基于图像处理的模拟指针表刻度自动对准

介绍了一种用图像处理技术实现模拟指针表指针和刻度自动对准代替人工对准的方法。首先对采集的图像进行二值化和预处理,接着对图像实施Hough变换找出图中最长的直线即指针,然后分割指针附近区域作为研究区域,再对分割出的区域找出除指针外的最长直线即刻度,对找出的刻度和指针所夹角进行判断即可得出是否对准的结论。提出的方法很好地解决了工厂实际应用中的检定自动化问题。

指针表刻度中心直线拟合方法研究

重点研究直线图像的直线方程拟合方法,提出了一种基于最小距离直线拟合新方法,用于拟合指针表刻度直线。对采集的仪表图像做预处理后,获得仪表各刻度直线的二值图像。使用最小距离直线拟合方法拟合各刻度中心直线,使用刻度拟合直线相交点对拟合直线进行最小二乘修正,提高刻度中心直线的拟合精度。仿真结果表明,该直线拟合方法能快速确定高精度指针表刻度线图像的精确直线方程,有利于提高指针表读数的精度。

HVPP算法在指针表盘视觉检测中的研究

选矿厂球磨机润滑油压力是一个至关重要的实时监测参数。基于FPGA采用了双线性插值法、Do G滤波器(高斯差分滤波器)、Marr-Hildreth边缘检测器及分水岭算法,并提出一种新算法——横竖端点寻点法(HVPP),对压力表图像进行分割、提取及数字识别,从而实现了对指针表盘图像的智能读数。实验结果表明采用基于逻辑电路的快速算法实现表盘图像的机器识别具有实时性好、识别率较高的优点。

基于图像处理技术指针表的自动识别

介绍了一种运用计算机图像处理技术对指针式仪表进行自动识别读数,以实现指针表自动检定,重点介绍了检定过程中指针示值自动识别读取数据来代替人工识别的判读方法。研究并设计了采用CCD摄像头摄取表盘图像,经计算机进行图像识别及数据处理实现仪表指针自动读数,从而避免了传统人工判读方法受工作人员与仪表盘的距离和角度等主观因素导致判读的数据误差较大、效率低、可靠性不高的影响,该方法不仅解决了实际应用中有关模拟指针式仪表的检定自动化问题,而且有利于大量信息的及时采集和统一管理。

指针表自动识别中的图像预处理算法研究

提出了一种有效的指针表表盘图像预处理方法。实验结果表明,这种算法一方面能有效地去除表盘图像质量较低时,对表盘读数准确性的影响;另一方面可有效地分割出有效表盘区域与无效表盘区域,进一步增强表盘的刻度线与指针线,使指针表表盘纹线变得清晰、连续、光滑,具有较好的对比度,同时具有较快的响应速度,大大缩短了指针表表盘图像预处理时间,并有效地提高识别的准确度。

基于图像处理的模拟指针表的自动识别

介绍了一种用图像处理技术实现模拟指针表的自动识别来代替人工识别的方法.首先对采集的图像进行二值化和预处理;接着对图像实施Hough变换找出图中最长的直线即指针;以及指针表指针的两个端点在图像中的坐标,根据坐标求出指针指示示数对应值的范围;然后在指针端点附近提取一个小矩形;并在该矩形范围内采用了投影法确定出指针式仪表的具体读数.该方法很好地解决了实际应用中有关模拟指针表的检定自动化问题.

模拟指针表自动检定装置的研制

本文介绍一种基于机器视觉的模拟指针表自动检定装置。该装置通过控制软件控制标准源输出标准电参数,由机器视觉系统对模拟指针表进行图像采集和处理,准确地判断出指针表的刻度值,然后按照检定规程进行处理,完成自动检定。该装置提高了工作效率,并且减少了因视觉疲劳等人为因素引起的误差。

指针表跳动间隙检测系统的设计与实现

指针表跳动间隙检测是车速里程表生产行业内非常重要的环节,针对目前人工检测的种种弊端,设计了指针表跳动间隙检测系统。该系统以8位单片机W77E58为核心处理单元,借助气缸与数显百分表进行检测,经过数据处理分析后判断出公差不合格的产品,并给出报警提示。该系统样机已在某公司投入使用,从检测结果来看,该系统能满足设计要求。

基于计算机视觉技术的电力指针表自动读数识别研究

本文详细介绍了电力指针表自动读数识别的有关算法,通过计算机视觉技术与查表法相结合的方式实现高精度的读数判别,在不需要调整相机位置的情况下大幅提高了读数识别效率,研究结果可广泛应用于电力、机械、医疗等行业。

利用计算机视觉系统,实现指针表和无接口数字表的自动化检定

介绍了一类没有计算机输入输出接口计量仪表的自动化检定方法,它们的代表者是指针表和无接口数字表。介绍了利用计算机视觉系统来实现指针表指示图像自动识别的关键问题,并进而通过与GPIB接口相连的检定系统实现标准器输出值的自动采集、结果判断、数据存储等工作,提高了检定工作的准确度,减少了检定员的工作强度。

电子测量讲座(二)——数字表与指针表测量性能对比

大家知道数字表有数字显示、准确度高等优点，价格上也与指针表差不多。在应用中各自有其优点。这里更深入地把两者在电子测量中性能做一对比。

学会用指针表R×1和R×10k挡检测晶体管

曾有许多文章说过：指针表的R×1和R×10k挡是检测晶体管的“禁区”，尤其对于小功率晶体管更是绝对禁用的，果真是这样吗?

基于图注意力和表指针网络的中文事件抽取方法

现有的中文事件抽取方法存在触发词和论元依赖建模不足的问题,削弱事件内的信息交互,导致论元抽取性能低下,特别是论元角色存在重叠的情况下.对此,文中提出基于图注意力和表指针网络的中文事件抽取方法(Chinese Event Extraction Method Based on Graph Attention and Table Pointer Network,ATCEE).首先,融合预训练字符向量和词性标注向量作为特征输入,并利用双向长短期记忆网络,得到事件文本的强化语义特征.再将字符级建模的依存句法图引入图注意力网络,捕获文本中各组成成分的长距离依赖关系.然后,使用表填充的方法进行特征融合,进一步增强触发词和其对应的所有论元之间的依赖性.最后,将学习得到的表特征输入全连接层和表指针网络层,进行触发词和论元的联合抽取,使用表指针网络对论元边界进行解码,更好地识别长论元实体.实验表明:ATCEE在ACE2005和DuEE1.0这两个中文基准数据集上都有明显的性能提升,并且字符级依存特征和表填充策略在一定程度上可以解决论元角色重叠问题.ATCEE源代码地址如下:https://github.com/event6/ATCEE.

指针式万用表内阻对测量结果的影响

在模拟电路实验和家用电器维修时，若使用指针式万用表，由于其内阻的存在使得测量直流电压的结果不准确。为提高测量的准确性，应根据实际情况慎重选择合适的仪表进行测量。

基于MSER-Otsu与直线矫正的仪表指针定位算法

针对配电站无人值守作业机器人执行巡检任务时对指针式仪表的识读需求,提出一种结合MSER-Otsu阈值分割与Hough变换直线矫正的仪表指针定位算法。利用最大稳定极值区域算法从表盘图像中粗提取出指针区域,引入迭代Otsu算法进一步对该区域进行阈值分割,将指针、阴影和背景区域像素点分离后仅保留指针的二值化图像,对其采用Hough变换进行指针中心线预定位,再以Huber loss为最优化函数对预定位直线进行矫正,最终完成指针中心线的定位。实验结果表明,该算法能在复杂环境中对仪表指针进行精确定位并计算指针偏转角度,与Hough变换算法和Huber loss拟合算法等相比,其处理速度更快且鲁棒性更高,能满足配电站巡检机器人的实际需求。

中国大陆版人际反应指针量表的修订与检验

本研究在中国大陆大学生人群中修订了人际反应指针量表(Interpersonal Reactivity Index,IRI),施测对象为1640名东南大学本科生。结果显示,修订后的中国大陆版人际反应指针量表保留了原有的四因素结构:幻想、共情关心、观点采择、个人痛苦,具有良好的信效度。使用该量表分析中国大陆大学生人群的共情水平特点,结果发现,在个人痛苦分量表上女性得分显著高于男性;在共情关心和观点采择分量表上,非独生子女得分显著高于独生子女。本研究结果拓展了以往共情测量领域的研究发现。

指针式指示表的自动读取及MATLAB仿真

针对指针式指示表的自动判读,介绍了指针式指示表的自动读取及MATLAB仿真。计算机获取指示表数字图像后,首先对图像进行预处理,包括图像平滑、图像分割及膨胀细化等步骤,然后通过Hough变换提取出指针所在的位置,通过图形用户界面把度数显示出来,最后利用表盘刻度与角度对应的线性关系得到指针读数。

基于Labview的变电站内指针式表计读数的图像识别

提出了基于Labview的变电站内指针式计量表计读数的图像采集、存储和识别的方法,使得各变电站内大量指针式计量表计可以实现自动化无人监视,有助于提高无人值班变电站运行的安全性。

数字图像处理在指针式指示表读数识别中的应用

本文介绍数字图像处理在指针式指示表读数识别中的应用。计算机在获取指示表数字图像后,首先对图像进行预处理,然后通过Hough变换准确、快速地识别出指示表指针所在直线的位置,最后,利用指针位置和指示表读数的对应关系得到指示表的读数。

提高圆形指针式仪表自动识别算法准确度的探讨

随着计算机图像处理技术的发展,指针式仪表的自动识别在计量校准领域应用越来越普遍,可以大大提高校准效率与精度。仪表自动识别的过程大致相似,本文针对提高圆形指针仪表自动识别准确度的关键算法进行了探讨。实验证明,通过对识别算法的优化,可以大幅度提高指针式仪表的识别成功率。