计算机解决分光光度计T-A的转换和指针读数的精读

分光光度计被广泛地应用于工厂、矿山、医疗卫生、环境保护、教学实验,科学研究等领域。利用分光光度计可以鉴定分子结构比较复杂的有机物质,测定微量物质的含量,研究物质的分子结构和反应历程,研究物质的互变异构现象,确定物质的主体结构等。

基于改进YOLOv5s的指针式水表读数检测

针对光照不均匀和水表表盘雾化的指针式水表在读数检测时出现漏检、误检等问题,提出一种基于改进YOLOv5s的指针式水表读数检测方法。首先,采用Mosaic、Mixup等数据增强方法,提高模型的泛化能力;其次,引入加权双向特征金字塔网络(bilateral feature pyramid network, BiFPN)实现更高层次的特征融合使得水表图像的深层特征图和浅层特征图充分融合,提高网络的表达能力;然后,嵌入卷积注意力机制(convolutional block attention module, CBAM),在通道和空间双重维度上强化指针式水表子表盘示数特征;最后将完全交并比损失函数(complete intersection over union loss, CIoU-Loss)替换为SIoU_Loss(scylla intersection over union loss),提升边界框的回归精度。改进算法的mAP@0.5达到97.8%,比YOLOv5s原始网络提升了3.2%。实验结果表明:该算法能有效提高指针式水表的读数检测精度。

基于树莓派的指针式仪表读数自动识别系统设计

针对指针式仪表读数识别过程中表盘定位精度不高、量程手动输入、自动化程度低的问题,提出了基于改进的完全局部二值模式(CLBP)的表盘特征提取算法,结合支持向量机(SVM)和图像下采样方法,实现表盘精准定位,设计仪表量程自动获取方法,实现量程的自动获取,减少工作量。以树莓派为硬件平台,设计指针式仪表读数自动识别系统。测试表明,读数识别相对误差在2%以内,识别平均时间为534 ms/次。

基于关键点检测的指针仪表读数算法

通过摄像头实现指针式仪表自动读数时易受复杂环境、摄像头不同角度等因素影响,而且在实际的应用中难以均衡检测速度和检测精度,为此,文章提出一种基于关键点检测的指针仪表读数算法。以ResNet18为主干网络,摒弃了最后两个阶段的残差块以及之后的全连接层,并针对指针仪表表盘的特点设计了一个轻量级特征融合网络,同时引入提高模型性能的姿态修正机(pose refine machine,PRM)。最后利用得到的表盘圆心、零刻度线、当前指针刻度3个关键点信息,通过角度法完成读数计算。实验结果表明,本文算法读数误差仅为0.506%,速度可达53 fps,相比于传统算法具有较高的精确度;相比于其他同类算法,在拥有更少参数量与运算复杂度的情况下,仍能实现对指针关键点的高准确度预测,充分证明所提算法的有效性。

基于图像识别的多指针仪表自动读数方法

针对多指针仪表的指针读数识别问题,提出了一种基于色差变换的定位方法和基于表盘结构特征的指针读数自动识别与判读方法.采用LRCD变换、数学形态学处理方法和p-分位法完成有效区域筛选及水表的指针定位,根据表盘中心到指针回转中心的连线与子表盘0刻度线的夹角等特征,计算出子表盘0刻度线与指针指向线段的夹角,进一步识别并判读出指针读数.实验结果表明,该定位及识别算法计算简单,具有较高的准确率,克服了表盘随机角度倾斜对读数识别算法的影响.

基于变电站巡检机器人的指针式仪表读数识别

针对无人值守变电站这一发展趋势,结合巡检机器人技术,论述了变电站指针式仪表读数的数字图像处理和识别的实现过程。分析并研究了图像复原、图像滤波及图像分割等运算方法,特别针对室外环境下读数识别易受水雾干扰这一问题,提出运用基于暗原色先验图像去雾技术。针对机器人采集图像易抖动,提出采用Lucy-Richardson复原修复图像。预处理后,运用同心圆环搜索法识别指针角度。经实验证明:这种方法对实现指针式仪表识别是十分有效的。

基于扫描线处理的指针式仪表快速读数算法

针对光照不均匀、指针检测速度过慢等因素造成指针式仪表读数算法无法快速、准确读取示数的问题,提出一种基于扫描线处理的快速准确读数新算法。新算法首先利用单尺度Retinex提取光照鲁棒性特征图像,然后应用提出的扫描线处理算法快速抽取进行Hough变换的特征像素点,最后用双阈值Hough变换检测直线。实验表明,所提算法创新性地将指针图像细化与双阈值Hough变换等相结合,不仅解决了光照变化的影响以及检测速度慢等问题,而且具有读数精度高、读取速度可调节等特点。

一种基于数字图像处理的粗指针仪表读数识别方法

变电站中变压器上的油位表盘是监测变压器运行状态的关键设备,利用数字图像识别技术是准确获取油位表盘指针读数的有效途径之一。针对基于图像处理的油位表盘读数系统中存在的精度不够、可靠性低和实时性不好的问题,根据油位表指针的图像特征,提出一种基于连通区域面积大小先验知识的图像分割算法。并在该算法基础上实现变压器油位表盘读数的方法。由Matlab仿真实验表明,该方法能较好地从图像背景中分割油位表盘指针图像,为准确判定表盘指针读数奠定了基础,也为指针仪表读数识别提供了一种实用方法。

基于旋转投射校准的配电室指针仪表读取方法

为了解决配电室指针仪表监测中存在准确率差、采集频度低的问题,基于旋转投射校准,提出配电室指针仪表自动读取方法。为了消除巡检机器人多次拍摄配电室指针仪表图片存在拍摄角度差的影响,采用区域卷积神经网络对配电室指针仪表图片进行图像旋转投射校准;采用固定标准特征变换算法对指针仪表图像进行分割,并采用颜色变换特征提取指针仪表的刻度特征。在此基础上,通过霍夫变换提取指针仪表的指针读数;在某区域配电室进行实例应用,并将所提方法与应用支持向量机方法进行比较,其结果验证了所提方法的有效性和可行性。

一种基于SVM分类器的电力柜方形指针仪表读数识别方法

指针表盘定位和指针读数识别是变电站巡检的重要一环,指针表盘在拍摄时具有光照影响严重、指针重影干扰等问题,该文对指针表盘定位和指针读数识别进行研究。为了减小误差,该文提出在SVM环节前增加HOG提取、在霍夫变换前增加边缘检测和角点检测方案,实验验证在数据量少的情况下,使用SVM支持向量机方法可以有效识别指针读数,避免了深度学习的过拟合问题,实验结果验证了方案的有效性。

一种验潮室内读数指针的高精度水准测量方法

自20世纪中期以来,我国沿海陆续设立验潮站,观测记录各海区站点每天潮汐变化,以探究潮汐特征、海平面变化等。读数指针是验潮站内比对自动化验潮仪读取潮汐数据的井内水尺刻度读数标识,由于室内的验潮仪浮子系统与井内水尺的浮子系统共用同一个验潮井,易受验潮井内泥沙淤积、海洋生物附着等因素影响,其与井外水尺零点的高程关系对于核实潮汐数值的准确性至关重要。由于早期验潮站建设年代久远,各验潮站的读数指针标识构造类型不同,传统测量将水尺置于读教指针处读取高程值,仅可满足海洋观测规范四等水准测量的要求。为提高潮汐观测精度,更好地服务于预报、海平面变化等相关研究,本文提出一种轻便的能够适应不同类型读数指针的水准测量方法,经实验测试,能满足二等水准测量要求。

船用VAF粘控系统量程的在线调节

本文主要讨论船上的 VAF 粘度控制系统的调零与调量程,其中调量程是关键。船上的实际工作是要维护设备的正常运行,当系统中的测量单元由于人为改动或其它因素导致粘度实际值与测量指示值不一致时,应如何恢复正常的指示呢?本文就此提出了几种在船上实用的方法。

潮位观测基准面设定技术

文章根据《海滨观测规范》潮汐观测相关规定、观测方法和实际工作经验,对潮汐观测基础设施建设技术要求、国家高程引测过程、水尺安装方法和测量要求、潮位测算基准面的设定和推算,以及各测算基准面相互之间关系进行了详细的说明。

基于梅花针计数的冷水水表检定方法

针对企业水表检定效率低、精度差以及人工成本大等问题,在分析水表检定原理、总结传统水表指针示数判读方法的基础上,运用机器视觉技术设计了更高精度、更高效率的水表检定方案,开发了一套基于水表梅花针计数的冷水水表检定系统。该系统通过模板匹配技术自动定位梅花针位置以确定相机ROI区域,然后采集梅花针转动图像序列,将其转换为二值图像后,自动裁切出标记点图像并计算其平均灰度值,也就将采集到梅花针转动序列图像转换为可统计分析的行向量,统计该向量的峰值个数即得到梅花针在检定过程中的转动齿数,进而计算出流过该水表的水体积、计量误差,并与《JJG162-2009冷水水表检定规程》中通水流量标准值比对,进而判定该水表是否合格。该系统已应用于成都汇锦水务发展有限公司水表检定装置上,能大幅提升生产效率、降低人工成本。该研究对于企业自动化升级改造、智慧工厂建设有重要意义。

精密扭力天平的使用和维护

扭力天平具有不使用砝码、操作简便,程量速度快等特点,在纤维检验中被普遍使用。由于其称量小、精度高、内部结构纤巧,被称为精密扭力天平,使用中如果不注意正确操作,不但会影响测试准确,还会损坏天平。下面将正确使用和维护天平有关知识作一介绍。 一、使用环境 扭力天平以放于天平室使用为好。天平室要求干燥明亮,光线均匀柔和。

轴瓦磨损的判断方法

发动机轴瓦如果磨损,就会破坏曲轴轴颈与轴瓦的正常配合关系,使间隙增大。引起发动机产生不正常的异响,严重时会烧瓦抱轴。有时还会引起曲轴折断,发生严重事故;因此,必须及时发现,及早排除。下面是轴瓦磨损的几种判断方法:1.