指纹库容量对指纹检索结果的影响

近年来,指纹库容量的快速增长导致指纹比对难度加大,尤其体现在检索结果中相似异源指纹对比中同源指纹的干扰上。为了探究不同指纹库容量对同源指纹与相似异源指纹出现情况的影响,本实验建立600万人级、1000万人级和1亿人级数据库,对箕型纹三角区域各部分发起查询并讨论检索结果。结果显示:指纹库容量增长幅度越大,同源指纹出现率降低越明显,同时其排位显著降低,而相似异源指纹数量显著增加,当相似异源指纹排在同源指纹之前时,会对指纹鉴定人员造成干扰。此外,还发现特征点密度可以影响相似异源指纹的出现数量,特征点密度越大,特征组合的特定性越小,越容易产生相似异源指纹。本研究旨在增强大数据条件下指纹鉴定人员的风险意识。

分布式在线指纹识别系统及其在养老金发放中的应用

指纹识别是技术较为成熟且应用广泛的生物识别技术分支。但是,随着指纹库容量的不断加大,对于1:N的指纹识别模式,现有的指纹识别算法很难满足指纹识别应用的性能指标。为了解决这个问题,文章提出了一种分布式的在线指纹识别系统,介绍了指纹库分解的原则、方法和解决方案,并成功地应用于某地区的养老金发放。实际应用表明,该系统能够大大提高指纹识别的精度和速度。