移民实物指标采集技术在移民安置规划中的应用

工程建设征地移民实物指标调查的主要任务是查清实物对象的类别、数量、质量、权属和其他有关属性。为了真实反映移民实物指标信息,基于遥感和地理信息技术,开发了实物指标采集系统,并应用到乌东德工程移民实物指标调查之中。系统的应用表明,实物采集数据准确、快捷,且精度高,大大提高了调查成果质量和工作效率,实现了人口、房屋、土地、专项等主要调查数据的采集、入库和管理全过程。为乌东德水库移民规划设计与实施奠定了良好的基础。

基于STM32单片机的人体健康指标采集系统的设计

采用STM32F103单片机为核心设计一款集心率、血氧、体温等健康指标采集为一体的设备。设计采用心率采集模块、温度采集模块及WiFi通信模块,可以实时将采集到的信息传送到上位机,并辅以预警功能以便于疫情常态化防控使用。测试结果表明,该系统具有精度高、性价比高等特点,具有应用推广价值。

船体分段车间指标采集系统开发及应用

为验证船体分段车间智能制造执行管控系统(Intelligent Manufacturing Execution System,IMES)软件在多家船厂的应用效果,开发船体分段车间指标采集系统(Index Collection System,ICS)。该采集系统可对船体分段车间的生产效率、车间库存减少百分比、停工待料缩短百分比、船体分段无裕量制造率和品质报验差错率等5项指标按周期进行数据采集和处理,进行指标验证。根据验证结果,可不断完善优化IMES,以利推广。

本科教学工作水平评估的信息采集现行指标与新指标的比较研究

通过对普通高校本科教学基本状态数据统计指标与教学工作水平评估指标的比较研究,探讨新一轮教学改革和本科教学工作水平评估的发展趋势和创新内容。

基于国产影像的无图区居民地采集指标研究

基于国产高分辨率遥感卫星影像,在四川省无图区选取了1幅1∶10000图幅作为研究区,分别以不综合、7 m综合、15 m综合3种尺度进行了居民地采集指标的研究,分析了居民地按房屋真形、以不综合方式进行采集制图的可行性。结果表明:居民地不综合和7 m综合2种尺度均可应用于1∶10000基础地理信息数据新测项目,符合其生产需求,但不综合方式生产时间较传统按15 m综合方式增加了4—8倍,制图图面负载量较大,符号边线压盖明显,不利于判读,因此,建议在城市地区尤其是房屋密集区域选用7 m综合尺度进行居民地采集,在广大农村房屋较稀疏地区按房屋真形不综合方式采集。

一种基于原子功能的网络攻击效果评估指标体系

针对现有评估攻击效果的指标比较抽象、不够全面的缺点,本文研究了怎样构建网络攻击效果评估指标体系,定义了原子功能代表网络攻击效果的基本元素;通过分析攻击库挖掘原子功能,提出基于面向对象的目标实体建模方法,分析了原子功能和目标对象的关系;最后提出了以原子功能为基础的"属性-原子功能-评估指标-采集指标"四层指标体系。该体系具有属性分类互斥、代表大部分典型网络攻击效果、更易于效果评估操作等特点。

基于逆向学习的水电厂现场作业风险预警模型研究

以保障水电厂现场作业安全为目的,研究基于逆向学习的水电厂现场作业风险预警模型。从公共风险、机组器械系统设备风险、电气系统设备风险与水工建筑风险四类风险出发选取指标构建水电厂现场作业风险预警指标体系。采用基于逆向学习传感系统,基于传感器输入样本点与期望输出值组成的线性表反演测量点位置,获取准确的风险预警指标数据。利用LSTM神经网络构建风险预警模型,将预警指标数据作为模型输入,将风险预警等级作为模型输出,通过传播路径实施反向输出比对,优化不同权重矩阵与偏差,由此获取水电厂现场作业风险预警结果。同时利用基于逆向学习行为粒子子群算法优化预警模型参数,提升模型预警精度。实验结果显示该模型能够准确预警水电厂现场作业风险,保障现场作业的安全性。

全国侵蚀沟道普查指标及方法初探

侵蚀沟道普查是全国水利普查中水土保持普查重要内容之一,通过调查侵蚀沟道现状,可掌握侵蚀沟道的分布、面积及危害等。对全国侵蚀沟道普查的目标、对象、指标及采集方法、技术路线、流程等进行了初探,提出了利用"3S"技术提取普查指标和利用GPS、激光测距仪以及传统测量方法进行普查指标采集的方法,可为全国侵蚀沟道普查工作提供借鉴和技术支撑。

一种评估DoS攻击效果的指标体系

针对现有指标对拒绝服务攻击的效果描述不全等缺点,本文通过分析网络攻击库,提取了28种典型DoS攻击的效果,并提出一套包含"原子功能—评估指标—采集指标"的3层指标体系,来评估DoS攻击的效果。本文提出的指标体系,具有能描述大部分DoS攻击的效果,指标层次分明,可操作性强等优点。

智慧社会发展评价应用探索

智慧社会发展评价分析通过对基础数据分析,利用无量纲测算、分级测算、修正指标测算等方法,采用客观评价和专家综合评估相结合方式,实现对区域智慧社会发展综合评价.本文结合本地区实际,详细阐述了智慧社会评价体系、综合评价算法、综合评价过程以及算法优化,验证了评价结果,为其他城市的智慧社会发展评价提供了可借鉴的经验.

无线节点状态QC与资料品质关系研究与应用

随着高密度地震采集技术的发展,采集排列片越来越大,用于接收的无线采集节点设备数量也随之成倍增加,基于WiFi和蓝牙的节点状态质控方法已无法满足每日地震数据采集前完成节点状态质控的要求。为此,引入了一种基于LoRa通信技术及LoRaWAN通信协议的质控方法,并且借助无人机搭载LoRa网关,实现对节点状态的近实时质控。通过分析昆腾节点HyperQ质控数据,确定了节点异常状态出现频率最高的阻尼、自然频率和灵敏度3项基本信息,探讨了节点状态质控数据与地震数据之间的关系,提出了复杂作业区节点更换的指导原则,认为在无线节点地震数据采集过程中,应当综合应用节点状态质控方法和地震数据质控方法共同监控地震数据的采集质量。在南美地区X工区沼泽区地震数据采集项目中,基于节点更换原则,应用综合节点质控方法,在成本可控的前提下,保证了沼泽区单炮采集数据质量,使得采集质量指标为A级的单炮比例提高了9.72%,满足了质控要求,且新采集资料品质得到大幅提升。

DOCSIS系统CM指标监测智能移动网管

分析一线维护人员在外对维修后台信息获取的需求,开发移动办公网管。采集实时CMTS/CM指标,根据结果智能给出排障建议,简化后台沟通方式,提升工作效率。系统采用互联网REST接口与SNMP协议结合的SDN模式。网管小巧简便通用性强,可按需跨各类网管移植。用于大运维系统打通各部门信息隔阂,传递真实信息,给用户透明服务加深信任度。

地理国情普查要素采集要求在生产自查中的应用

地理国情普查是一项重大的国情国力调查,应综合考虑各个行业的需求。本文结合地理国情普查内容及要求,对生产作业过程中自查内容及注意事项作出分析总结,进行指导讲解。

三维地震勘探部署与设计的经济指标分析

为提高三维地震勘探策划与部署、设计与采集的能效,从勘探部署、地震采集工程设计、勘探经济效率等方面入手,对三维地震勘探设计的多项指标及其经济性进行研究。结果表明,三维地震采集的满覆盖区域面积必须占地震资料面积的60%以上,且目标层越深,则勘探部署区域面积应越大。勘探部署区域设计时尽可能减少区域拐点数,既有利于与相邻勘探区块的对接,又能减少成本;采集参数相同的情况下,布设区域的纵横比大于1时,地震资料面积、未满覆盖区域面积逐渐减小,勘探效果较好。且三维地震测线应尽量沿部署区域的长边方向布设,减少接收线的条数,提高采集效率。做三维地震滚动勘探部署的整体规划设计时,在边缘处理中应尽量接纳相邻工区和以往的炮点、检波点数据,减少重复采集、消除地震资料空白区,降低勘探费用。

基于物联网技术的多能源设备数据采集方法

针对宁东新能源化工基地水、电、气、热、冷等多能源设备数据采集速率低,质量差的问题,提出了1种基于物联网技术的多能源设备数据采集方法。本方法综合考虑水、电、气、热传感设备的监测细粒度、联动控制策略等因素,建立多能源设备数据采集模型。在此基础上,基于物联网技术,对多能源设备进行并发数据采集,实现多采集策略协同处理和高速采集,并按目标时间将多能源设备采集数据分类存储在智能融合终端中,以开展综合能源边缘控制。应用结果表明:本方法可面向综合能源多尺度采集性能指标和差异化数据结构,实现多能源数据自趋优协同采集,提高多能源采集的准确性与传输效率。

医院网络监控管理平台建设实践

介绍一种基于SNMP协议监控策略的图形化网络监控管理平台的构建过程,详细阐述了该平台建设中选取与设置数据采集指标及告警阈值的应用实践。通过网络监控平台的建设,实现了对网络资源的整合与管理,提升信息系统与网络运维效率。

数据驱动在教育领域中的应用现状研究——数据驱动在体育专业课程中的应用研究(一)

数据驱动应用研究是当前各领域研究的热点,在教育领域研究中各学科均有提及。本文以大数据研究、数据驱动、大数据采集、数据指标设定为主要研究内容,概括了当前教育数据驱动应用研究的发展趋势、应用模式、数据信息收集、数据指标设定等内容,结合数据驱动应用相对薄弱的体育专业学科特征,为教育数据驱动服务于体育学科的发展提供建议,进一步拓展数据驱动应用面,推动提升体育专业学科战略发展的数字化、智能化。

利用数据挖掘技术建立城市区域交通流状态分析预测模型

ITS中的一个重要研究领域就是交通流的诱导 ,而为了要正确地诱导交通流 ,就需要对交通流的状况进行实时分析和预测。本文运用计算机科学领域中的数据挖掘技术 ,提出了一个城市区域交通流分析预测模型。通过模型中的预测级神经网络、决策树约束集、关联规则约束集和修正级神经网络 ,全面地考虑了区域内交通流本身与其它动态、静态指标对未来交通流状况的影响 。

中波全自动监控系统的组成及功能

该文阐述了广播监控系统的组成,以及各部分的作用,并对各部分的功能做了详细的阐述。

智能巡检机器人系统的设计与实现

随着科技的发展进步,智能机器人的应用范围越来越广,逐渐能够代替人工提供更多的智能服务,并且能够降低危险行业的工作风险,例如,低下管道行业、电气行业和核工业等危险行业,采用智能机器人进行巡检工作,将相应的数据通过系统和网络系统发送到客户端,实现远距离操作现场的目的。因此,探讨智能巡检机器人系统的技术设计,能够促进巡检系统安全平稳的运行,促进智能机器人的发展。