复杂性指标体系的构建及精炼方法研究

近年来,空中交通复杂性的研究蓬勃发展,如何选取指标分析复杂性成为一个关键技术.本文在对以往复杂性研究进行简单回顾的基础上,明确了指标选取对于复杂性研究的重要意义.结合已有成果,选取定义明确、可定量分析的指标构建了复杂性指标体系.针对指标体系维数多、信息量大等特点,选取灰色关联聚类方法挖掘指标数值的分布规律,实现对指标的提取精炼,从而在运用指标体系分析空中交通复杂性时,既能全面描述问题,又能降低指标维度.根据广州地区16扇区雷达数据,对一类指标进行了计算和聚类分析,验证了该方法的准确性.

空中交通复杂性指标体系精炼方法研究

为了准确评估空中交通复杂性,需要构建多维复杂性指标体系并对指标进行精炼.借鉴已有的研究成果,构建指标体系,使用K-means聚类方法对指标进行聚类分析,与初始指标分类相互验证,最后使用主成分分析方法提炼指标内涵.以广州地区16扇区的航班数据为例,发现聚类结果不仅与经验结果一致,还可以对指标进行更精细的划分;指标经提炼后保留了98%的信息,表达维度大大降低,从而验证了指标精炼方法的实用性和有效性.

不锈钢精炼控制模型

建立了不锈钢精炼控制模型，在研制模型的过程中，获得了与Ｃ、Ｃｒ有关的氧的分配的精为指标，阐明了以下几点：（１）建立在转炉生产中由物质平衡和热平衡组成的精炼控制模型，可以预测钢液的成分、渣量和组成，以及钢液的温度。（２）取得业炼指标（ＤＯＳ），其中除了整个容积都作为反应部位外，还要加上顶吹和底吹火点区域。（３）这个模型应用于现行的八幡制铁所１４５ｔ，ＬＤ－ＯＢ炉上能精确地预测钢液的「％Ｃ」和温度。