金融衍生工具法律性质及指纹判断规则

金融衍生工具是射幸合同,主要是双务契约,金融衍生工具本身是中性的,既不危险,也不安全。每一种金融衍生工具只是专门为某一特定目的而设计的金融品种,研究金融衍生产品也应专门针对某一个品种而展开。笔者将这种研究思路称之为指纹判断规则,即找到与其他不同种类的金融衍生产品真正区别开来的、特有的、根本性的特征,从而来构架和研究该种金融衍生工具。只有对金融衍生产品的指纹特征进行识别,才能很好地判断出该种金融衍生产品的特质,适用不同的法律机制和制定不同的金融架构交易方案。

浅谈指纹查档工作中指位判断的作用

犯罪现场上遗留无相应关系的单个指纹,其指位的分析确定往往比较困难.笔者通过指纹档案管理实践认为:人的每个指头上的纹型及乳突纹线等都有其独特的,区别于其它指的特定特征,即指纹的某些个性特征.利用这些单个指纹的个性特征来分析判断现场指纹指位,即左右手的拇、食、中、环、小指。

数据驱动下定子绕组出水温度在不同工况下标准值的确定

火电厂主设备的检修主要采用状态检修,在线监测逐步成为火电厂决定设备状态检修的主导因素,在线监测和早期故障诊断为检修项目提供数据依据和理论支撑。发电机十大故障中,七大故障表征参数都能从发电机温度上体现出来,所以预测不同工况下发电机标准温度是十分有必要的。该文对水氢氢冷却的发电机定子线棒在不同工况下的温度标准值进行了预测,以不同工况下正常运行稳定数据为依托,分别采用最小二乘法的非线性曲线拟合指纹系数判断法和BP神经网络两种方法对温度进行了预测,结果表明,采用指纹系数判断法预测的结果和实际结果相差最大0.5℃,基于Levenberg-Marquard训练算法的BP神经网络预测模预测的结果和实际结果相差最大0.49℃,从模型的复杂程度角度来看,指纹系数判断法建立的模型更容易运行在运行监控分析平台上。