基于电力市场PAB竞价的最优概率随机匹配机制

针对电力市场PAB竞价中发电商可通过多次报价学习提高其市场力行为问题,提出一种基于电力市场PAB竞价的最优概率随机匹配机制,以市场成交均价最小化为目标制定了最优信息干扰下的概率分配方法,利用概率信息干扰影响发电商的学习能力,削弱其市场力。仿真证明,对比价格高低匹配机制和完全随机匹配机制,最优概率随机匹配机制下的电力市场PAB竞价机制能有效干扰发电商的学习能力,达到削弱其市场力行为的目的。

不同定价方式下电力拍卖市场运行特征的比较研究 (二)仿真结果及其分析

以IEEE可靠性测试系统的数据为基础,对不同定价规则的电力拍卖市场进行了基于智能代理的仿真。结果表明:①在统一出清电价(UCP)和按报价支付(PAB)的电力市场,减少发电厂商的市场份额可以削减发电厂商的市场力,但条件是系统要有足够的备用容量;如果负荷需求接近总可用容量,即使最大的发电厂商的市场份额只有11.4％时,其电力市场的价格也会远远偏离其边际成本价格。②在PAB电力市场,市场均衡状态的总购电费用以及平均价格两方面几乎和UCP电力市场电价没有差别,甚至还要高于UCP电力市场的均衡价格,因此,使用PAB的方法很难达到抑制电价飞升的目的。③在当量电价(EVE)的电力市场,发电厂商几乎没有策略空间,所有的发电厂商都自动按照其成本报价,而且对于各种情况都具有相当稳定的表现。EVE还提供了一种独特的容量投资自动补偿机制,使得在发电生产成本存在规模经济性时,发电厂商可以得到合理的补偿。而在UCP和PAB电力市场,一方面会出现发电厂商报高价的现象,另一方面还会出现部分发电厂商负利润的情况。所有结果表明EVE具有优良的市场特征,对于发电容量相对紧缺,不变成本不可忽视的中国电力工业现状,采用EVE不失为一个明智的选择。

电力市场竞价机制设计与实验模拟的新进展

竞价机制是电力市场的核心问题,也是电力市场研究领域的热点问题。文章对2002年以来电力市场竞价机制设计与实验模拟研究的新情况进行了详细的归纳。总结了关于统一清除价格和按报价支付两种主要竞价机制的分析与比较,重点介绍了包括分段竞价机制、激励相容竞价机制等几种电力市场的新竞价机制设计,最后简要介绍了竞价机制实验模拟的情况。

电力市场PAB机制下混合策略的均衡分析

针对按报价支付(PAB)机制下市场中不存在纯策略纳什(Nash)均衡的情形,建立了基于概率分布的连续策略伯川德(Bertrand)博弈模型,以求解其混合策略纳什均衡(MSNE)。将报价策略区间标准化之后,求出了MSNE的通解。随后针对一类指数分布的报价策略,求出了MSNE的解析表达式。最后通过一个简单算例验证了该模型的有效性。研究结果表明:市场份额越大的发电商越倾向于申报高价,成为价格领导者,抬高市场出清价格;通过等额拆分可以有效减少市场力,降低市场出清价格。