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室内定位系统中指纹库的优化方法
被引量:
11
1
作者
马鑫迪
马建峰
高胜
《西安电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第6期81-87,共7页
指纹库的好坏直接影响到室内定位的定位精度,而现有的室内定位算法大都是建立在原始指纹库的基础之上的,缺乏对指纹库的优化处理.笔者利用k-means算法优化指纹库的构建过程,通过聚类的思想剔除已采集指纹库中的"噪点",从而为...
指纹库的好坏直接影响到室内定位的定位精度,而现有的室内定位算法大都是建立在原始指纹库的基础之上的,缺乏对指纹库的优化处理.笔者利用k-means算法优化指纹库的构建过程,通过聚类的思想剔除已采集指纹库中的"噪点",从而为室内定位算法提供较好的数据样本源.实验结果表明,与现有的室内定位系统相比,利用优化后的指纹库进行定位能够明显提高室内定位的精度.
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关键词
智能终端
k-means方法
指纹库优化
去噪
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职称材料
题名
室内定位系统中指纹库的优化方法
被引量:
11
1
作者
马鑫迪
马建峰
高胜
机构
西安电子科技大学计算机学院
出处
《西安电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第6期81-87,共7页
基金
国家自然基金委员会-广东联合基金重点基金资助项目(U1135002)
国家自然科学基金资助项目(61303221,61272398)
中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(JY10000903001)
文摘
指纹库的好坏直接影响到室内定位的定位精度,而现有的室内定位算法大都是建立在原始指纹库的基础之上的,缺乏对指纹库的优化处理.笔者利用k-means算法优化指纹库的构建过程,通过聚类的思想剔除已采集指纹库中的"噪点",从而为室内定位算法提供较好的数据样本源.实验结果表明,与现有的室内定位系统相比,利用优化后的指纹库进行定位能够明显提高室内定位的精度.
关键词
智能终端
k-means方法
指纹库优化
去噪
Keywords
smartphone
k-means method
optimize fingerprint
delete bad-point
分类号
TP302.7 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
室内定位系统中指纹库的优化方法
马鑫迪
马建峰
高胜
《西安电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015
11
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