一种改进的指纹质量评估方法

本文叙述了指纹图像评估方法指纹图象分割算法的研究现状，在研究现有指纹图像评估方法的基础上，提出了一种实用的基于指纹方向信息的指纹图像综合评估方法。本文的算法在PC机上用VisualC＋＋编程实现，并得到了较好的实验结果。

指纹图像质量评估

提出的指纹图像质量评估方法是图像预处理[1]的一个模块,它将在对指纹图像进行分割、细化等预处理操作之前先对图像质量进行评估,去除不满足要求的指纹图像以提高后续处理的鲁棒性[2]。所提出的方法:先对指纹图像分块(每块9×9)[3],然后获取每块的方向信息,基于方向信息确定前景块和背景块进行分割,统计优势方向块,计算比重,得出评估参数,最后再通过指纹图像的对比度和纹线的抛物线走向来判定指纹图像是否过干、过湿或过偏。

指纹图像质量评估的研究与应用

指纹图像质量评估是自动指纹识别系统(AFIS)中重要的一个环节,它将在对指纹图像进行分割、细化等预处理操作之前对图像质量进行评估,去除不满足要求的指纹图像以提高后续处理的鲁棒性。文章分析了现有的指纹采集细则,对有效面积、干湿、位置偏移、方向模糊等方面对指纹图像质量的影响进行探讨,对采集到的指纹图像质量进行质量评测,为图像的预处理提供质量较高的指纹图像。实验证明,该方法对不合格的指纹图像有较好的过滤效果,有利于提高整个指纹识别系统的效率。