基于FBD法的配电网设计指标智能检测方法仿真

传统配电网设计指标检测系统与分布式能源的高速发展相驳,安全、稳定的指标体系无法完全反映出新形势下电网的经济性与可持续性优势,为提高配电网设计指标的完整性与检测稳定性,基于自适应卷积网络与FBD等效配电网构建出FBD-ACNN配电网指标智能检测模型。模型首先对采用FBD算法将设计好的配电网系统进行等效,提高配电网指标的获取能力;然后从安全、可靠、环保与运行四个方向,分别构建配电网设计一、二级指标待检测体系接着对获取的配电网四类指标进行去量纲化处理,提升指标检测模型的建模效率;最后将Adam算法与退火算法有机融合,提高卷积网络的指标权重与网络学习率的自适应调整性,构建出配电网指标智能检测模型。基线算法仿真分析结果显示,在PGI指标检测数据上,较其它三类基线检测算法相比,FBD-ACNN算法的单项指标与综合指标均为最优值,这表明提出的算法在实际数据中有良好的应用效果,且最优值说明该算法的稳定性与泛化性均较好。综上,提出的FBD-ACNN算法能有效的将新能源体系纳入配电网设计指标检测中,且提升了检测的稳定性与泛化性,在智能计算机领域具有重要的研究价值。

可见光通信设备关键检测指标体系研究

可见光通信(visible light communication,VLC)设备是当前的研究热点,但缺乏对其检测的性能指标与相关仪器、标准。该文从一般VLC设备工作机理出发,分析指出VLC设备必须具有发射调制性能、抗杂光性能、接收性能等方面性能评价需求,相应地提出用调制带宽、带内平坦度、直流杂光抵抗比、频闪杂光抵抗比、最小接收照度值、最大接收照度值作为其具体的评价指标体系,并介绍这些指标的定义、物理意义以及检测方法。该评价指标体系具有全面性、实用性,可为VLC设备检测装置研制与标准制定奠定一定的基础。

高校贷款风险检测指标体系的构建

高校银行贷款风险指标体系是指银行对高校的贷款从定量的角度进行风险控制，其中主体是银行，客体是高校。银行的贷款风险是全方位的，而银行对高校的贷款具有特殊性，因为高校不是一个以赢利为主的组织，而是教学为主的非赢利组织，高校的收入主要以财政拨款、学生学费为主，兼顾少量经营。高校银行贷款风险指标体系正是结合了高校的特殊性而构建的，主要是为银行贷款提供决策与参考。

大容量棉花检测指标体系下配棉技术探讨

探讨了在大容量棉花检测指标体系下,如何充分发挥原棉的内在性能,合理配棉,提高配棉精度,采用经验配棉与仪器仿真相结合的配棉管理模式,以实现成纱质量的有效控制。

课题《化学教学中学生创新能力培养的研究》简介及检测

课题《化学教学中学生创新能力培养的研究》由本人主持研究,2011年在内蒙古教育科学规划领导小组办公室立项(内教科学规划办[2011]16号)。海勃湾区属各中学参加研究。课题使用多种方法并行研究,其中的"实验方法"最具有说服力。根据教育测量、课题的研究特点和实验对象等构建了"实验法"研究的检测指标体系。用检测指标体系指导课题研究。

基于资产重估视角的中国房地产价格研究

进入21世纪以来,中国房地产市场发展迅猛,房地产价格也成为影响国内资本市场价格波动乃至金融系统稳定的重要因素,研究房地产价格重估问题意义重大。基于资产重估的宏观背景,针对我国房地产市场发展特点选取三大类12项研究指标,可从供给、需求和信贷三个角度分别测度价格波动程度,划定检测区间,建立完整的检测指数体系,对我国房地产价格进行重估检测。结果表明,我国房地产市场自2003年以来至今已经经历并将持续经历资产重估过程,个别年份出现泡沫预警,但尚未达到泡沫经济状态。在应对房地产资产重估的问题上,要加强货币政策对资产重估问题的关注,做好房地产调控政策与货币政策的配合工作,并健全“双支柱”框架应对资产价格重估。

论系统工程方法在高校系级教学管理中的应用

本世纪中叶以来,在现代高科技的推动下,系统科学得到了长足的发展;其中,最引人注目的是系统工程作为解决社会、经济、管理等问题的最佳方法被广泛地应用,并由此而带来的高效率和高效益。本文试就系统工程方法在高校教学管理的亚层次——系级教学管理中的应用问题。