基于SOC芯片的指纹数据采集系统设计

介绍一种基于SOC芯片μPSD3234A和指纹数据采集芯片FPS200设计的指纹数据采集系统;首先分析了指纹数据采集系统的各个功能模块,然后给出了系统的总体设计、各硬件接口电路和软件编程的设计,其中μPSD3234A与上位机的通信采用USB方式,总线接口采用MCU接口模式,用以实现实时的数据采集;该设计可靠性比较高,易于二次开发与扩展,避免了设计冗余,提高了系统性价比;实验结果表明,采集得到的指纹图像比较清晰,失真较小。

基于ARM9平台的高速指纹采集系统优化设计

为加强指纹采集系统的高效性和便携性,实现了一种基于ARM9的嵌入式自动指纹采集系统,经过调试,实现了大小为152×200的指纹图像快速采集,指纹传感器读取速度可以达到4M象素/秒,通过网络接口可以进行指纹数据远距离传输。

基于指纹识别的B/S结构安全系统的实现

实现了一个基于指纹识别与认证的B/S结构的安全系统框架。该系统用指纹采集设备读取指纹数据 ,在B/S结构的应用系统中识别与认证。系统基于微软 .Net框架进行设计 ,利用其丰富的类库和XML技术 ,运用远程对象、数据组装加密等关键技术 ,采取指纹数据识别与认证、分级安全策略等措施 ,有效提高了系统整体的安全性 。

一种脚绑IMU辅助的行人室内定位定姿方法

针对低精度的室内移动测图和室内定位指纹数据库采集需求,提出了一种脚绑IMU辅助的行人室内定位定姿方法。使用零速修正和少量的坐标已知点,解算得到脚绑IMU的准确位置;将脚绑IMU的位置投影到背部,作为背部安装的定位定姿系统(POS)的位置修正信息,实现准确的位置和姿态估计。基于真实行人运动数据的仿真结果表明,该方法可行性高,且相邻2个坐标已知点的间距为50 m时能够保证亚米级的定位能力,横滚角和俯仰角差异小于0.1°,航向角差异为1°~2°。提出的行人室内POS方法具有成本低、操作便捷、精度高和不受环境影响等特点,能够有效提升室内环境下定位指纹数据采集效率以及降低动态参考值的获取成本。