指纹图像奇异点提取的一种鲁棒方法

提出了一种改进的奇异点的提取方法：先通过改进的Poincaré指数计算，挑选出符合条件的候选点，然后在此基础上，利用径向方向会聚性，前景、背景分割和概率分布来筛选候选奇异点。用该方法对不同质量的指纹图像进行实验，并与经典方法进行比较，结果表明该方法更加有效、可靠，也具有更好的鲁棒性。

基于Log-Gabor滤波器的指纹图像分解重构增强技术分析

文章对指纹图谱和指纹图像预处理的相关技术进行分析,介绍小波变换技术,对Gabor滤波器进行改善,通过傅里叶变换进行整合,构建Log-Gabor滤波器,研发出指纹图像分解重构增强技术,在此基础上介绍指纹细节特征提取技术,通过实验的方式分析Log-Gabor滤波器分解重构增强技术的应用效果。实验结果表明,这种预处理方法能够让指纹图像更加清晰,显示出更多的细节特征。

基于D-S证据理论的指纹图像分割方法

在对D S证据理论进行简单分析之后 ,针对指纹图像提出了一种基于D S证据理论的图像分割算法 .该方法使用方向性和对比度两个信息分别作为两个分类器的特征 ,并利用模糊规则求出各分类器的基本概率分配函数 ,最后利用D S证据理论的合成法则将两个分类器的结果进行融合判决 .该方法具有较高的稳健性和精确度 。

基于十指指纹捺印卡的指纹图像自动无损提取方法

文章主要阐述指纹图像自动无损提取的实现问题 .首先讨论了如何利用指纹卡中边框的结构特性 ,将原始图像分割成十块区域 ,并使其中的每块区域均含有一枚指纹 .然后 ,进一步分析每块区域中指纹区的灰度分布、面积等特性 ,在借鉴和改进模糊化、二值化、求取最大连通域和指纹形心等算法的基础上 ,增加了目标膨胀、对含有重叠边框线的后处理等算法 .

指纹图像细化算法的研究

对指纹图像的细化算法进行了较深入的研究,分析了两种常用的细化算法——快速细化算法和改进的OPTA算法各自的优缺点,针对这两种算法的不足,分析其产生的原因,并且在第二种算法的基础上,重新构建了细化模板,提出了一种新的细化算法。经过实验证明,该算法能够很好的满足细化的要求,细化完全彻底,细化以后的指纹骨架在纹线中心线,并保持了纹线原有的拓外结构和细节特征,而且光滑无毛刺,运算速度也很快。

基于方向图的动态阈值指纹图像二值化方法

提出一种基于方向图的、具有动态阈值的指纹图像二值化方法 .该方法充分利用了指纹图像本身方向和灰度变化的特点 ,在保持指纹特征基本不丢失的情况下 ,可直接从指纹源图像中得到二值化图像 ,一次性完成一般图像处理中的平滑、增强、二值化的过程 .实验表明 。

指纹图像后处理

指纹比对通常是细节点集间的匹配。指纹图像经预处理后,由于各种原因,会产生数以百计的特征。为了图像匹配的精确和快速,提出了一套在细化后的指纹点线图上提取细节特征并对其剪枝的方法,并根据细节特征的拓扑特性,设计了验证其可靠性的算法。通过实验,证明了该后处理过程在去除指纹图像伪特征方面具有良好的效果。

指纹图像分割与增强算法

针对现有的指纹增强算法中图像分割不彻底,不能很好地修复指纹断裂纹线问题.以分形理论为基础,利用差分计盒维数算法与Gabor滤波器增强方法,通过计算指纹图像的方向场和频率场,设计了一种指纹图像增强算法.实验结果表明,该算法提高了指纹图像的处理速度,对断裂处的指纹脊线有很好的修复效果.

基于模糊逻辑的指纹图像增强滤波

本文提出了一种新的基于模糊逻辑技术的指纹图像增强滤波器,通过模糊边缘判别器在对任一像素点属于边缘的程度进行模糊软判决的同时完成边缘检测,并针对指纹图像的平滑区域和边缘区域分别采用不同的模糊规则进行增强滤波。实验结果表明这种滤波器在图像的平滑区域具有好的滤波性能,对于边缘区域,则能够在保持边缘细节的同时滤除噪声。

指纹图像的预处理

根据指纹图像的特征提出了合理的假设,并根据假设提出了增强指纹图像对比度的算法、提取指纹有效区域的算法、根据方向信息分割图像的算法以及去除图像中气泡噪声的算法,这些算法处理的效果好、运行速度快、编程简单,有效地解决了指纹图像的预处理问题。

指纹图像的高效分级分割算法

文章中提出了一种新的指纹图像分割算法,引入分级分割的观点,首先从图像中分割得到完整的指纹区域,然后从指纹区域中提取出清晰的指纹区域和受噪声干扰但可恢复的指纹区域。区域生长被引入到第一级分割中,使算法更具鲁棒性。与两种重要的指纹图像分割算法相比较,分级分割算法对不同类型的指纹图像都能精确地进行分割,是一种高效自适应的指纹图像分割算法。

Gabor滤波器在指纹图像分割中的应用

为了有效地进行指纹图像的分割。在分析了 Gabor滤波器虚部特征的基础上 ,在指纹图像的分割中引入了 Gabor滤波器虚部的滤波结果作为新的指纹图像特征 ,并通过加权平均的分割策略 ,获得了较好的实验结果。同时 ,为了提高分割速度 ,还改进了特定条件下的 Gabor滤波算法 ,从而有效地降低了算法的时间复杂度。

指纹图像的预处理

采用基于方向信息的形态学运算对指纹图像进行预处理。针对指纹图像的特点,首先对图像进行规格化;然后采用分块直方图均衡化方法做一次增强;接着用动态阈值法对图像二值化;根据方向信息对二值图像做基于形态学闭运算的二次增强;最后对二次增强图像细化。给出了一种简单有效的指纹图像预处理方法以及该方法的实验结果。

一种分块压缩感知变采样率的指纹图像水印算法

指纹图像水印是数字内容保护的重要应用领域,而鲁棒性是其实现的关键技术。针对指纹数字内容的水印化保护问题,提出一种分块压缩感知水印(Block compressed sensing watermark,BCSW)变采样率实现方法。首先对指纹图像进行DWT变换,并对每级每个子带分别进行分块压缩感知测量处理,并将观测值作为水印信息嵌入到载体图像。实验结果表明,相对于联合DWT-DCT和DCT以及SCD水印算法,BCSW算法具有更好的鲁棒性,同时具有更高的准确性和安全性。

基于灰度指纹图像的指纹特征提取算法研究

一种全新的直接从灰度指纹图像中提取指纹特征点的算法,该算法不需要像常见的特征点提取算法那样需要非常耗时的滤波和细化过程,而是首先对指纹图像进行规格化操作;其次定位到离指纹图像中心最近且未处理过的脊线上,再沿该条脊线搜索到候选特征点为止,然后再根据判断条件判定候选特征点的真伪;最后对该条脊线的所有像素点进行标记;依此方法,逐条处理其他脊线。经算法实现验证,该算法明显比传统算法运算速度快。

基于方向滤波的指纹图像增强算法研究

论文在传统指纹图像增强算法的基础上,提出了一种改进的方向滤波指纹图像增强算法,算法速度得到提高,指纹图像增强效果显著。算法以方向滤波为基础,通过Sobel算子计算指纹图像的梯度和方向,根据指纹的特点设计方向滤波矩阵,由指纹局部方向选择相应方向滤波矩阵进行滤波,使指纹图像在纹线方向上得到增强,在垂直纹线方向上得到减弱,从而增加了前景和背景的对比度,消弱了噪声干扰,突出了指纹的有效信息,为后续的处理过程提供了良好的图像基础。

基于模糊逻辑的指纹图像对比度增强算法

提出了一种新的基于模糊逻辑的方向纹理对比度增强的方法，对指纹图像进行增 强。通过模糊边缘判别器在对任一像素点属于边缘的程度进行模糊软判决的同时完成边缘 检 测，根据计算出的指纹方向图，结合模糊边缘判决器的输出结果，来指导基于方向纹理 的指 纹图像的对比度增强。实验结果表明这种方法对于质量比较差的指纹图像能够明显改 善其质 量，对于图像的边缘区域，则能够在保持边缘细节的同时滤除噪声。

基于灰度指纹图像信噪特征的无损压缩算法

本文提出了一个有效的针对灰度指纹图像的无损压缩算法 .该算法通过将指纹图像的信噪特征融于新一代国际无损图像压缩标准的基本算法 (基于上下文预测编码 )而实现 .该算法主要包括三个特色技术 :基于纹线局部走向的分类预测、体现指纹微观纹理的扩展上下文以及基于成像仪器的分类熵编码器概率模型初始化 .对一组真实数据及ISO标准图像的压缩结果表明该算法的压缩比居于国内外文献中的领先水平 .

一种高效的自适应指纹图像压缩算法

提出了一种新的高效的指纹图像压缩算法．该算法根据识别特征对指纹图像的关键点对应的小波系数进行自适应量化，从而有效地改进了零树小波压缩算法．实验结果证明了本文算法的有效性．