指纹图像质量评估的研究与应用

指纹图像质量评估是自动指纹识别系统(AFIS)中重要的一个环节,它将在对指纹图像进行分割、细化等预处理操作之前对图像质量进行评估,去除不满足要求的指纹图像以提高后续处理的鲁棒性。文章分析了现有的指纹采集细则,对有效面积、干湿、位置偏移、方向模糊等方面对指纹图像质量的影响进行探讨,对采集到的指纹图像质量进行质量评测,为图像的预处理提供质量较高的指纹图像。实验证明,该方法对不合格的指纹图像有较好的过滤效果,有利于提高整个指纹识别系统的效率。

一种改进的指纹质量评估方法

本文叙述了指纹图像评估方法指纹图象分割算法的研究现状，在研究现有指纹图像评估方法的基础上，提出了一种实用的基于指纹方向信息的指纹图像综合评估方法。本文的算法在PC机上用VisualC＋＋编程实现，并得到了较好的实验结果。