“油-稻-稻”三熟制早熟冬油菜氮高效基因型及鉴定指标筛选

【目的】旨在筛选适宜“油-稻-稻”三熟制的氮高效早熟冬油菜基因型及其简易筛选指标。【方法】利用田间小区试验,选用了生育期185 d以下的的适宜“油-稻-稻”三熟制种植的14种早熟冬油菜基因型,进行正常施氮(N_(1))和不施氮(N_(0))处理。根据不同冬油菜基因型氮肥利用率(NUE)的差异,利用树状聚类分析进行分类,形成高、中、低3种氮效率基因型。同时通过逆向溯源的方法,观察分析3种氮效率基因型在不同氮水平条件下的产量构成、主要农艺性状、干物质积累及氮素吸收等方面的表现特征。总结分析出氮高效冬油菜基因型的一些简易判断的指标。【结果】不同氮效率基因型冬油菜在产量形成、主要农艺性状等方面存在显著差异。N1处理下成熟期早熟冬油菜的主要农艺性状的表型值和变异系数基本表现大于N0处理。因此,以N1处理下不同基因型的农艺性状表现作为不同氮效率基因型的鉴别标准。N1处理下,氮高效基因型比氮中效和氮低效基因型产量高、单株角果数多、每角粒数多、株高高、主花序长、一级分枝数多、角果密度高、各部位干物质积累量高、籽粒中氮含量高、氮肥偏生产力、氮肥农学效率、氮肥生理利用率和氮收获指数均较高。【结论】沣油737是适合南方“油-稻-稻”三熟制的氮高效早熟冬油菜;正常施氮条件下,成熟期较多的单株角果数与每角粒数,以及较高株高是判断早熟冬油菜氮高效基因型的简易指标。

丹参萌发期抗旱性鉴定及抗旱指标筛选

以5个丹参栽培类型为材料,用不同浓度(0%、3%、6%、9%、12%)的PEG-6000在萌发期模拟干旱胁迫处理,测定发芽势、发芽率、子叶长、子叶宽、胚芽长、胚根长等指标,采用主成分分析和隶属函数分析进行丹参萌发期的抗旱性鉴定及抗旱指标筛选。结果表明:高浓度PEG对种子萌发产生明显的抑制作用,低浓度(3%PEG-6000)处理对丹参种子的生长发育具有促进作用,5个丹参栽培类型中豫丹参VD发芽率(0%PEG-6000)和发芽势(3%PEG-6000)最高,分别为56.50%、55.50%,豫丹参VC、豫丹参VD和豫丹参VE在12%PEG-6000下发芽率、发芽势为0%;随着PEG胁迫程度的增大,发芽势、发芽率、胚芽长、胚根长、子叶长、子叶宽、十芽重、萌发指数和活力指数总体表现出先增大后减小的趋势。对各指标进行主成分分析,前2个主成分能够概括9个指标82.635%的数据信息,对在前2个主成分中特征向量较大的8个综合指标的相对值进行因子分析,可提取出2个公因子,子叶长、子叶宽、活力指数、十芽重和萌发指数在2个公因子上有较大载荷。9%PEG-6000是较适宜的抗旱性鉴定浓度。根据综合隶属函数值可得出5个供试材料抗旱性强弱顺序:豫丹参VE>豫丹参VC>豫丹参VB>豫丹参VD>豫丹参VA,其综合隶属函数值分别为:0.071、0.068、0.054、0.043、0.028,豫丹参VE为抗旱能力较强的种质,豫丹参VC抗旱能力次之,豫丹参VD和豫丹参VA抗旱性较弱;子叶长、子叶宽、活力指数、十芽重和萌发指数可以作为抗旱鉴定指标。

不同小麦品种(系)耐低磷能力综合评价与代表性评价指标筛选

以11个黄淮麦区小麦品种(系)为材料,通过水培和池栽土培试验,对水培小麦苗期的株高、单株总根长、生物量、各组织磷含量等15个性状指标以及池栽小麦成熟期的株高、地上部分干质量、单株籽粒产量等9个性状指标的耐低磷系数进行分析,利用主成分分析和隶属函数法等综合评价不同小麦品种(系)的耐低磷能力并进行聚类分析,利用灰色关联度分析各性状指标的耐低磷系数与耐低磷综合评价值间的关联度以筛选耐低磷代表性评价指标,为小麦耐低磷研究及磷高效小麦新品种的选育提供筛选依据和种质资源。结果表明,苗期小麦部分指标的耐低磷系数间存在相关关系,说明评价小麦耐低磷的指标发生信息重叠;主成分分析将苗期的15个指标转化为4个独立的综合指标;对综合指标进行隶属函数值计算,进而得到耐低磷综合评价值,发现不同品种(系)苗期的耐低磷能力表现为新麦67>矮抗58>百农607>豫农908>济麦22>周麦18>鑫华麦818>天麦189>丰德存麦5号>安农188>安农203。同样地,主成分分析将小麦成熟期的9个指标转化为3个独立的综合指标,并得到成熟期的耐低磷综合评价值,发现不同品种(系)成熟期的耐低磷能力表现为新麦67>济麦22>安农203>鑫华麦818>矮抗58>安农188>丰德存麦5号>豫农908>周麦18>百农607>天麦189。结合各品种(系)在苗期和成熟期的综合表现,通过聚类分析将11个小麦品种(系)划分为3类,其中新麦67、济麦22和矮抗58为耐低磷型品种(系),豫农908、鑫华麦818、百农607和周麦18为较耐低磷型品种,丰德存麦5号、安农188、安农203和天麦189为低磷敏感型品种(系)。通过灰色关联分析,发现苗期小麦根磷含量、根磷积累量、单株总根长和成熟期磷收获指数、秸秆干质量、地上部分干质量这6个指标的耐低磷系数与小麦的耐低磷综合评价值联系密切,可将上述指标作为小麦耐低磷能力评价的关键指标。

11个鲜食葡萄品种幼苗抗旱性研究及抗旱指标筛选

【目的】缺水是影响干旱区葡萄种植的主要因素之一,因此有必要筛选抗旱鲜食葡萄品种和葡萄抗旱的相关指标。【方法】以丽红宝、晶红宝、无核翠宝等11个鲜食葡萄品种幼苗为材料,进行自然干旱处理,测定其电导率、叶绿素含量和叶绿素荧光参数,利用相关性分析、主成分分析、聚类分析和灰色关联度分析相结合的方法,综合评价幼苗抗旱性差异并筛选相关指标。【结果】干旱胁迫对植株相对电导率、叶绿素含量和叶绿素荧光参数均有显著影响。相关性分析表明,Rfd与NPQ,F_(m)与Fp、F_(v)、F_(v)/F_(m),Fp与F_(v)、F_(v)/F_(m),F_(v)与F_(v)/F_(m),叶绿素a含量与总叶绿素含量呈极显著正相关(p<0.001)。主成分分析表明,11个葡萄品种抗旱性排序为:丽红宝>秋红宝>茉莉香>巨茉莉>无核白>晶红宝>火焰无核>晚黑宝>无核翠宝>克瑞森无核>早霞玫瑰。聚类分析将11个葡萄品种分为3个抗旱级别,第1类是高抗旱品种(秋红宝和丽红宝);第2类是中抗旱品种(晶红宝、无核白、巨茉莉和茉莉香);第3类是低抗旱品种(克瑞森无核、晚黑宝、早霞玫瑰、无核翠宝和火焰无核)。灰色关联度分析显示叶绿素a含量、叶绿素b含量、类胡萝卜素含量、总光合色素含量、根系相对电导率和NPQ 6个指标与葡萄幼苗抗旱性密切相关。【结论】秋红宝和丽红宝抗旱性较强,适合在干旱及半干旱地区推广种植。叶片的光合色素含量、根系相对电导率和NPQ可作为评价葡萄抗旱性的可靠指标。

海水胁迫下冰草幼苗期耐盐性指标筛选

冰草植物为禾本科小麦族多年生牧草,具有耐干旱、抗寒冷、耐盐碱等优点,是盐碱地改良的优良作物。为给冰草种质耐盐性评价提供依据,本试验对2个冰草主栽品种,蒙农1号蒙古冰草和蒙农杂种冰草,通过温室花盆培育在幼苗期进行了5个海水浓度的梯度胁迫,经30 d胁迫后,对各浓度处理材料的株高(SH)、根长(RL)、超氧化物歧化酶(SOD)、丙二醛(MDA)和K^(+)等共12项农艺性状和生理指标进行了测定。探究盐胁迫对冰草幼苗的生长特征、K^(+)/Na^(+)、抗氧化酶活性和渗透调节物质等的影响;通过公式计算各项指标在不同浓度海水处理下的耐盐系数,进一步对其采用主成分分析、模糊隶属函数分析和逐步回归方程等方法进行耐盐性系统评价。结果表明:供试材料在不同浓度盐胁迫处理下除苗相对含水量无显著差异外,各指标间均存在显著差异(P<0.05);利用主成分分析法筛选得到了10项可对冰草种质材料幼苗期进行耐盐性鉴定的指标;总结出3个盐胁迫因子,分别为渗透调节因子、株型因子、根系因子;利用逐步回归方程方法得出了可用于冰草种质材料耐盐性预测的回归模型,D=0.833-0.018SOD-0.147SP-0.042SS-0.142Pro-0.004Na^(+)-0.520K^(+)-0.076RL,通过测定超氧化物歧化酶(SOD)、K^(+)、Na^(+)、可溶性蛋白(SP)、可溶性糖(SS)、脯氨酸(Pro)和根长(RL)这7项指标可进行冰草种质资源耐盐性强弱的快速预测;综合分析得出蒙农杂种冰草的耐盐性高于蒙农1号蒙古冰草。研究结果对于冰草在盐渍化地区的推广种植有参考意义。

广宁红花油茶优树综合评价及指标筛选

【目的】研究广宁红花油茶Camellia semiserrata经济性状遗传变异特征,筛选核心评价指标,建立优树评价预测模型,为广宁红花油茶种质资源创制利用提供科学依据。【方法】以广宁红花油茶核心产区初选的31株优树为研究对象,采用多元统计方法对其冠幅面积、单株产果量和单株产油量等20个经济性状指标进行测定分析。【结果】参试株优树的20个性状存在不同程度的变异,变异范围为3.25%~69.47%;各指标间共有38对达到极显著水平(P<0.01),15对达到显著水平(P<0.05)。主成分分析将11个评价指标简化为4个较为独立的综合指标,累计贡献率达80.23%,保留了供试材料各性状的大部分信息。根据4个综合指标的权重以及隶属函数值,优树综合得分范围为0.151~0.674,其中HY25、HY4、HY20、HY17和HY1综合评价表现较好。采用逐步回归分析建立广宁红花油茶优树评价预测模型,筛选出冠幅面积、单株产果效率、单株产油量、鲜出籽率、干籽出仁率和鲜果含油率等6个核心评价指标。基于6个核心指标采用聚类分析可将31株样株分为3类,第Ⅰ类属于优质型;第Ⅱ类丰产性和优质性较好;第Ⅲ类属于丰产型。【结论】建立了广宁红花油茶优树评价模型,筛选出6个核心评价指标,获得了5株综合表现良好的单株。

基于灰色关联的体系效能评估指标筛选

针对体系效能样本量较少、样本数据规律不确定的特点,提出基于灰色关联的体系效能评估指标筛选方法。筛选方法利用序列曲线的几何形状相似程度判断评估指标与作战效能之间的关联度,通过关联度大小量化评估指标与作战效能之间的关联关系,筛选关键体系效能评估指标。将筛选方法应用于某导弹防御案例,验证了该方法的可行性。

3个树种苗期耐盐性综合评价及指标筛选

采用盆栽方法,以卫矛、沙枣和美国白蜡实生苗为材料,用不同浓度的NaCl溶液进行处理,对盐胁迫下各树种的形态表现、生理指标响应和矿质元素的变化进行研究。结果表明:在盐胁迫下植物的相对株高生长量和生物量都受到抑制;叶绿素含量随盐浓度的增加而减少;膜透性、丙二醛(MDA)、超氧化物歧化酶(SOD)、脯氨酸和可溶性糖含量均随盐浓度增加而增加;盐胁迫后,Na+含量在根茎叶中逐渐升高,而K+在不同部位变化规律有所不同,在根中逐渐减少,在茎中无明显的变化;在叶片中,3个树种的变化规律不完全相同。利用相关分析、主成分分析和隶属函数法,对3个树种的耐盐性进行综合评价:卫矛>沙枣>美国白蜡,这与根据盐害症状表现的排序结果相一致。通过灰色关联分析,对14个耐盐评价指标进行筛选,最终筛选出株高相对生长量、膜透性、脯氨酸、根茎叶中的Na+和K+含量是与耐盐性评价有重要相关的指标。

水稻萌芽期抗旱指标筛选与抗旱性综合评价

【目的】探索干旱胁迫对水稻萌芽期生长的影响,筛选水稻萌芽期抗旱性指标.【方法】以粳型、籼型常规稻及空间诱变稳定后代株系等共62个水稻品种(系)为试验材料,利用聚乙二醇(PEG-6000)模拟干旱胁迫,研究了干旱处理对水稻萌发期芽鞘长、最长根长、芽干质量、根冠比等8个形态和生理指标的变化.利用隶属函数分析方法对所有材料进行综合抗旱能力评价.【结果和结论】干旱胁迫严重影响了水稻的萌发,对根长的抑制最明显;根干物质积累比芽干物质积累受干旱胁迫的抑制更明显.芽鞘长和最长根长与水稻萌芽期综合抗旱能力极显著相关,且2个指标间无相关性,适合用作水稻萌发期抗旱鉴定指标.根据水稻萌发期抗旱性和综合抗旱能力评价,从62个水稻品种(系)中筛选出14个高抗旱品种(系),用于后续抗旱研究.

甘肃不同色彩陆地棉抗旱指标筛选及评价研究

在甘肃省敦煌棉区高密度覆膜栽培模式下,以不同基因型的白色纤维、棕色纤维和绿色纤维10个品种(系)为试验材料,在正常供水与持续干旱胁迫条件下,测定棉花对水肥最敏感的花铃期的生理生化指标和生长期间的农艺性状指标,应用多元统计分析方法,进行抗旱性综合评价,以确定棉花简单、易用的抗旱鉴定指标,为彩色棉花抗旱品种选育提供依据。研究结果表明:选择的抗旱综合评价相关的类胡萝卜素含量、离体叶片失水速率、花铃期叶片数、断裂比强度、可溶性蛋白含量、纤维长度、无效果枝数、丙二醛含量、生育期和叶片相对电导率等10个指标,可有效鉴定棉花资源的抗旱性。D值与抗旱性呈显著的正相关,根据D值的大小得出10个参试棉花材料的抗旱性由强到弱依次为BC05-07-18-2、BC06-10、白色棉陇1-1-3、BC06-45、GC06-45、G3-1、陇棉2号、G3-6、陇棕棉1号、陇绿棉3号。

基于区间估计的地铁施工安全风险评价指标筛选

地铁施工安全风险评价指标体系的建立是进行安全风险评价的核心内容,并直接影响评价结果的准确性。本文在比较研究了评价指标体系筛选方法及对其适用性进行分析的基础上,构建了层次分析区间估计方法的地铁施工安全风险评价指标筛选理论模型。通过对近10年来我国地铁施工过程中发生的事故类型的分近,对事故发生的风险源进行了重点分析,进而建立了施工安全风险的初始指标。并结合运用模型对哈尔滨地铁一号线一期6标段的施工安全风险评价问题进行了实际验证,本研究为施工企业评价施工现场安全风险,提高安全管理能力提供了新思路。

基于粗糙集的属性约简方法在指标筛选中的应用

建立一套科学、系统的指标体系是进行综合评价的重要前提。从目前来看,指标体系的建立和筛选尚没有统一规范的标准和方法。传统评价方法主观性强,客观性差;统计方法需要大量的样本,而且很多时候大量的样本是不可获得的。文章提出基于粗糙集的指标约简方法,并以企业产品创新能力评价指标约简为例进行验证,得出该方法的应用特点和优势。

城市森林土壤肥力质量指标筛选——以南京市为例

土壤质量指标的筛选是科学地进行土壤质量评价的前提。本文以城市森林土壤为研究对象,探讨了土壤肥力指标的筛选方法。采集南京市不同功能区森林土壤样品(0～20cm),分析了24个土壤质量指标。根据指标间的相关性和聚类分析结果,筛选出体积质量(容重)、黏粒含量、分散系数、可蚀性因子K值、水稳性指数、pH值、有机质、速效钾和纤维素酶活性,共9个指标作为城市森林土壤肥力质量评价的因子。

层次分析法评价指标筛选方法探讨

针对用层次分析法(AHP)进行评价指标筛选过程中经常出现比较矩阵不一致、相对权重值差别较大等问题,将权重向量区间估计分析理论与传统的评价指标剔除方法相结合,提出了一种新的AHP评价指标筛选方法,并以海底管道工程方案评价指标体系的确定为例进行了实际应用,结果表明该方法具有较强的实用性和可操作性。

基于Delphi法主管护师综合评价指标筛选的研究

目的应用Delphi法筛选主管护师综合评价指标,构建主管护师综合评价指标体系。方法采用Delphi法对45名专家进行3轮问卷调查。结果选择的专家涉及护理、医疗、行政管理专业领域及北京、上海、福州等7个地域,3轮调查问卷的有效回收率均高于78%,指标协调系数分别为0.522、0.418和0.366(P<0.001),专家的权威系数均在0.8以上。根据指标筛选标准筛选出评价指标47项,从职业素质、学识水平、业务能力和工作业绩4个方面对主管护师进行综合评价。结论专家代表性强,积极性高,权威程度,协调性好,应用Delphi法筛选的评价指标符合构建主管护师综合评价指标体系的要求。

经理管理防御测度指标筛选研究

基于经理管理防御的现有研究成果,选择经理管理防御的行为表现作为表征指标,影响因素作为预测指标,依据预测指标与表征指标的相关性对预测指标进行筛选。从经理人自身因素、内部治理结构及外部市场环境三个方面初步选取23个预测指标作为测度经理管理防御的初始指标,以321家A股上市公司2010~2014年的面板数据为样本,根据数据的不同特征分别采用正态分布检验、两个独立样本及K个独立样本的非参数检验、独立样本T检验、方差分析、Pearson及Spearman相关性分析方法对初始指标进行筛选,最终将筛选出的21个指标纳入经理管理防御的测度指标体系中,并指出其中的14个指标应在构建经理管理防御测度指标体系时优先考虑。

财务预警的指标筛选问题研究

文章对财务预警建模中的预警指标筛选问题进行系统性研究。整个预警建模过程分为两阶段,即基础模型阶段和指标筛选建模阶段。在第二阶段使用四种主流的预警指标筛选方法:T检验、VIF检验、逐步回归和主成分分析对预警指标进行筛选,然后分别建立预警模型。通过对比分析四种主流的预警指标筛选方法,甄选出最匹配的指标筛选方法检验。

基于主要信息含量的指标筛选方法

针对指标筛选问题,提出了一种基于指标主要信息含量的指标筛选方法.以方差贡献率为权重对因子载荷的绝对值进行加权,取加权结果的最大值作为指标的信息含量;依据最大加权因子载荷标准确定累积信息含量比率,进而通过累积信息含量比率的大小进行指标的筛选.最后,通过一个实例将提出的指标筛选方法与现有因子分析指标筛选方法进行了对比分析,以此说明所提出的指标筛选方法的可行性及有效性.

基于德尔菲法与因子分析的大学生信用评价指标筛选研究

在全面推进社会信用体系建设的时代背景下,建立科学有效的大学生信用评价指标体系是切实应对当前日益突显的大学生信用缺失问题、改进大学生信用评价落后现状的前提和基础。本文采用德尔菲法与因子分析相结合的方法进行大学生信用评价指标筛选,确立了一套包含学业信用、经济信用、生活信用和社会信用4项一级指标、8项二级指标及37项三级指标构成的大学生信用评价的指标框架,并从加强评价队伍建设、提升评价技术水平,构建评价管理平台、整合评价要素资源,加大信用监管力度、健全信用奖惩制度三个方面提出加强大学生信用评价制度建设的对策建议。

基于改进灰色关联度的配电网调控水平评价指标筛选方法

针对配电网调控指标数量众多、定性/定量分析难等问题,本文提出一种基于改进灰色关联度的配电网调控水平评价指标筛选方法。首先,梳理了国内外配电网调控水平评价的相关指标,从可靠性、经济性和环保性等方面进行定性筛选;其次,采用改进灰色关联度法,求取初选指标与专家评价中指标最佳值的关联度,并进行定量筛选;最后,通过对典型区域配电网调控水平的评分进行验证。结果表明:所提指标筛选方法筛选出的指标具有代表性和实用性,能够简单有效地反映智能配电网的调控水平。