半连续条件下食用盐对餐厨垃圾厌氧发酵按需供气影响研究

餐厨垃圾中丰富的食用盐含量会对厌氧发酵按需供气产生影响。在半连续条件下利用餐厨垃圾进行厌氧发酵实验,将日进盐从8g逐步提高到52g(对应出料的盐浓度为0.71~2.12g/L),并在一阶产气模型对实验数据的拟合基础上,创建按需供气模式下的单位沼气罐体积模型,研究盐浓度变化对单位沼气罐体积的影响。实验结果表明,出料盐浓度为1.09~1.27 g/L时,沼气和甲烷产量最高,分别为782~795 L/kg VS和450~457 L/kg VS,而当出料盐浓度升至1.51~2.12 g/L,开始出现抑制。一阶产气和单位沼气罐体积模型结果显示,1.09~1.27 g/L盐浓度时的产气速率k最高,为0.089~0.091,而当单日供气时间小于14h时,k与S*成反比,此时提高发酵速率可以减少按需供气所需的S*。综上,1.09~1.27 g/L盐浓度被认为是最佳的发酵盐浓度,适用于单日供气时间小于14h时的按需供气。

基于动态图像理解的节能空调控制器设计

探讨了全方位视觉传感器、动态图像理解、占空比(PWM)控制技术在空调节能上的应用;介绍了如何通过对室内全方位视频图像进行识别与理解,获得空调室内人数等信息,并根据室内人数对空调室外机进行占空比控制,实现"按需供气",从而达到空调节能的目的;此外提出了平均错开削峰控制方法来保证空调用电季节的电网安全;基于动态图像理解的节能空调控制器是解决空调节能问题的一种新尝试,它不仅能节约能源,同时也减轻了环境的污染。

基于动态图像理解的空调节能研究

探讨了全方位计算机视觉、图像识别理解、计算机控制技术在中央空调节能上的应用,使中央空调根据实际需要来调节气源的流量,将中央空调的节能和响应控制达到最优。通过对室内空间全方位图像动态地识别与理解,获得室内人数以及人员所在方位的信息,实现“按需供气”,以达到节约能源的目的。