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题名基于机器学习算法的舰船最优交互界面设计研究
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作者
李玲
韩梦婷
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机构
郑州工业应用技术学院
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出处
《舰船科学技术》
北大核心
2024年第16期158-161,共4页
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基金
江苏省教育科学“十四五”规划2021年度课题(C-c/2021/03/30)
教育部产学合作协同育人项目(220806434152838)。
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文摘
以减少用户与系统之间的交互次数和时间,提高系统的响应速度和处理能力,提出基于机器学习算法的舰船最优交互界面设计方法。该方法设计舰船交互界面结构和按钮交互直觉状态,利用视觉注意力划分方式对舰船交互界面布局进行优化处理,得到舰船最优交互界面,再建立舰船最优交互界面交互手势库和指令库,利用相机捕捉工作人员手势图像,将其输入到机器学习算法中识别工作人员当前手势并驱动对应指令库内手势指令,实现舰船最优交互界面交互。实验表明,本文方法设计的舰船最优交互界面较为全面和简洁,有效呈现当前舰船航行相关状态数据,同时设计的舰船最优交互界面识别交互手势较为准确,具备较强的交互能力。
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关键词
机器学习
交互界面
界面布局
按钮交互状态
注意力等级
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Keywords
machine learning
interactive interface
interface layout
button interaction status
attention level
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分类号
F254.2
[经济管理—国民经济]
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