浮选完善指标适用性分析

浮选完善指标是浮选工艺效果评定的关键指标,对合理指导浮选生产操作具有重要作用,但近几年业内对该指标的适用性提出了争议。为了厘清争议,在阐述分析浮选完善指标定义、应用范围和物理意义的基础上,对该指标在选煤厂浮选工艺效果评定场景下的适用性进行了分析。结果表明,该指标能够在一定程度上反映分选产品中可燃体与成灰矿物的错配程度,但存在应用范围无法明确界定、物理意义与分选目的不一致、数据之间可比性差等不足。因此不建议将浮选完善指标单独作为评定选煤厂浮选工艺效果的核心指标。

完善资产负债比例管理指标体系的几点设想

目前我国银行的资产负债比例管理主要通过指标体系的操作来进行。虽然这还算不上是完善的真正意义上的资产负债管理,但就现有的国情及银行所面临的外部环境看,恐怕也只能以指标管理为突破口进而向全面的资产负债管理过渡。交通银行九年来的资产负债管理实践证明:以比例指标管理为核心的自控体系,是交行资产负债管理的“主线”,这个体系的正常运行,能确保资金的合理分配。

FJCA型喷射式浮选机放大原则及FJCA36型喷射式浮选机在潘集选煤厂的工艺指标

介绍了具有中国自主知识产权的FJCA型喷射式浮选机的放大原则,该设备属于非机械搅拌式浮选机范畴,笔者创新地提出了单位容积循环量相同的准数。FJCA36型喷射式浮选机是按上述放大原则而研发的。清水试验表明,充气均匀系数高达91.72%,充气容积利用系数为100.00%,潘集选煤厂以FJCA36-4型浮选机为核心的浮选生产系统,在入选煤泥细泥含量较多、灰分较高的生产条件下,能分选出灰分小于10%的精煤和灰分高于60%的尾煤。分选完善指标为56.57%,浮选精煤数量指数为123.03%。

煤泥精选作业中矿浆浓度对各项指标的影响研究

为了探索煤泥精选作业中矿浆浓度对各项指标影响的规律,基于潘一选煤厂浮选系统进行煤泥精选作业的工业性测试,并分析矿浆浓度与各项指标之间的关系。试验结果表明:在工业性测试范围内,矿浆浓度与各项指标之间存在显著的线性关系,且六个定量描述矿浆浓度与各项指标关系的一元线性回归方程可靠性良好。

不同因素对煤泥浮选指标的影响研究

以延安市禾草沟一矿5#原煤浮沉得到的低密度精煤和高密度泥质页岩为原料,制备出匀质精煤泥和高灰细泥的复配煤样,在适宜的药剂条件下,通过正交试验,研究了浮选入料灰分、矿浆浓度、搅拌转速以及充气量四个因素对浮选精煤高灰细泥夹带、可燃体回收率、浮选完善指标的影响。结果表明:搅拌转速和充气量对三个指标的影响均不显著;矿浆浓度对精煤高灰细泥夹带量和浮选完善指标影响显著;浮选入料灰分对于可燃体回收率和浮选完善指标影响显著。

超低灰无烟煤选择性絮凝浮选试验研究

以宁煤集团某选煤厂的重选精煤为研究对象,对磨矿至小于45μm的细粒煤样进行浮选试验;在矿浆浓度为60 g/L时,以柴油作为捕收剂,仲辛醇作为起泡剂,聚丙烯酰胺作为絮凝剂,研究了捕收剂、起泡剂和絮凝剂用量对浮选指标的影响,同时分析了非离子型、阳离子型和阴离子型聚丙烯酰胺的选择性絮凝作用。结果表明,浮选精煤灰分随着捕收剂柴油用量的增加而增加,精煤产率和浮选完善指标出现相同的趋势,在柴油用量为3000 g/t时,精煤产率达到最大93.10%,浮选完善指标也达到最大46.82%,此后精煤产率和浮选完善指标逐渐下降。随着起泡剂仲辛醇用量的增加,浮选精煤灰分先稳定在1.43%,产率呈缓慢降低的趋势,在仲辛醇用量为200 g/t时,精煤灰分和产率同时达到最低,分别为1.35%和88.77%,此时的浮选完善指标最大,为47.29%,此后精煤产率和灰分逐渐增加,浮选完善指标呈现下降的趋势。相比于非离子和阳离子型聚丙烯酰胺,阴离子型聚丙烯酰胺PAM的浮选效果更好。当PAM用量为90 g/t,捕收剂用量为3000 g/t,起泡剂用量为200 g/t时,浮选精煤灰分为1.24%,回收率为88.75%,浮选完善指标为50.93%。

关于公共图书馆评估定级活动的分析与探究

结合实际,对公共图书馆的评估定级活动进行了分析与探究,并针对此项活动中存在的一些问题提出了相关对策。

入料组成对细粒煤泥浮选的影响

为了研究+0.074 mm粒级煤泥粒度与含量对-0.074 mm粒级煤泥浮选的影响规律,提高-0.074 mm粒级煤泥的分选精度。分别将0.5~0.25、0.25~0.125、0.125~0.074 mm 3种粒级煤泥按不同比例添加入-0.074 mm粒级煤泥中,并进行了浮选试验、泡沫稳定性试验、精煤水回收率试验,研究了浮选入料组成对浮选泡沫稳定性、精煤水回收率及-0.074 mm粒级煤泥浮选指标的影响规律。

基于多目标正交试验的浮选药剂制度优化研究

通过两因素三水平正交试验对浮选过程中捕收剂和起泡剂的用量进行优化研究,并用浮选完善指标和精煤产率两个指标来评价浮选效果,最终确定最佳捕收剂用量为吨干煤泥0.3kg,起泡剂用量为吨干煤泥0.36kg。

OP4对难浮煤泥浮选影响的试验研究

为减小高灰细泥对浮选精煤的污染作用,以金辉隆昌选煤厂难浮煤泥为研究对象,选用表面活性剂OP4与煤油以15∶85的比例(质量比)复配进行浮选试验,并测量了浮选精煤的接触角和分析了捕收剂作用后煤泥的红外光谱。

地沟油制备煤泥捕收剂及其应用效果研究

为解决世界能源短缺问题和合理利用地沟油,以地沟油为原料、浓硫酸为催化剂,采用酯交换法制备煤泥捕收剂(以下简称WOC)。利用WOC和0#柴油对可浮性不同的煤泥进行浮选试验,结果表明:在相同试验条件下,WOC的浮选效果优于0#柴油,说明WOC对煤泥具有良好的捕收作用。

Falcon重介离心分选机煤脱硫降灰效果试验研究

为研究细粒煤的脱硫降灰效果,采用Falcon重介离心分选和常规浮选方法,以浮选完善指标、脱灰率、脱硫率、脱硫完善度为考察指标,对南桐煤0～0.5 mm各粒级煤样进行了分选。结果表明:对于0～0.5 mm煤样,Falcon重介离心分选的脱硫率、脱硫完善度均高于常规浮选,而其余2个指标均低于常规浮选;对于0.5～0.125 mm煤样,Falcon重介离心分选的4个指标均高于常规浮选;对于0～0.125 mm煤样,除脱硫完善度外,其余3个指标均低于常规浮选。综合对比分析后认为,Falcon重介离心分选机的有效分选粒级为0.5～0.125 mm。

数字图书馆评估模式探讨

由于数字图书馆的实际情况,互联网数字图书馆大多具有企业性质,因此适合公共图书馆尤其是高校图书馆的评估模式应当是基于局域网的数字图书馆——混合图书馆(Hybrid Library)评估模式。对此,韩国首尔教育大学等研究人员根据"德尔非法"(Delphi Method)制订出的混合图书馆评估模式很有借鉴价值,但需要在国内的图书馆评估实践中加以完善,如数字环境下图书馆评估中关于版权保护、读者评估等问题。

煤焦油在煤泥浮选中的应用研究

从理论上分析了煤焦油用于煤泥分选的可能性,采用其馏分——洗油作为煤泥浮选的捕收剂,考察了在最佳抑制剂和分散剂用量下,洗油和仲辛醇用量不同时煤泥粒度对浮选效果的影响,结果表明:0.25～0.074mm粒级颗粒比>0.25mm粒级颗粒好浮,<0.074mm粒级颗粒的可浮性最差。

煤泥浮选工艺影响因素研究

为探究煤泥浮选工艺的影响因素,分别对望峰岗、新庄孜和祁东3个选煤厂的煤泥进行了浮选试验,研究了煤泥性质、捕收剂用量、杂醇与烷基糖苷配比以及入浮矿浆浓度对煤泥浮选效果的影响。结果表明:对于望峰岗选煤厂煤泥,捕收剂柴油用量为600 g/t,起泡剂杂醇与烷基糖苷配比为2∶1、入浮矿浆浓度为100 g/L时,煤泥浮选效果最佳,浮选精煤产率为76%,灰分降至13%,浮选完善指标为53.1%。

兴隆庄选煤厂煤泥浮选参数优化

为使兴隆庄选煤厂的煤泥浮选参数处于最优状态,以该厂煤泥为研究对象,进行浮选药剂种类和用量选择试验,并确定最佳入浮矿浆浓度和加药方式,在最佳试验条件基础上进行浮选速度试验。试验结果表明:捕收剂选用TDS,用量为800 g/t,起泡剂选用HL-03A,用量为100 g/t,且采用一次加药方式,浮选效果最好;在最佳试验条件下,可获得产率为42.93%、灰分为9.83%的浮选精煤,浮选完善指标为42.48%,满足实际生产需求。

采用Design-Expert对浮选试验进行设计分析与优化

为了高效准确地确定入料浓度、捕收剂用量、药剂比、充气量等因素对浮选试验的影响及各因素之间的交互作用,以浮选完善指标作为浮选的评定标准,采用Design-Expert8.06软件对浮选试验进行方案设计和试验优化,得出了浮选完善指标与各因素之间的定量关系模型以及等高线图和三维关系图。结果表明:单因素对浮选完善指标影响的强弱顺序为:捕收剂用量>入料浓度>药剂比>充气量;各参数存在交互作用且交互作用对浮选完善指标影响的强弱顺序为:入料浓度与药剂比>入料浓度与捕收剂用量>药剂比与捕收剂用量>入料浓度与充气量>药剂比与充气量>捕收剂用量与充气量。在入料浓度为107.27g/L,药剂比为10.63,捕收剂用量为2.11kg/t、充气量为0.6m^3/h时,得到优化的浮选完善指标为57.39%。该结果与试验验证结果非常接近,证明了Design-Expert8.06软件的可靠性。

抑制剂降灰浮选试验研究

为降低浮选精煤灰分,研究了抑制剂种类和用量对煤泥浮选降灰效果的影响,并选出最佳抑制剂种类和用量。结果表明:抑制剂的加入对浮选精煤降灰效果显著,但同时会对精煤产率和浮选完善指标造成一定影响。玉米淀粉的精煤灰分降低最大,但精煤产率和浮选完善指标降低速度更快,因此玉米淀粉作为抑制剂时,选择性较差,严重抑制低灰精煤上浮;亚硫酸钠的精煤灰分降低较少,浮选完善指标降低较快;CMC的精煤灰分降低较多,但同时精煤产率和浮选完善指标总体小于丹宁;丹宁的精煤灰分普遍较低,且精煤产率和浮选完善指标较高。因此,对于试验煤泥,丹宁用量为300 g/t时,降灰效果明显,精煤灰分为10.09%,满足精煤灰分(10±0.1)%的要求,同时对精煤产率和浮选完善指标影响最小,对矿物的抑制效果最优。