中波发射机技术指标劣化预警技术分析

筛选能够反映中波发射机运行态势的技术指标,通过监测指标数据,在指标出现劣化情况时发出预警,能够使设备故障隐患得到及时消除,保证发射台实现节目高质量、不间断播出。基于此,结合中波发射机运行管理存在的问题,通过构建分析模型实现设备技术指标的劣化分析。通过设计指标劣化预警系统设计,对中波发射机技术指标进行监测预警,能够提前发现和处理设备故障,为节目安全播出提供保障。

关于中波发射机技术指标劣化预警技术的分析

中波发射机在实际使用过程中会出现一些故障上的问题,所以在发射机的日常维修过程中就有了中波发射机技术指标劣化预警的相关需求。本文将研究定向为中波发射机,从中波发射机技术指标劣化的研究目标和技术路线入手,分析了其影响模等,综合分析了劣化预警技术。

中波发射机技术指标劣化预警技术研究

随着社会经济的日益发展,人们对广播电视的要求也越来越高。上世纪我国建设的中波发射台基本是规模较小,频率较小的中波发射台。近些年来,随着规模的不断扩大,中波发射机的工作时长逐渐增加,工作中难免出现各种各样的故障问题,影响中波发射机的正常运转。本文将就中波发射机技术指标劣化预警技术进行研究。

基于运行效率分布差异的水电机组劣化状态趋势预测

为解决水电机组劣化状态难以刻画及预测精度低的问题,需深入探究不同机组状态下运行效率的分布差异特性,提出了一种基于运行效率分布差异的水电机组劣化状态趋势预测方法。首先,综合考虑水电机组工况(水头、流量)与效率之间映射关系和状态监测数据随机性,利用高斯混合模型拟合多工况下机组健康状态运行效率的概率分布特性;在此基础上,计算观测样本在机组健康状态分布下的负对数似然概率,并以此作为水电机组劣化状态指标,表征观测样本与机组健康状态标准分布之间的偏差;进一步采用非因果原理和高斯误差线性单元,分别改进时间卷积网络(TCN)的膨胀卷积模块和残差模块,并融合门控循环单元(GRU),设计并构建水电机组劣化状态预测模型;最后,利用某水电站#6机组实际运行监测数据开展方法验证。结果表明,所提方法能有效提升机组劣化状态趋势预测精度。

基于最小二乘支持向量机模型的混凝土结构劣化评价新方法

针对混凝土结构劣化评价的复杂性,提出了一种基于最小二乘支持向量机(LS_SVM)的混凝土结构劣化评价方法,并结合搜集到的既有混凝土结构劣化评价实例数据,选取其中的一部分作为训练样本对LS_SVM进行训练,利用网格搜索和交叉验证法确定LS_SVM模型的最优参数;另一部分作为检验样本进行测试。实例计算结果表明,该方法在劣化评价中耗时短、结果准确,适用于已有较多评价实例的同类混凝土结构或构件的劣化评价。

混凝土碳化模型和试验方法综述及建议

对混凝土典型的碳化模型及碳化试验方法进行了调研,比较了各种模型、试验方法或测试技术的原理和适用范围,并分析了各自的优缺点。传统混凝土碳化研究的思路和方法存在诸多局限性,不能将实验室研究较好地与现场检测结果关联起来。以耐久性劣化指标为主导的方法,为耐久性研究树立了一新概念。与碳化过程密切相关的表层混凝土的气体扩散系数、pH值与可碳化物质含量,能够反应表层混凝土被碳化的程度以及可能的劣化趋势;此外,新的测试方法摒弃了传统的破损方式,从而架起了实验室与现场研究之间的桥梁。通过将表层混凝土的渗透性与碱储备状态结合起来考虑,采用适当的碳化模型,可建立渗透性、碱含量等参数与劣化性能之间的关系,从而可较全面客观地评估混凝土的耐久性。

有线数字电视网络维护的常用技术指标分析

分析造成有线数字网络故障原因,提出解决故障、提高网络质量的基本方法。

基于无监督特征学习的水电机组健康状态实时评价方法

水电机组健康状态实时评价是状态监测和劣化预警中的重要内容,传统方法采用单一限值比较,不能体现机组个性特色,且适用机组运行工况有限。同时,现阶段已知的水电机组故障类型有限,缺乏故障样本,限制了有监督特征学习方法的实际应用。本文提出了以无监督特征学习技术构建水电机组健康状态劣化指标的新方法,充分利用水电机组状态监测系统中海量数据,挖掘机组正常状态关键特征,建立基于特征空间重构奇异值分解的时域劣化指标和基于自编码器重构误差的频域劣化指标,实时量化评价机组健康状态。以国内某水电站机组轴向振动波形为例,验证了劣化指标的有效性。结果表明,所提出的劣化指标能够反映机组健康状态劣化程度,且比常用时域统计指标更清晰地表现劣化趋势,有效评价机组健康状态,实用性更强。

水电站泵类设备的游程概率预警模型研究及应用

泵类设备是水电站重要的辅助设备,直接关系机组安全稳定运行,目前国内水电站运维值班人员在查询监控系统相关数据之后,根据经验来进行判断泵类设备健康,难以用解析模型进行精确量化,存在较大的主观随意性,存在误判和错过设备隐患处理的最佳时期。该课题从游程数据特征的角度对泵类设备进行建模,采用核密度估计、效率指标及劣化指标计算、动态阈值设置、滑窗线性滤波对设备运行状态进行表征,并采用最小二乘法进行趋势拟合,建立泵类设备游程概率预警模型,实现了泵类设备关键指标的趋势预判及自动预警。