基于指纹图像自动识别系统预处理的算法研究

随着我国的经济发展,科技的不断进步,很多系统都采用指纹识别,指纹识别系统中最重要和关键的部分就是指纹图像预处理,在预处理过程中对质量要求比较高,它是整个识别系统中起到了重要作用,高质量影响着系统的准确率.指纹图像在进行预处理时需要分离指纹图像和背景、纹线提取和细等特点进行针对性提取,该技术在整个系统中尤为重要.预处理需要有一个较为系统的算法和好的思路,根据人体手指面的不同特征,采用局部阈值分离方法,使不同区域的指纹图像能够有效的与背景分离.本文主要阐述了指纹图像自动识别系统中预处理的算法.

基于JAVA的软件故障自动识别检测系统设计

基于Java的软件故障自动识别检测系统提供了一种新型的故障检测和诊断解决方案,该方案有效结合了数据采集、信息融合、特征提取、信息处理以及专家系统诊断等模块。通过这些模块的协同工作,系统能够实现对故障的快速定位和准确诊断。

基于方向滤波分割的指纹自动识别系统算法

为适应当前个人身份鉴定的迫切需要 ,提出了一种基于方向滤波分割的指纹自动识别系统的完整方案 .该系统主要分指纹预处理及识别两大部分 ,包括方向图的计算、平滑、方向滤波、二值化、去噪、特征提取、特征编码及识别的方法 .利用该系统的预处理及特征编码和识别方法 ,指纹图象得到了较好的增强 ,而且 ,在识别过程中能克服一定范围内指纹旋转及平移因素的影响 .本系统具有高效识别和很强的抗干扰能力 ,对于残缺或模糊的指纹图象也有很好的识别效果 ,有较高的使用价值 .

指纹自动识别系统中的关键技术—方向图

指纹方向图具有真实性、渐变性、抽象性的特点 ,能以简化的形式直观地反映指纹图象最基本的形态特征 ,因此在指纹自动识别系统中具有重要的研究价值。目前方向图已被广泛应用于指纹图象增强、纹型特征的提取、指纹的自动分类、方向模板匹配、编码重构等许多关键处理环节 ,特别是以指纹方向图为基础构建的Gabor滤波器进行指纹的沿纹线方向滤波 ,收到了非常好的滤波效果。笔者系统地介绍了近年来发展起来的求取指纹方向图的方法 ,对其时间快速性和对噪声的鲁棒性进行了比较 ,提出了每种方法进一步改进的思路。最后对方向图在指纹自动识别系统中的典型应用作了分析 ,指出了进一步的研究方向。

一种实用的指纹自动识别系统的设计

提出了一种基于()公司的高性能芯片的实用指纹自动识别系统,并且详细介绍了该系统的设计方案和设计TITexas InstrumentsDSP技巧。该系统用芯片来优化处理指纹识别算法,具有速度快、体积小、价格低并且兼容性好等优点。DSP关键词:指纹识别;特征匹配;

微机指纹自动识别系统软件设计

讨论了指纹自动识别系统软件结构、算法和软件流程，为从事这方面工作的人们提供了有借鉴意义的思路。

有效的指纹自动识别系统的设计与实现

系统地介绍了一个高效的指纹自动识别系统,又称AFIS(automatic fingerprint identification system)。介绍的指纹自动识别系统不同于以前的一些系统,因为在系统开发的过程中采用了一组有效的算法,经实验测试此系统效果很好。

微机上的指纹自动识别系统

本文系统地介绍了一个微机上的指纹自动识别系统，又称ＡＦＩＳ（ａｕｔｏｍａｔｉｃｆｉｎｇｅｒｐｒｉｎｔｉｄｅｎｔｉｆｉｃａｔｉｏｎｓｙｓｔｅｍ）。在指纹识别过程中，由于指纹库中的指纹数量庞大，所以指纹比较即使对指纹专家来说也是一个繁琐而又枯燥的工作，有关部门迫切需要计算机的帮助来完成指纹比较工作，所以实现一个指纹自动识别系统是非常必要的。

微机指纹自动识别系统的设计及实现

提出了一个基于微机的指纹自动识别系统的结构、预处理算法、特征提取及实现过程 .运用实际样本进行了对照识别 ,试验成功率为 1 0 0 ,识别正确率为 98.1 .从而表明利用微机可准时实时地对指纹图像进行分类与识别 .

计算机自动识别系统中现场指纹细节特征的选取

使用计算机指纹自动识别系统查档检验指纹 ,必须满足并适应系统要求进行特征点的选取。确定选取细节特征的合理数量 ,才能有效地提高系统的查准率。确保细节特征点的质量 ,是提高系统侦破率的基础。

基于机器学习的电力调度主站SCADA系统告警信号自动识别

为解决现有在线评估方法识别结果不准确的问题,提出基于机器学习的电力调度主站SCADA系统告警信号自动识别。先构建神经网络结构,采用反向传播方式训练神经网络,利用计算差值更新权值和偏置,由此完成攻击行为判断。将灰度图像二值化处理后,使用基于长方形的轮廓链代码滤除噪声。增强文本和背景的对比度,并设计告警界面文字分割及处理流程,使文本区域更加明显。采用告警窗口自动点对点接收方法,识别每一行警报窗口中的文本信息,完成告警信号识别。由实验结果可知,该方法最高查全率为96%,最高查准率为99.2%,可实现精准识别。

美国联邦调查局指纹自动识别系统考察

美国联邦调查局（FBI）的指纹自动识别系统（The Integrated Automated Fingerprint Identifi—cationSystem，IAFIS）是世界上最大和最先进的指纹自动识别系统。它为美国的县、州各级警察局及其他联邦执法部门（如美国海关总署、特勤部、酒精烟草火器局等）提供一年365天，一天24小时的服务，进行现场指纹和嫌疑人指纹查询比对，并可以在不同执法部门之间进行数据的储存和交换。

指纹自动识别系统实验课实施独立设课的构想

指纹自动识别系统,是公安刑侦工作中对指纹进行管理和鉴定的计算机系统。它的应用大大提高了案件侦破率。通过独立设课可加大对学生进行现场指纹和活体指纹的扫描、采集、输入、查询、分析比对实验教学,并通过仿真模拟试验让学生学习掌握指纹的远征比对、指纹大会战,网上追逃等现代公安信息技术,培养学生运用计算机进行贴近实战的物证分析、识别鉴定能力。

刑侦指纹自动识别系统性能评测体系研究

我国公安刑侦部门自上世纪90年代开始建设应用指纹自动识别系统,利用指纹自动识别系统开展犯罪现场指纹查询、深挖犯罪嫌疑人余罪等工作,取得了显著的破案成效,指纹自动识别系统已经逐渐成为各级公安刑侦部门侦查破案的重要工具之一。随着人工智能等计算机应用技术的迅速发展,指纹自动识别系统比对算法关键性能也得到了极大提升,针对性的评测工作亦变得日趋重要和不可或缺。本文结合公安刑侦工作实际,探索研究刑侦指纹自动识别系统性能评测体系,介绍了刑侦指纹自动识别系统评测内容和关键指标,并详细阐述了评测方法和工作程序。

北京市刑事科学技术研究所研制的《指纹图象自动识别系统》通过技术鉴定

由北京市刑事科学技术研究所承担、清华大学自动化系协助研制的《指纹图象自动识别系统》于一九八五年九月六日至九月七日在北京通过技术鉴定。技术鉴定会由北京市科学技术委员会组织。到会的四十八名代表来自国家科委。

建立北大方正指纹自动识别系统简介

1 建立指纹自动识别系统的必要性和紧迫性指纹是证据之首,指纹在侦查破案中有着其独特的作用,目前国内外指纹信息处理技术日趋成熟,美国、日本、法国等经济发达国家警察当局都已应用计算机管理数百万甚至千万人的指纹档案,建立了以指纹自动识别系统(即 AFIS)为核心的指纹信息管理网络体系,使指纹信息的管理和应用进入了一个新阶段.实践证明,运用计算机技术储存管理指纹是今后相当长时间里最先进的指纹管理办法.近年来,国内外已有100多个城市相继建立了AFIS系统,并在实际工作中发挥了显著的效果.武汉市作为内陆特大中心城市,流动人口日趋增多,各类刑事犯罪呈上升趋势.我市从七十年代开始搜集管理违法犯罪人员指(掌)纹档案资料.目前,已存有各类违法犯罪人员手印档案资料25万余人份(占全省指纹数量的三分之一以上),经历了单指纹、十指纹。

配电线路外部隐患自动识别装置自动化控制系统

为了提升系统稳定性并降低故障率,基于多模块架构设计配电线路外部隐患自动识别装置自动化控制系统。该系统采用双目摄像头模块,集成三CMOS传感器与三模冗余容错控制,确保图像采集的可靠性与容错性。控制模块实施双控制器与双机热备技术,保障控制连续性。数据分析模块融合结构相似性指数(SSIM)图像评估与YOLOv3模型,高效识别隐患。实验结果表明,该系统在传感器与控制器故障情况下,展现出优异的稳定性、容错能力及隐患识别精度,有效提升了配电线路安全监测水平。

依托Python的模拟仪表读数自动识别系统设计研究

为了强化模拟仪表读数自动识别质量,本研究首先基于梯度霍夫变换的圆心检测与半径算法,以及霍夫变换的指针边缘检测算法,来提高指针检测的准确性;其次采用刻度线裁剪与轮廓检测技术,有效提升了刻度线轮廓的识别效率;再次通过距离法与角度法相结合的方式,优化指针仪表读数的计算方法,减少了误差;最后基于Python实现的指针式仪表读数自动识别系统,通过结果及误差分析验证了方法的有效性和实用性。研究表明:该成果可提升模拟仪表读数自动识别的精度和效率,为相关领域的技术发展提供新的思路和方法。

船舶自动识别系统在航海领域的应用

本文旨在深入探讨船舶自动识别系统在航海领域的应用现状、对航海安全的影响及面临的挑战与未来的发展,以期为航海技术的进一步发展提供有益的参考。该系统有效预防碰撞事故,促进海事管理,增强了航海安全性,提高航海效率,为航海事业的安全与发展提供了重要的技术支撑。

指纹自动识别系统的教与学

指纹自动识别系统的应用在公安实践中已日趋成熟。目前公安院校大多引进了指纹自动识别系统,并进行了一定规模的教学,但没有统一的教材,教学内容也不尽相同。指纹自动识别系统的教学要让学生懂得系统中的专业术语,了解人工干预、档案指纹扫描和现场指纹编辑,做好档案指纹编辑和人工检视工作;指导选取有价值的细节特征点,并选取好细节特征点的位置及分布。