基于多输出神经网络的舆情分析指标拟合及优化研究

通过互联网媒介数据构建出完整的互联网舆情指标体系,是进行舆情预测及评估、网络空间治理的基础。然而,由于数据冲突、数据不完整、计算误差、标注失误等诸多问题,严重降低某些指标的可信度。本文根据可信度高低将舆情指标划分为两类,综合多变量数据拟合、主成分分析(PCA)、多输出神经网络等技术,以及基于数据类型的指标评价方法,能够由高可信度指标推导出低可信度指标,并采用新浪微博用户数据进行性别判断实验与用户粉丝量实验。实验结果表明,所推导出的性别准确率高达96. 7%,用户粉丝量的相对绝对误差(RAE)为16%,说明本方法可以构建高可信度舆情指标体系,为舆情指标体系的构建和量化研究奠定基础。

期刊多属性评价方法筛选研究——指标数据综合拟合法

为了解决期刊多属性评价中评价方法众多，评价结果不唯一问题，本文提出了一种新的多属性评价方法筛选方法——指标数据综合拟合法。其原理是首先提出两个标准：第一是评价结果数据分布必须遵循评价指标；第二是任何评价方法评价结果必须和评价指标较好拟合。关于数据分布，在评价方法权重和模拟权重的基础上计算评价结果的理论偏度、理论峰度，再用实际评价结果的偏度和峰度除以理论结果，得到数据分布贴近度；关于数据拟合，则基于评价指标与评价结果的关系采用拟合优度R^2确定。最后结合数据分布贴近度和拟合优度R^2计算指标数据综合拟合度，用它作为筛选评价方法的依据。本文以熵权法、TOPSIS、主成分分析、因子分析4种评价方法为例，选取JCR光学期刊2011年数据为例进行实证。结果表明，指标数据综合拟合法是一种有效的多属性评价方法筛选方法，具有较广的应用前景，线性评价类方法具有一定的筛选优势，该方法也可以广泛应用到其他领域。

基于拟合优度指标评价的岩土参数概率分布研究

岩土参数的概率分布对可靠度计算结果有重要的影响.对岩土参数概率分布的确定,目前多用的是拟合检验的方法,常用的检验方法是χ2检验法和K-S检验法.但这两种方法在检验的过程中,由于样本数量有限,会造成接受多个假设分布的情况.本文在χ2检验和K-S检验的基础上,利用经验函数与假设理论分布函数的偏差,定义一个新的拟合优度指标R.利用该指标,能够迅速准确地确定岩土参数最优的概率分布,有良好检验效果,且指标的数学意义清楚,理解简单方便.

曲线回归的拟合优度指标的探讨

目的 解决用线性回归的拟合优度指标的计算方法求曲线回归的拟合优度指标时所发生的问题 ;寻找计算简单、分辨率与灵敏度较高的曲线拟合优度指标 ,便于实际应用时合理选用。方法 通过从相关系数r到复相关系数R的推导过程的讨论以及对曲线回归拟合优度指标rNL的定义的讨论 ,找出所发生问题的原因 ,寻求解决问题的方法。结果 给出一个几何意义清晰、计算简单且分辨率与灵敏度较高的曲线拟合优度指标。结论 几何意义清晰且计算简单、分辨率与灵敏度较高的统一的曲线拟合优度指标 (或曲线拟合优度指标对 ) 。

基于OLS下三个拟合优度指标的分析

介绍了线性回归模型的参数估计及相关问题,提出了3个拟合优度指标:非中心化拟合优度指标、中心化拟合优度指标和调整的中心化拟合优度指标,给出并证明了它们各自的特点,得出结论:调整的中心化拟合优度指标是最佳的指标。

个人拟合指数对人格测验的影响及意义

个人拟合指标是考察心理测验中偏差得分模式的新方法。研究中考察了G、C、MCI、U3、U、W、ECI6、L等8个拟合指标对艾森克人格问卷信效度的影响,以及各指标与正反向题回答不一致项目数的相关。结果表明,删除不同比例拟合程度不好的个体后,测验的信效度明显提高。同时PFS可鉴别人格测验中的默认反应偏差。各指标中L对测验信效度的改善效果最为理想。

基于法线偏差的旧路平面线形拟合精度评估方法

在论述拟合法线偏差定义、构成及性质的基础上,提出以拟合法线偏差表征旧路平面线形拟合偏差;建立了基于法线偏差的旧路平面线形拟合精度指标;提出了采用步长压缩摆动趋近法计算拟合法线偏差的算法,并就拟合法线偏差的符号判定准则及方法进行了讨论。最后对321国道某路段旧路改造设计中的平面线形拟合精度进行评估。结果表明:按照外业、内业2个阶段,采用拟合精度指标控制旧路平面线形拟合质量是可行的。

Web资源质量模型的形式化定义及拟合优度分析

为了合理规范所提出的Web资源质量模型(WebQM),验证WebQM在实际Web质量评测中的可行性和有效性,基于ISO/IEC标准化Z语言,对WebQM进行了形式化描述,并应用结构方程模型技术对WebQM进行了实证研究.通过获取数据样本集和构建WebQM的结构方程模型,采用广义最小二乘法实现其与实际Web质量状态的拟合分析.基于实际采样数据,计算得到拟合优度指数、修正拟合优度指数和比较适合度指数分别为0.944、0.911和0.981.分析结果表明,WebQM的实际拟合优度高,具有可行性和有效性.

直流配电技术成熟度分析及发展趋势预测

针对当前直流配电技术发展路径不明晰的问题,提出了直流配电技术发展阶段评估和成熟度预测方法以探究其发展趋势。首先,构建基于技术成熟度曲线的技术成熟度评估模型,通过调研文献将其按内容分为规划设计、运行控制与保护、关键设备3类,并进行文献检索以获取成熟度预测数据基础;接着,对未来直流配电技术的成熟度阶段和整体发展趋势进行分析预测,给出技术、热度双重作用下的直流配电成熟度预测结果;最后,通过设计拟合优度指标和交叉验证方法,验证了所提模型的准确性。研究结果表明:文献、专利等成果的数量可以反映技术发展趋势,直流配电技术科学研究热潮将在2030—2040年达到顶峰,并在2060年前后实现稳定发展,这与我国“双碳”目标实现的时间节点有效对应。

CAT中结合贝叶斯方法与序贯监测程序的题库质量监控技术

Zhang(2014)提出了序贯监测程序(SMP)用以检测CAT中的题目在作答过程中是否发生泄漏。然而,该方法会出现虚报且未关注在题目泄漏后,对能力估计精度产生的影响。本研究在SMP基础上引入个人拟合指标,提出SMP_PFI方法,拟在给定的置信度上核实被SMP标记的题目是否真正泄漏,并探查SMP_PFI方法对能力估计精度与被封存题目数量关系的影响。实验结果表明:新方法能够有效降低SMP单独运行时的一类错误。通过控制CPFI值能够平衡能力估计精度与被封存题目数量之间的关系。

基于AIC的组合预测方法在地区GDP预测中的应用

在经济管理领域中,自回归移动平均模型有着广泛的应用,组合预测可以有效提高模型的预测效果,尤其在实证分析中,模型在各时期的特性并不保持完全一致,更表明了组合预测的必要性,因此如何设置权重,进行有效的组合预测便成为了关注的问题.提出了一种基于赤池信息量准则(AIC)设置权重,进行向前一步组合预测的方法,采用拟合误差指标作为预测方法优劣的评判标准,与传统预测方法及常用组合预测方法做出对比,对预测效果进行全方位的综合性评价,并运用实例说明基于AIC的组合预测方法的优越性.

不同联合分布模型在辽宁中部地区不同历时设计暴雨组合分析中的应用

基于不同联合分布模型,对辽宁中部地区不同历时设计暴雨进行组合分析。分析结果表明:拟合优度评价指标,GHCopula函数建立的不同历时降雨的联合分布模型最优,辽宁中部地区年最大1d降雨和最大3d降雨具有较强的正相关性。

个人拟合指标在Likert型人格测验中的应用

目的:以Guttman理想模型和等级计分项目反应理论作为基础,探讨似然估计个人拟合指数L在Likert人格量表中的有效性。方法:模拟研究采用Monte Carlo方法,项目数为40,0,1,2三等级计分。项目参数包括难度和区分度,样本容量为1000,一次实验中重复模拟100次;实际数据以大五人格简化版(FFI)为研究工具,对1108名大学生和高中生进行施测,考察L对FFI信效度的影响。结果:模拟研究表明L在Likert量表中接近正态分布,L对各类型偏差个体均具有较好的检测效果,对各类偏差反应正确拒绝率均在95%左右,对于随机反应和折中反应报准率为100%;实际研究结果表明删除不同比例拟合较差个体后量表α信度和结构效度均明显增加,删除50%不拟合个体后A、C、E、N、O量表α信度分别由原来的0.635、0.789、0.725、0.830、0.714提升至0.727、0.871、0.823、0.913、0.841,χ2/df分别由原来的7.594、6.999、10.872、16.445、14.047降至3.113、2.432、3.635、3.784、7.093。结论:个人拟合指数L在Likert人格量表中能够有效地检测反应偏差个体。

个人拟合指标在艾森克人格测验中的应用

目的:用个人拟合指标对EPQ量表数据进行分析,探讨不拟合现象的可能成因和不拟合被试对参数估计的影响。方法:用lz和Guttman错误检查不拟合情况,用RMSD、MD指标及ICC面积法考察参数估计结果的差异。结果:①lz<-1.65的被试占总人数的3.44%,lz与Guttman错误的相关为-0.838;②最不拟合的50人中,编号相连被试共有32人;③删去不拟合被试前后,特质参数差异很小,高区分度高难度和高区分度低难度项目参数差异大。结论:个人拟合指标可以找到团体测验中来自同一测试环境的异常反应被试集团;不拟合被试的存在,对被试特质参数的估计影响不大,但会造成对项目区分的低估,进而影响难度越大和越小的项目。

基于TOPSIS法的风速概率分布评价方法

将风速概率分布评价视为多属性决策问题,基于逼近理想解排序法(TOPSIS)评价各类候选概率分布拟合风速概率分布的优度。首先,将候选概率分布和拟合优度指标分别类比为方案和属性;其次,根据相对贴近度量化候选概率分布与正理想解的差距,进而在计及指标冲突的情况下评价风速概率分布;最后,收集美国某两处观测站实测风速数据验证所述方法的适用性和准确性,结果表明:该方法能有效整合多种拟合优度指标,进而在不同风况下为特定观测站评价风速概率分布。

基于探索性因素分析的Q矩阵标定方法

标定Q矩阵是认知诊断评估中最基本也是最为关键的一步.如今Q矩阵标定的统计方法,多数为验证性方法,即验证或修正已有Q矩阵中元素的方法.在常见的Q矩阵未知和已有作答数据情形下,提出将探索性因素分析方法和验证性方法相结合的Q矩阵标定方法,并采用模型整体拟合指标、分类准确性指标等,综合确定属性数和Q矩阵.模拟研究表明:新方法可较好标定Q矩阵.

基于分段Weibull分布的使用可靠性统计模型

使用可靠性理论的统计模型是综合优化维修策略、维修备件库存/订货、维修资源等的关键问题。阐述了可靠性分析中常用的6种Weibull分布形式,研究了基于分段Weibull分布的使用可靠性统计模型的建立方法,拟合质量指标e的计算与不同分布函数的拟合精度比较,分布函数的χ2拟合检验,并建立了汽车整车使用可靠性统计模型。

条件logit模型与嵌套logit模型的比较

目的通过条件logit模型与嵌套logit模型的差异,比较两模型对备择项相关的数据的适应性。方法建立条件logit模型和嵌套logit模型,并且根据四种类型的拟合优度指标进行模型比较。结果嵌套logit模型对数据的拟合程度更好。结论在建立嵌套logit模型的过程中,能通过备择项的分类消除各项间的相关性,所以其更适合处理备择项有相关关系的数据。

中国PMI数据的实际应用——PMI的领先性分析

由于指标的同质性,单纯用PMI来预测其他经济指标的变化是不够的。在实际应用中,发现用多个指标间的力量消长变化,即拟合指标可以更提前发现经济拐点。本文从方法论和实际验证的角度,论述在PMI数据体系中,如何在拟合指标应用、领先相关分析与预测、2007年以来的经济下滑与2008-2009年恢复过程的数据验证几方面用PMI数据预先发现经济走势的变化。

车辆关键总成的使用可靠性建模研究

使用可靠性模型是综合优化维修策略、维修备件库存/订货、维修资源等的关键,为此本文介绍了故障编码、车辆关键总成的确认办法,以减少不必要的检查、维修,同时为车辆使用可靠性建模确立了研究对象。并研究应用RCMCost工具,以快速得到故障数据的各种拟合模型图形及参数,并由图形和拟合质量指标ε对不同分布函数的拟合精度作直观的和定量的比较,快速建立使用可靠性统计模型。文中给出了某公司车辆关键总成使用可靠性统计模型的建立过程。该研究具有较强的实用性。