用指示变量进行多元回归方程比较

在进行两个多元回归方程比较时,要考虑两个基本问题。1.两多元回归方程的偏回归系数有无差别;2.两多元回归方程常数项有无差别。我们可以使用指示变量回归解决上述问题。

使用指示变量进行两直线回归方程比较

在进行两直线回归方程比较时,要考虑两个基本问题:①两直线回归方程的斜率是否相同;②两直线回归方程高度差别是否有显著性。我们可以使用指示变量回归 =b_0+b_1X+b_2Z+b_3XZ解决上述问题。式中X是协变量,Z是指示变量。Ho:β3=0和H_0

用指示变量进行两个多元回归方程的比较

对两个由相同指标建立的多元回归方程作比较,即对两个多元回归方程的回归系数和常数项之间的差异进行显著性检验,用指示变量可以较为全面地反映出两个多元回归方程之间的关系。

基于指示变量对城市空气数据真实性判别分析

目的以AQI为衡量标准的城市空气数据,建立新的分析方法对数据真实性进行判别。方法以北京市为研究对象,搜集得到1月10日前后20d的AQI指数与5种污染物浓度数据,即细颗粒物(PM2.5)、可吸入颗粒物(PM10)、二氧化硫(SO2)、二氧化氮(NO2)、一氧化碳(CO),借助SPSS软件分别进行回归分析,得到2个回归方程式,然后建立基于指示变量的多元回归比较模型,对2个方程式偏回归系数和常数项进行比较。结果 2个空气数据回归方程的偏回归系数检验结果为:F_1=0.05,F0.05(5.8)=3.69,F_1<F0.05(df1,df2),偏回归系数无显著性差异;常数项的检验结果为:F_2=0.89,F0.05(5.12)=3.11,F_2<F0.05(df1,df2),常数项也无显著性差异。可以看出北京1月1日到1月20日的空气质量数据不存在造假情况。结论造成空气质量数据产生不真实性的原因主要有2个:主观性的数据统计错误和非主观性的数据统计错误。因此可以从改革政府考核方面的硬性要求、建立支持环境大数据发展的组织结构和改善空气质量这3个方面来避免城市空气数据造假情况。

两个离散型随机变量相互独立的等价形式

设ξ和η是概率场（Ω,A,P）上的实随机变量.若对任意的实数x 和y 有等式P（ξ【x,η【y）=P（ξ【x）P（η【y）则称ξ,η是相互独立的随机变量.[1]中证明了ξ与η相互独立的充要条件是对任意的一维Borel 集A∈1,

综合利用水库调度图编制研究

目前,具有供水、灌溉等综合利用任务的水库调度图的绘制方法尚存在诸多不足。文章以向阳水库为例,探讨综合利用水库调度图编制的关键技术问题,以长系列、全信息资料系列作为数据样本,提出适用于水库规模论证与调度图编制同步进行的“模拟-优化”方法,外层采用启发式分段逼近法求解最优的水库规模,模拟水库多目标径流调节计算,内层嵌套基于调度图概化的直接优化法求解水库调度图;提出调度图不同调度区供水、灌溉等调度指示变量的确定方法。提出的综合利用水库调度编制方法具有较好的适用性,采用该方法绘制的向阳水库调度图能够满足水库综合利用调度要求。

O-乙基O-芳基N-异丙基硫代磷酰胺脂结构与活性定量关系中芳基邻位取代效应的影响

利用π、Σσ、F、Verloop的STERIMOL参数及邻位取代基形成氢键的指示变量、定量地分析了39个O-乙基O-芳基N-异丙胺基硫代磷酰胺酯类化合物结构与除草活性的关系,进一步讨论了芳基邻位取代基团对分子除草活性的贡献。

利用logit模型判定数据缺失机制

利用logit模型刻画了缺失指示变量R的分布,由其分布的参数估计来判定数据的缺失机制类型.在四个假定的基础上,用五个步骤具体操作缺失数据的机制检验.并用两个例子说明了检验的具体步骤.

基于数据的Goodgrant基金最优投资策略

对Goodgrant基金的投资策略进行研究。首先,根据投资要求,对候选学校进行初步筛选,基于筛选后的学校,选取与教育绩效有关且数据信息完整的变量对学校进行聚类,并利用聚类结果对缺失数据进行补全;然后,提出了评价学生教育表现的绩效指标、绩效指示变量及绩效贡献变量的定义与关系,通过对绩效指示变量进行主成分分析,确定出每个学校当前的绩效值,并以此对所有学校进行初步排名;最后,以获得奖学金的学生占当年入学学生总数的比例作为绩效贡献变量,给出每个学校投资回报率的计算公式,并以该公式为依据,从绩效排名前100的学校中选出待投资的10所学校及捐赠数额。

买卖价差估计与分解理论述评

买卖价差作为流动性的主要衡量指标,其估计与分解在Roll(1984)提出协方差模型后得到突破。Roll(1984)发现了股市交易价格变动的一阶负相关规律,并据此建立了仅考虑订单处理成本的买卖价差估计模型。随后,Glosten and Harris(1988)、Choi,Salandro and Shastri(1998)和Stoll(1989)等放松Roll(1984)的假设,并逐步引入了逆向选择成本和存货成本。Glosten and Harris(1988)提出的交易指示变量回归模型(tradeindicator model),则利用交易方向变量对价格变动进行回归,来推导买卖价差及其构成部分。Huang andStoll(1997)建立的一般性模型则将以上两类模型统一起来。至此,形成了完整的买卖价差的估计与分解理论。本文梳理了买卖价差的估计与分解理论的基本原理和发展脉络,指出了现有理论的局限以及未来研究的可能方向。

基于Visual C++6.0的嵌入式访问数据库实践研究

本文阐述了使用嵌入式SQL访问数据库,介绍了嵌入式SQL使用的一般方法,并给出了一个利用VC 6.0在C语言中使用嵌入式SQL访问SQL Server 2000数据库的实例。

古田溪三级大坝垂直位移"突变"分析

根据古田溪三级大坝的地质和结构特性,通过三维有限元计算,建立了含有指示变量的混合模型,并利用分离出的时效分量,得出大坝垂直位移变形两次"突变"疑点分别是由左岸沉陷基点基础不稳定和地震等荷载造成的结论,同时证明含有指示变量的混合模型是分析突变成因行之有效的方法。

概率论中事件独立性的几个命题

为了充分应用概率论中事件独立性概念及相关性质,简化实际解题过程,文章采用随机变量的有关独立性性质,构造指示变量研究了事件的独立性,得到事件独立性的几个命题,并给予了数学证明,完善了教材中的独立性理论,方便了实际问题的解决。最后通过举例阐述了概率计算中事件独立性的重要性。

取代基效应对二取代二苯基硝酮还原电位的影响

合成了36种二取代二苯基硝酮XAr CH=N(O)Ar Y(简称XPNY)化合物,研究了取代基效应对其还原电位(E_(red))的影响,并系统对比了XPNY与XAr CH=NAr Y(简称XBAY)和XAr C(Me)=NAr Y(简称XPEAY)还原电位的差异。研究结果表明:XPNY的E_(red)与C=N键的13C NMR化学位移δC(C=N)没有线性关系;XPNY、XBAY和XPEAY三类化合物的E_(red)之间没有线性关系,表现出不同的变化规律;X基团的激发态取代基效应和间位基团位置指示变量对化合物XPEAY和XBAY的E_(red)都有贡献,而对化合物XPNY的E_(red)贡献都很小,可忽略;Y基团的激发态取代基效应对化合物XPNY的E_(red)有一定贡献,而对化合物XPEAY和XBAY的E_(red)贡献很小,可忽略;XBAY和XPNY的母体有近似的还原电位,而XPEAY的母体其还原电位更低,一般而言,X-Y基团对相同时,XPEAY化合物更难被还原。

用INFORMIX——ESQL/C实现SQL的嵌入

本文对使用INFORMIX——ESQL/C实现SQL嵌入进行了讨论,并给出了程序实现的具体方法。

COX模型在医学科研中应用的简介

病人的预后受许多已知的共同存在的因素(如病情轻重、治疗方法、年龄、营养状况等)的影响,因素间的相互作用(协同或拮抗)是错综复杂的。过去由于计算工具的落后,人们对这类问题的研究只停留在单因素的分析方法上,比如卡方检验、t 检验和几年生存率等,由于丢掉了许多信息,得出来的结论也是不全面的。计算机的出现,为进行多因素的研究提供了有利条件.本文介绍的

传染病总论

传染病链二项分布资料的Poisson回归模型——叶小华等（江苏南京医科大学流行病与卫生统计学系210029）；《中国卫生统计》，2005，22（6）：377-379[目的：本文旨在介绍Poisson回归模型在具有链结构的传染病资料分析中的应用。方法：借助极大似然法，对五口之家的普通感冒资料分别拟合五种Poisson回归模型，其中“代数”以亚变量的形式进入模型，而“已感染者数”以连续性指示变量进入模型。结果：本文介绍的模型以Greenwood和Reed-Frost链二项分布模型为特例，Poisson回归模型与相应的链二项分布模型分析结果往往非常近似。结论：用Poisson回归模型处理和分析传染病链二项分布资料更简便易行，必要时可同时分析协变量的作用。]