-
题名SDH网络的指针调整机制及故障分析(上)
被引量:2
- 1
-
-
作者
周晓民
-
机构
华中科技大学
-
出处
《有线电视技术》
2004年第11期14-19,共6页
-
-
关键词
SDH
指针调整机制
时钟同步
TU-PTR
-
分类号
TN914.332
[电子电信—通信与信息系统]
-
-
题名SDH网络的指针调整机制及故障分析(下)
被引量:1
- 2
-
-
作者
周晓民
-
机构
华中科技大学
-
出处
《有线电视技术》
2004年第12期11-14,共4页
-
-
关键词
SDH网络
指针调整机制
故障分析
AU—PTR
-
分类号
TN914.332
[电子电信—通信与信息系统]
-
-
题名基于序列到序列模型的观点核心信息抽取
被引量:1
- 3
-
-
作者
罗雨蒙
林煜明
-
机构
桂林电子科技大学广西可信软件重点实验室
-
出处
《桂林电子科技大学学报》
2022年第5期405-411,共7页
-
基金
国家自然科学基金(62062027)
广西自然科学基金(2020GXNSFAA159012),桂林电子科技大学研究生教育创新计划(2021YCXS052)。
-
文摘
方面项和观点项的成对抽取是基于方面的情感分析中的一个子任务,旨在从评论句中提取出观点核心信息。现有的方法需要对数据进行大量复杂的标注或者会产生大量的负样本,耗费大量人力且计算代价过大,为解决该问题,将方面-观点项对的抽取任务转换为文本生成任务,提出了一种基于序列到序列模型(Seq2Seq)的端到端生成框架来生成方面-观点项对的方法,在所提出的框架中将大型预训练模型BART的编码器和解码器作为Seq2Seq模型的编码器和解码器,在解码时结合指针机制直接生成方面-观点词对序列。提出的模型在15res数据集上的F1值为77.31%,比最佳的基线模型提升了3.74%。实验结果表明,提出的模型在3个数据集上均优于其他基线模型。
-
关键词
方面项和观点项的成对抽取
序列到序列模型
BART模型
指针机制
观点核心信息抽取
-
Keywords
pair-wise aspect and opinion terms extraction
sequence-to-sequence model
BART model
pointer mechanism
core viewpoint information extraction
-
分类号
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
-
-
题名光通信网的同步与定时
被引量:1
- 4
-
-
作者
彭明宇
彭承柱
-
机构
天津大学光纤技术研究所
-
出处
《当代通信》
2003年第7期13-20,共8页
-
文摘
一、引言 我国光通信网是SDH系统为主,具有大量PDH终端设备和PDH支路的传送网,网中的许多业务例如ISDN、GSM网中的多媒体业务,都是以同步交换和传输为基础的,即使电话交换网的数字化和它的正常运营也是以交换局间的同步为前提条件。
-
关键词
光通信网
同步网
定时
指针调整机制
SDH网
SONET网
网络结构
抖动积累模型
测量
-
分类号
TN929.1
[电子电信—通信与信息系统]
-