基于指纹特征数据的水印技术研究

传统水印技术的水印数据主要有两种:伪随机序列(一维)和二值图像(二维)。本文通过分别对图像的R,G,B信道嵌入水印信息,提出了一种将256级灰度的指纹图像嵌入到宿主图像的算法,宿主图像可以是256级灰度图像,也可以是24位的真彩图像。通过实验表明该算法具有良好的鲁棒性。

梨品种SSR特征指纹图谱与分子身份证构建

为了加强对梨种质资源和育成品种的管理,便于对相关材料进行区分鉴定、资源交换以及新品种特异性、一致性和稳定性(DUS)测试,利用筛选的25对SSR核心引物对分别属于沙梨、白梨、新疆梨、西洋梨和秋子梨的共124个梨品种进行扩增,构建梨品种SSR特征指纹数据表,再将各品种在数据表中各SSR位点的基因型数据进行排序和赋值,串联赋值字符生成124个梨品种的SSR分子身份证号码。结果表明,25对引物表现了较强的品种区分能力,仅用其中9对引物(Pb2L5N03978、Pb4L11N0673、Pb2L2N01186、Pb2L11N19979、Pb2LUN24633、Pb2L2N00685、Pb3L8N5448、Pb3L5N1095、Pb3LUN6569)即可区分115份梨品种;但25对引物未能将'张掖长把'和'兰州长把','巍山红雪梨1号'和'巍山红雪梨2号','火把梨''晚熟火把梨'和'祥云火把梨','弥渡小红梨'和'祥云小红梨'等4组共9个品种区分开。利用优选排序的上述9对引物位点及Pb2LUN23926引物位点的基因型数据构建了供试124个梨品种的SSR特征指纹数据表,生成了SSR分子身份证号码。本研究提供了一个在梨品种SSR特征指纹数据表的基础上,对基因型数据进行编号生成梨品种SSR分子身份证号码的新方法。

石菖蒲挥发油GC-MS特征指纹图谱在复方制剂中的应用模式研究

目的:探讨石菖蒲挥发油GC-MS特征指纹图谱在复方制剂中应用的可行性,试图利用“特征指纹图谱的数据信息”对复方制剂中石菖蒲的质量优劣作出判断。方法:采用GC-MS对5种含石菖蒲的中药复方制剂进行检测,比对复方中检出的特征指标成分群与“标准样本”中“特征指标成分群的含量平均值”之间的相似度。结果:4种复方制剂与标准样本有较好的相似度,达到99.2%以上,1种制剂的石菖蒲原药材不合格。结论:石菖蒲挥发油GC-MS特征指纹图谱可以用于成品制剂的质量检测;中药GC-MS“特征指纹图谱数据信息”的模式构建有利于指纹图谱在复方中的推广应用。

一个指纹识别的比对算法

本文对指纹特征数据的存贮及指纹的自动比对作了初步的研究，给出一个文件分类原则及一个抗噪音性能较好的比对算法。经实例验证，其存贮容量、识别率、比对速度方面均可达到实用要求。

电子病历的指纹信息加密技术研究与设计

电子病历既是病人医疗信息的集合,也是数据共享的载体,因此电子病历的安全性非常重要。文章提出一种指纹信息的电子病历(EMR),利用指纹的唯一性等特征,设计出一种基于指纹信息的电子病历XML文档加密方法。基于.Net Framework框架,通过Rijndael算法,用采集到的指纹特征数据作为密钥对电子病历XML文档进行加密。实验结果表明,该方案安全可行、加密高效,为电子病历的安全性提供了新的途径。