用于身份识别的指纹图像增强算法研究与应用

研究了一种指纹增强算法。利用Gabor滤波器具有最佳时域和频域连接分辨率的特点和其良好的带通性 ,使用Gabor滤波器对低质量指纹图像进行了滤波去噪处理 ;使用纹线投票算法获取了指纹图像的纹线结构 ,在此基础上提取了指纹图像的方向信息 ,结合方向信息对图像进行了增强处理。实验结果表明 。

浅谈关于指纹图像增强的蚁群算法和改进的指纹图像增强算法

在指纹识别系统中，图像增强是指纹特征提取与识别的前提。对指纹图像增强算法的研究，有依据蚁群算法的聚类特性，提出了一种基于蚁群算法的指纹增强方法，提高了指纹图像增强效果的，也有根据Gabor滤波和方向滤波算法的优缺点，提出一种改进的指纹图像增强算法的，实验表明，此两种算法对指纹图像增强效果均明显。

指纹图像增强算法研究

本文根据笔者近年来的研究试验结果,指出了传统指纹图像增强算法的不足,以两种典型滤波算法为主,对近年来流行的基于方向场估计的滤波增强算法进行了分析和评价,并针对这两种算法的不足之处提出了一种新的算法思想。

基于Gabor滤波器和广义对称变换的指纹增强算法

在传统Gabor滤波器的基础上,引入广义对称度,综合考虑指纹图像中脊线的对称性、方向选择性与频率选择性,提出了一种结合对称性和Gabor滤波器的指纹图像增强新算法.实验表明,该算法能够准确地定位指纹图像的细节点.