疆图木舒克市及其辖区内2012~2019年近8a来区域自动气象站常规资料、NCEP/NCAR 1˚ ×1˚再分析资料,总结分析了新疆图木舒克市及其辖区内冰雹天气的影响系统和环流形势;并利用CINRAD/CC型雷达图像产品对该区域近8a 23个冰雹天气个例进行了统计分析,归纳出新疆图木舒克市及其辖区内冰雹天气的雷达图像产品判识指标。结果表明:(1) 新疆图木舒克市冰雹天气的3类影响系统和环流形势有:巴尔喀什湖低槽型、中亚低槽(涡)型、锋区短波槽型。(2) 当满足K ≧ 23℃、T850 hPa-T500 hPa ≧ 32℃,假相当位温 ≧ 330℃,具有一定的对流有效位能(CAPE值),适宜的0℃层和−20℃层高度,可作为判断该区域是否出现冰雹的环境场条件。(3) 新疆图木舒克市及其辖区内冰雹天气的雷达图像产品判识指标为:组合反射率因子(CR) ≥ 50 dBZ以上,强回波中心(45~50 dBZ)的高度 ≥ 7 km;6~8月冰雹云的回波顶高(ET) 10~12 km;径向速度场V常伴有逆风区,逆风区平均厚度4000米,具有风暴顶辐散特征;径向速度垂直剖面(RCS)出现垂悬回波、有界弱回波区(BWER)等特征回波;垂直风廓线产品(VWP)从低层到中高层出现风向、风速的垂直切变特征;云体垂直累积液态水含量5月VIL ≧ 20 kg∙m−2,6~8月VIL ≧ 30 kg∙m−2,且VIL在测站降雹前具有跃增增长现象;冰雹指数产品(HI)至少持续5个体扫出现实心大三角标识。

松原市初终霜预报指标及判据

统计分析和预报检验结果表明,初终霜的出现与前期冷空气活动和上日地面14时低云量、相对湿度、风速、气压及20时的风速、气压关系密切。所组建的初霜预报方程复相关系数高,通过0.001信度检验。初终霜前48小时和预报日预警方程及集成方程历史拟合率均达90%以上,其中心站判别指标和预报方程可为日常初终霜预报业务提供重要技术参考。

基于电压相量轨迹的失步振荡中心特性解析及解列断面预判

利用电压相量轨迹信息解析电网失步振荡中心分布特性并实时预判解列断面,能够为主动解列控制提供决策依据。首先针对两机失步模型,证明了沿线各节点的电压相量轨迹是圆,其圆心坐标、半径大小与两侧电势及节点位置有关,依据失步振荡中心的电压过零这一特征,推导出失步振荡中心分布特性是圆或直线的解析方程;其次,针对理想两群摇摆,提出了无需等值参数辨识的失步振荡中心精准定位方法,针对实际电网环境下的失步振荡,利用失步振荡中心所在线路端点的电压相量轨迹与坐标原点的位置关系,构建失步振荡中心所在线路的预判指标,指标存在固定临界值零;最后,提出了失步解列断面预判方法,仅依据线路端点量测即可实现实时预判。500kV两机系统、IEEE-118节点系统和实际交直流混联电网算例验证了方法的有效性,方法计算简单、适用性强、时效性好,具有较高的工程应用价值。

海洋防喷器判废评价技术研究

海洋防喷器作为海洋钻完井作业最重要的安全屏障,行业推荐标准给出了防喷器的推荐判废条件,但防喷器造价昂贵,不合理的判废会造成重大设备损失。本文通过调研国内外海洋水上及水下防喷器的判废标准及判废做法,从陆地及海洋防喷器的环境差异性和国内外不同防喷器的性能差异性出发,综合评判出海上防喷器的判废指标,在此基础上提出了年限判废、部件判废、分级判废、价值判废的四种海洋防喷器判废技术方法,为海洋防喷器判废评估研究提供了理论依据。

多分类支持向量机在滑坡稳定性判识中的应用

如何准确地判识和评价滑坡的稳定性一直是滑坡研究中的关键问题。基于多分类支持向量机的基本理论,利用三峡库区的37个典型滑坡(27个训练样本,10个测试样本),建立了滑坡稳定性判识的多分类支持向量机模型,并与距离判别分析方法进行了比较。结果表明,SVM模型对测试样本和训练样本的判识准确率均达到100%,而距离判别法对测试样本和训练样本的判识准确率分别为80%和77.8%,前者的判识精度明显优于后者。在此基础上,将SVM模型运用于溪洛渡库区牛滚凼滑坡的稳定性判识中,结果与实际情况吻合较好。

攀西地区芒果关键生育期干旱指标判识

选取芒果开花坐果期和果实膨大期作为研究时段,在综合考虑芒果不同生育阶段水分供需状况的基础上,利用攀西地区气象资料、芒果物候观测资料和小样本的芒果灾情资料,以聚类分析、样本距离分析等方法确定芒果关键生育期的干旱判识指标。使用T检验、预留历史样本检验和典型站、典型年份判识等方法,对干旱判识指标有效性进行了检验。结果表明:芒果干旱触发阈值,开花坐果期为0.89,果实膨大期为0.80;基于芒果关键生育期干旱判识指标提取的干旱指数与历史样本在序列上具有一致性,判识指标对预留历史样本判识准确率为81.5%,典型站长时间序列灾害样本的指标判识准确率为95%;指标可应用于典型年份的干旱灾害判识,典型年份干旱区域的指标判识准确率为85.7%。研究结果可为攀西地区芒果干旱监测和防旱减灾提供技术支撑。

杭州地区霾日指标构建及应用初步研究

近年来,中国中东部地区雾霾频发已引起政府和公众的高度关注,霾天气更多表征了大气环境污染状况。另一方面,随着气象观测自动化进程的临近以及霾天气内涵的衍生,霾日的概念和判识指标需要重新认识和制定。在综合前人研究的基础上,利用2006—2012年杭州地区能见度、相对湿度和PM2.5等环境气象要素对霾日判识方法进行合理性分析,初步得出一种切合杭州客观实际的、具有较强操作性的霾日及重霾日的判识方法,并对杭州地区霾日进行了重建和分析。在此基础上,对杭州市区霾日与非霾日下颗粒物特征进行了统计分析,结果表明,霾日下PM2.5中的二次粒子(NO-3、SO2-4和NH+4)对颗粒物的贡献比例均高于非霾日,而城市场尘、机动车尾气尘等一次粒子则相反。

基于多总体判别分析的滑坡稳定性判别模型及其应用

准确预测滑坡稳定性对地质工程安全性尤为重要。针对三峡库区滑坡实例,采用多总体判别分析模型,选取包含地貌特征、滑面特点、滑体参数、外部诱发因素及最近活动迹象等5类共13种指标作为模型的稳定性判别指标,分别建立多总体马氏距离判别模型、Fisher判别模型及Bayes判别模型预测滑坡稳定性。实例分析结果表明,3种判别方法的回判误判率均为0,预测准确率均高达80%,是预测多分类滑坡稳定性的一种有效方法。

DDA法和Fisher判别法在潜在滑坡判识中的应用比较

选择地貌特征(包括地形坡度、沟谷切割状况、洼地封闭状况、前缘临空状况)、滑面特征(包括滑面倾角、滑面形态、滑面阻抗比)、滑体结构和近期活动迹象4大类9个因子作为古(老)滑坡类潜在滑坡的判识指标,以三峡库区和岷江上游地区相同数量的典型滑坡作为学习样本,依据距离判别分析(DDA)和Fisher线性判别分析(FLDA)方法,分别建立了两个研究区潜在滑坡的DDA判识模型和FLDA判识模型。实例分析结果表明,DDA方法对两个研究区学习样本和测试样本的误判率均为0,而FLDA方法对两个研究区测试样本的误判率分别为5.56%和11.11%,对学习样本的错判率分别为11.1%和0%。因此,在三峡库区和岷江上游地区潜在滑坡的判识中,DDA法比FLDA法判识准确性更高、适用性更强。

基于地球多传感器网络信息的潜在滑坡判识模型

潜在滑坡的判识是滑坡预测预报中的关键问题,潜在滑坡早期判识能够有效减少灾害的发生。基于滑坡灾害诱发的各种影响因素,利用地球多源时空信息和多传感器网络,遥感监测潜在滑坡体,利用监测设备获取滑坡岩性、坡体结构、地貌形态、活动迹象等关键控制信息,从中选取滑坡灾害诱发的主要控制要素作为判识指标,建立基于多源信息的潜在滑坡多因素判识模型;特别是根据滑坡的成灾规律,分析潜在滑坡孕育过程中地貌形态改变、成灾条件变化与滑坡发生的临滑诱发条件,建立基于不同信息源的滑坡控制因素判识模型。最后,通过汶川地震灾区垮梁子滑坡体实例分析,验证潜在滑坡综合判识模型并进行优化,从而为滑坡灾害的早期判识预测提供依据。

基于Fisher判别分析法的潜在滑坡判识模型及其应用

针对古(老)滑坡,选取地貌特征(包括地形坡度、沟谷切割状况、洼地封闭状况、前缘临空状况)、滑面特征(包括滑面倾角、滑面形态、滑面阻抗比)、滑体结构和近期活动迹象4大类9个指标作为潜在滑坡的判识指标,然后依据Fisher判别分析的理论和方法,建立了潜在滑坡的Fisher判识模型。实例分析结果表明,Fisher判别方法预测准确率高达100%,回判估计的误判率仅为5%,是一种有效的潜在滑坡判识方法。