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中国黑木耳主要栽培菌株ISSR指纹分析及SCAR标记
被引量:
37
1
作者
唐利华
肖扬
边银丙
《菌物学报》
CAS
CSCD
北大核心
2008年第2期243-251,共9页
采用ISSR标记技术对来自全国的黑木耳34个主要栽培菌株进行DNA指纹分析,初步构建其标准化DNA指纹图谱;在ISSR指纹分析基础上进行聚类分析,并将黑木耳两个栽培菌株173和186中扩增获得的ISSR特异性DNA带转化为可以直接用于菌株快速鉴定的S...
采用ISSR标记技术对来自全国的黑木耳34个主要栽培菌株进行DNA指纹分析,初步构建其标准化DNA指纹图谱;在ISSR指纹分析基础上进行聚类分析,并将黑木耳两个栽培菌株173和186中扩增获得的ISSR特异性DNA带转化为可以直接用于菌株快速鉴定的SCAR标记。研究表明,我国黑木耳栽培菌株遗传背景差异不大,存在同物异名现象,而采用ISSR指纹及其SCAR标记鉴定黑木耳栽培菌株具有重要意义。
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关键词
黑木耳
标准化
DNA
指纹
图谱
菌株鉴定
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职称材料
关于指纹档案自动化管理发展进程的探讨
2
作者
郑丽
《广州市公安管理干部学院学报》
2001年第1期55-57,共3页
计算机技术的不断进步,将使指纹档案管理和利用的全面自动化成为必然趋势。本文在对计算机档案管理和利用的历史及现代进行了分析之后,就如何加速指纹档案的全面自动化管理进程,提出了几点建议。
关键词
指纹
档案
自动化管理系统
计算机技术
样本
指纹
电子采集方法
指纹标准化
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职称材料
免校准的跨异构设备的室内定位方法
被引量:
3
3
作者
杨锦朋
常俊
+1 位作者
余江
李晓薇
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2020年第2期248-254,共7页
针对基于WiFi指纹的室内定位中设备异构带来的定位精度偏移和鲁棒性差的问题,提出一种免校准的跨异构设备的室内定位方法。结合最强AP(Access Point,接入点)分类和普氏分析(Procrustes Analysis)对原始指纹库进行标准化处理,再经过极限...
针对基于WiFi指纹的室内定位中设备异构带来的定位精度偏移和鲁棒性差的问题,提出一种免校准的跨异构设备的室内定位方法。结合最强AP(Access Point,接入点)分类和普氏分析(Procrustes Analysis)对原始指纹库进行标准化处理,再经过极限学习机(Extreme Learning Machine,ELM)训练,建立分类的回归模型估计待定位节点的位置。在典型实验楼场景使用四种异构类型的手机进行实验,实验结果表明,与传统的免校准方法相比,该算法提高了定位的准确性和稳定性。
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关键词
室内定位
设备异构性
最强AP分类
标准化
指纹
极限学习机
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职称材料
题名
中国黑木耳主要栽培菌株ISSR指纹分析及SCAR标记
被引量:
37
1
作者
唐利华
肖扬
边银丙
机构
华中农业大学应用真茵研究所
出处
《菌物学报》
CAS
CSCD
北大核心
2008年第2期243-251,共9页
基金
国家“十五”攻关计划“特产资源高效利用与产业技术研究”(No.2004BA502B10)
文摘
采用ISSR标记技术对来自全国的黑木耳34个主要栽培菌株进行DNA指纹分析,初步构建其标准化DNA指纹图谱;在ISSR指纹分析基础上进行聚类分析,并将黑木耳两个栽培菌株173和186中扩增获得的ISSR特异性DNA带转化为可以直接用于菌株快速鉴定的SCAR标记。研究表明,我国黑木耳栽培菌株遗传背景差异不大,存在同物异名现象,而采用ISSR指纹及其SCAR标记鉴定黑木耳栽培菌株具有重要意义。
关键词
黑木耳
标准化
DNA
指纹
图谱
菌株鉴定
Keywords
Auricularia auricula, standardized DNA fingerprint, identification of strain
分类号
S646 [农业科学—蔬菜学]
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职称材料
题名
关于指纹档案自动化管理发展进程的探讨
2
作者
郑丽
出处
《广州市公安管理干部学院学报》
2001年第1期55-57,共3页
文摘
计算机技术的不断进步,将使指纹档案管理和利用的全面自动化成为必然趋势。本文在对计算机档案管理和利用的历史及现代进行了分析之后,就如何加速指纹档案的全面自动化管理进程,提出了几点建议。
关键词
指纹
档案
自动化管理系统
计算机技术
样本
指纹
电子采集方法
指纹标准化
分类号
D918.91 [政治法律—法学]
G275.9 [文化科学—档案学]
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职称材料
题名
免校准的跨异构设备的室内定位方法
被引量:
3
3
作者
杨锦朋
常俊
余江
李晓薇
机构
云南大学信息学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2020年第2期248-254,共7页
基金
国家自然科学基金(No.61162406)
云南大学第九届研究生科研创新项目(No.Y2000211)
文摘
针对基于WiFi指纹的室内定位中设备异构带来的定位精度偏移和鲁棒性差的问题,提出一种免校准的跨异构设备的室内定位方法。结合最强AP(Access Point,接入点)分类和普氏分析(Procrustes Analysis)对原始指纹库进行标准化处理,再经过极限学习机(Extreme Learning Machine,ELM)训练,建立分类的回归模型估计待定位节点的位置。在典型实验楼场景使用四种异构类型的手机进行实验,实验结果表明,与传统的免校准方法相比,该算法提高了定位的准确性和稳定性。
关键词
室内定位
设备异构性
最强AP分类
标准化
指纹
极限学习机
Keywords
indoor location
heterogeneity of devices
strongest AP classification
standardized fingerprint
extreme learning machine
分类号
TN929.5 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
中国黑木耳主要栽培菌株ISSR指纹分析及SCAR标记
唐利华
肖扬
边银丙
《菌物学报》
CAS
CSCD
北大核心
2008
37
下载PDF
职称材料
2
关于指纹档案自动化管理发展进程的探讨
郑丽
《广州市公安管理干部学院学报》
2001
0
下载PDF
职称材料
3
免校准的跨异构设备的室内定位方法
杨锦朋
常俊
余江
李晓薇
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2020
3
下载PDF
职称材料
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